General Dynamics Information Technology (GDIT) ofrece servicios de consultoría, modernización digital y desarrollo de aplicaciones para organizaciones gubernamentales y de defensa. Su trabajo abarca la inteligencia artificial, la computación en la nube, la ciberseguridad, la computación de alto rendimiento y las tecnologías cuánticas, además de programas esenciales para la misión en logística y gestión de la cadena de suministro, inteligencia y seguridad nacional. La empresa también opera en los ámbitos de la consultoría, la atención sanitaria y la logística, con iniciativas de contratación que ponen énfasis en equipos diversos y el bienestar de sus empleados. Los puestos de GDIT pueden resultar adecuados para profesionales interesados en aplicar tecnologías emergentes a desafíos complejos del sector público y la seguridad nacional.
Especialista sénior en ingeniería de autonomía de IA, UAS y enjambres de drones
Lidera el diseño de UAS autónomos, enjambres de drones y soluciones de mando y control para misiones de defensa. Impulsa las capacidades de IA y aprendizaje automático en entornos del Departamento de Defensa.
Estados Unidos170.144 $ – 218.500 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareDescripción
- Diseñar y desarrollar capacidades de autonomía para aeronaves no tripuladas, enjambres de drones, plataformas robóticas y sistemas de mando y control.
- Crear algoritmos de decisión en tiempo real para navegación, fusión de sensores, comportamiento coordinado, reconocimiento de objetivos y ejecución de misiones.
- Desarrollar sistemas multiagente para la asignación distribuida de tareas, el control descentralizado y la inteligencia de enjambre.
- Ejecutar y optimizar modelos de IA y aprendizaje automático en procesadores integrados de borde y plataformas autónomas con recursos limitados.
- Desarrollar y operar entornos de simulación de autonomía a gran escala.
- Realizar modelado y simulación, validación de gemelos digitales, evaluación con hardware en el circuito y pruebas de vuelo.
- Conectar plataformas autónomas con sistemas de mando y control, redes tácticas y herramientas de planificación de misiones del Departamento de Defensa.
- Crear API e interfaces de datos para la observabilidad del sistema, la ejecución de comandos y la colaboración entre personas y máquinas.
- Aplicar medidas de ciberseguridad y mejorar la resiliencia ante la denegación del GPS, la guerra electrónica, las condiciones adversas y la degradación de sensores.
- Guiar y asesorar a ingenieros de IA, robótica y software.
- Colaborar con responsables de programas, operadores, responsables de misión y autoridades técnicas.
- Evaluar nuevas tecnologías de autonomía y dirigir experimentos rápidos y prototipos.
- Mantener algoritmos y procesos de autonomía que abarquen desde la entrada de sensores hasta las decisiones en tiempo real.
- Dirigir el despliegue, la supervisión, el ajuste y el mantenimiento de plataformas autónomas.
- Supervisar la gobernanza, el control de versiones y la auditabilidad de modelos de IA y aprendizaje automático.
- Liderar la corrección de vulnerabilidades, la aplicación de parches, las mejoras de capacidad de supervivencia y las directrices de DevSecOps y seguridad de autonomía.
Requisitos
- Título universitario en ingeniería eléctrica, ingeniería informática, ciencias de la computación, robótica, ingeniería aeroespacial u otra disciplina STEM relacionada.
- Al menos 15 años de experiencia en ingeniería, con amplia trayectoria en IA y aprendizaje automático, robótica, autonomía de UAS o sistemas multiagente.
- Experiencia demostrada en el desarrollo de capacidades autónomas para plataformas no tripuladas o robóticas.
- Conocimientos avanzados de planificación de movimiento, optimización de rutas, evitación de obstáculos, cartografía y SLAM, enjambres y coordinación multiagente.
- Experiencia con PyTorch, TensorFlow, JAX y ONNX.
- Experiencia con ROS o ROS 2, MAVLink, PX4 o ArduPilot, o pilas de autonomía propias.
- Experiencia con Gazebo, AirSim, FlightGoggles o herramientas de simulación comparables.
- Experiencia con NVIDIA Jetson, VPU, nodos de computación táctica y Linux integrado.
- Experiencia con enlaces de datos, protocolos tácticos, redes malladas y arquitecturas de publicación y suscripción.
- Dominio de Python, C++, sistemas en tiempo real, contenerización, DevSecOps y procesos de CI/CD.
- Experiencia con Kubernetes, Helm, GitLab CI y ArgoCD.
- Experiencia con Terraform, Pulumi y Ansible.
- Conocimientos de seguridad de IA y aprendizaje automático y de cumplimiento de ciberseguridad del Departamento de Defensa.
- Se requiere ciudadanía estadounidense.
- Se requiere una habilitación de seguridad Top Secret vigente y la capacidad de obtener y mantener una habilitación TS/SCI.
Beneficios
- Opciones de planes médicos, incluidos planes con cuentas de ahorro para gastos médicos (HSA).
- Opciones de planes dentales.
- Cobertura oftalmológica.
- Plan 401(k) con aportaciones complementarias de la empresa.
- Semanas laborales flexibles cuando estén disponibles.
- Permisos remunerados que incluyen vacaciones, bajas por enfermedad y asuntos personales, festivos, permisos parentales y militares, duelo y servicio de jurado.
- Normalmente, 15 días de permiso remunerado por año natural.
- 10 días festivos remunerados al año.
- Hasta 160 horas de permiso familiar remunerado durante un período móvil de 12 meses para empleados que cumplan los requisitos.
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
- Seguro de vida.
- Cobertura por muerte accidental y desmembramiento.
- Seguro de accidentes personales.
- Seguro de enfermedades graves.
- Seguro de viaje de negocios y accidentes.
- Una herramienta profesional basada en IA para identificar pasos de carrera y oportunidades de aprendizaje.
- Apoyo para cambios de puesto dentro de la empresa.
- Oportunidades de crecimiento, bienestar y desarrollo profesional.
- Opción de trabajo remoto o teletrabajo.