General Dynamics Information Technology（GDIT）为政府和国防组织提供咨询、数字化现代化和应用服务。其业务涵盖人工智能、云计算、网络安全、高性能计算和量子技术，同时参与物流与供应链管理、情报以及国土安全等关键任务项目。公司还涉足咨询、医疗保健和物流领域，招聘工作注重建设多元化团队并关注员工福祉。对于希望将新兴技术应用于复杂公共部门和国家安全挑战的专业人士而言，GDIT的职位可能较为合适。
高级人工智能自主系统工程专家（无人机系统与无人机蜂群）
负责为国防任务设计自主无人机系统、无人机蜂群及指挥控制解决方案。 推动人工智能与机器学习能力在国防部各类环境中的发展。
描述
- 设计并构建无人机、无人机蜂群、机器人平台及指挥控制系统的自主能力。
- 创建实时决策算法，用于导航、传感器融合、协同行为、目标识别和任务执行。
- 构建多智能体系统，以支持分布式任务分配、去中心化控制和群体智能。
- 在嵌入式边缘处理器和资源受限的自主平台上运行并优化人工智能与机器学习模型。
- 构建并运营大规模自主系统仿真环境。
- 开展建模与仿真、数字孪生验证、硬件在环评估及飞行测试。
- 将自主平台接入国防部指挥控制系统、战术网络和任务规划工具。
- 创建 API 和数据接口，以实现系统可观测性、指令执行及人机协同。
- 落实网络安全防护措施，提升系统在 GPS 拒止、电子战、对抗环境及传感器性能下降情况下的韧性。
- 指导并培养人工智能、机器人和软件工程师。
- 与项目负责人、操作人员、任务负责人及技术权威协作。
- 评估新兴自主技术，并主导快速试验和原型开发。
- 维护自主算法和处理流水线，覆盖从传感器输入到实时决策的全过程。
- 指导自主平台的部署、监控、调优和持续保障。
- 负责人工智能与机器学习模型治理、版本控制和可审计性。
- 主导漏洞修复、补丁管理、生存能力增强，并提供 DevSecOps 和自主系统安全指导。
任职要求
- 拥有电气工程、计算机工程、计算机科学、机器人、航空航天工程或相关 STEM 领域的学士学位。
- 至少 15 年工程经验，其中包括丰富的人工智能与机器学习、机器人、无人机系统自主技术或多智能体系统经验。
- 具备为无人或机器人平台开发自主能力的成功经验。
- 精通运动规划、路径优化、避障、建图与 SLAM、蜂群技术及多智能体协调。
- 具备 PyTorch、TensorFlow、JAX 和 ONNX 使用经验。
- 具备 ROS 或 ROS 2、MAVLink、PX4 或 ArduPilot，或定制自主系统技术栈的使用经验。
- 具备 Gazebo、AirSim、FlightGoggles 或同类仿真工具的使用经验。
- 具备 NVIDIA Jetson、VPU、战术计算节点及嵌入式 Linux 经验。
- 具备数据链路、战术协议、网状网络及发布订阅架构经验。
- 熟练掌握 Python、C++、实时系统、容器化、DevSecOps 和 CI/CD 流水线。
- 具备 Kubernetes、Helm、GitLab CI 和 ArgoCD 使用经验。
- 具备 Terraform、Pulumi 和 Ansible 使用经验。
- 了解人工智能与机器学习安全以及国防部网络安全合规要求。
- 必须拥有美国公民身份。
- 必须持有有效的绝密级安全许可，并能够取得和维持 TS/SCI 许可。
福利待遇
- 可选择医疗保险计划，包括提供健康储蓄账户的选项。
- 可选择牙科保险计划。
- 视力保险。
- 提供公司配比缴款的 401(k) 计划。
- 在适用情况下可安排灵活工作周。
- 带薪假期涵盖年假、病假和个人假、节假日、育儿假、军假、丧假及陪审义务假。
- 每个日历年通常提供 15 天带薪休假。
- 每年 10 天带薪节假日。
- 符合条件的员工在滚动 12 个月内最多可享有 160 小时带薪家庭假。
- 短期和长期伤残保险。
- 人寿保险。
- 意外身故及肢体伤残保险。
- 个人意外保险。
- 重大疾病保险。
- 商务旅行及意外保险。
- 提供由人工智能驱动的职业工具，帮助识别职业发展步骤和学习机会。
- 支持内部职业调动。
- 提供成长、身心健康及专业发展机会。
- 可选择远程办公或居家办公。