General Dynamics Information Technology (GDIT) bietet Beratungs-, digitale Modernisierungs- und Anwendungsdienstleistungen für Behörden und Verteidigungsorganisationen. Das Leistungsspektrum umfasst künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Cybersicherheit, Hochleistungsrechnen und Quantentechnologien sowie geschäftskritische Programme in den Bereichen Logistik und Lieferkettenmanagement, Nachrichtendienste und Heimatschutz. Das Unternehmen ist außerdem in den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen und Logistik tätig und legt bei seinen Einstellungsaktivitäten Wert auf vielfältige Teams und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden. Die Positionen bei GDIT könnten für Fachkräfte interessant sein, die neue Technologien auf komplexe Herausforderungen im öffentlichen Sektor und im Bereich der nationalen Sicherheit anwenden möchten.
Senior SME für KI-Autonomieentwicklung, UAS und Drohnenschwärme
Leiten Sie die Entwicklung autonomer UAS, Drohnenschwärme und Führungs- und Kontrolllösungen für Verteidigungsmissionen. Entwickeln Sie KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten in Umgebungen des US-Verteidigungsministeriums weiter.
Vereinigte Staaten170.144 $ – 218.500 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischSoftwareentwicklerBeschreibung
- Entwicklung und Aufbau von Autonomiefunktionen für unbemannte Luftfahrzeuge, Drohnenschwärme, Robotikplattformen und Führungs- und Kontrollsysteme.
- Entwicklung von Echtzeit-Entscheidungsalgorithmen für Navigation, Sensorfusion, koordiniertes Verhalten, Zielerkennung und Missionsausführung.
- Aufbau von Multi-Agenten-Systemen für verteilte Aufgabensteuerung, dezentrale Kontrolle und Schwarmintelligenz.
- Ausführung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Modellen auf integrierten Edge-Prozessoren und ressourcenbeschränkten autonomen Plattformen.
- Aufbau und Betrieb groß angelegter Simulationsumgebungen für autonome Systeme.
- Durchführung von Modellierung und Simulation, Validierung digitaler Zwillinge, Hardware-in-the-Loop-Evaluierung und Flugtests.
- Anbindung autonomer Plattformen an Führungs- und Kontrollsysteme des US-Verteidigungsministeriums, taktische Netzwerke und Missionsplanungstools.
- Entwicklung von APIs und Datenschnittstellen für Systembeobachtbarkeit, Befehlsausführung und die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine.
- Anwendung von Cybersicherheitsmaßnahmen und Verbesserung der Widerstandsfähigkeit bei GPS-Störungen, elektronischer Kampfführung, gegnerischen Einwirkungen und beeinträchtigten Sensoren.
- Anleitung und Mentoring von Fachkräften aus den Bereichen KI, Robotik und Softwareentwicklung.
- Zusammenarbeit mit Programmverantwortlichen, Einsatzkräften, Missionsverantwortlichen und technischen Fachinstanzen.
- Bewertung neuer Autonomietechnologien sowie Leitung schneller Experimente und Prototypenentwicklungen.
- Pflege von Autonomiealgorithmen und Datenverarbeitungsketten vom Sensoreingang bis zu Echtzeitentscheidungen.
- Steuerung der Bereitstellung, Überwachung, Abstimmung und Instandhaltung autonomer Plattformen.
- Verantwortung für Governance, Versionskontrolle und Nachvollziehbarkeit von KI- und Machine-Learning-Modellen.
- Leitung der Behebung von Schwachstellen, des Patch-Managements und von Maßnahmen zur Überlebensfähigkeit sowie Beratung zu DevSecOps und Sicherheit autonomer Systeme.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Elektrotechnik, Computertechnik, Informatik, Robotik, Luft- und Raumfahrttechnik oder einem verwandten MINT-Fach.
- Mindestens 15 Jahre Berufserfahrung im Engineering, darunter umfangreiche Arbeit mit KI und Machine Learning, Robotik, UAS-Autonomie oder Multi-Agenten-Systemen.
- Nachgewiesene Erfahrung mit der Entwicklung von Autonomiefunktionen für unbemannte oder robotische Plattformen.
- Fundierte Kenntnisse in Bewegungsplanung, Pfadoptimierung, Hindernisvermeidung, Kartierung und SLAM, Schwarmverhalten und Multi-Agenten-Koordination.
- Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, JAX und ONNX.
- Erfahrung mit ROS oder ROS 2, MAVLink, PX4 oder ArduPilot oder kundenspezifischen Autonomiestacks.
- Erfahrung mit Gazebo, AirSim, FlightGoggles oder vergleichbaren Simulationstools.
- Erfahrung mit NVIDIA Jetson, VPUs, taktischen Rechenknoten und Embedded Linux.
- Erfahrung mit Datenverbindungen, taktischen Protokollen, Mesh-Netzwerken und Publish-Subscribe-Architekturen.
- Sicherer Umgang mit Python, C++, Echtzeitsystemen, Containerisierung, DevSecOps und CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung mit Kubernetes, Helm, GitLab CI und ArgoCD.
- Erfahrung mit Terraform, Pulumi und Ansible.
- Kenntnisse der KI- und Machine-Learning-Sicherheit sowie der Cybersicherheitsvorgaben des US-Verteidigungsministeriums.
- US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich.
- Eine aktive Top-Secret-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich; außerdem muss die Fähigkeit bestehen, eine TS/SCI-Freigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
Zusatzleistungen
- Auswahl an Krankenversicherungsplänen, darunter Optionen mit Gesundheitssparkonten.
- Auswahl an Zahnversicherungsplänen.
- Sehversicherung.
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschüssen.
- Flexible Arbeitswochen, sofern verfügbar.
- Bezahlte Freistellung für Urlaub, Krankheit und persönliche Angelegenheiten, Feiertage, Elternzeit, Militärdienst, Trauerfälle und Geschworenendienst.
- In der Regel 15 bezahlte freie Tage pro Kalenderjahr.
- 10 bezahlte Feiertage pro Jahr.
- Bis zu 160 Stunden bezahlte Familienzeit innerhalb eines rollierenden Zeitraums von 12 Monaten für berechtigte Beschäftigte.
- Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Lebensversicherung.
- Versicherung bei Unfalltod und Verlust von Gliedmaßen.
- Private Unfallversicherung.
- Versicherung bei schweren Erkrankungen.
- Unfallversicherung für Dienstreisen.
- KI-gestütztes Karrieretool zur Ermittlung möglicher Karriereschritte und Lernangebote.
- Unterstützung bei internen Stellenwechseln.
- Entwicklungsmöglichkeiten sowie Angebote für Wohlbefinden und berufliche Weiterbildung.
- Möglichkeit zu Remote-Arbeit oder Telearbeit.