General Dynamics Information Technology (GDIT) świadczy usługi doradcze, usługi modernizacji cyfrowej oraz tworzenia aplikacji dla organizacji rządowych i obronnych. Firma działa w obszarach sztucznej inteligencji, chmury obliczeniowej, cyberbezpieczeństwa, obliczeń wielkiej mocy i technologii kwantowych, a także realizuje programy o kluczowym znaczeniu w dziedzinie logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw, wywiadu oraz bezpieczeństwa wewnętrznego. GDIT prowadzi również działalność w sektorze doradztwa, ochrony zdrowia i logistyki, kładąc nacisk na różnorodność zespołów oraz dobrostan pracowników. Oferty pracy firmy mogą zainteresować osoby, które chcą wykorzystywać nowoczesne technologie do rozwiązywania złożonych wyzwań sektora publicznego i bezpieczeństwa narodowego.
Starszy ekspert ds. inżynierii autonomicznych systemów AI, BSP i roju dronów
Kieruj projektowaniem autonomicznych BSP, rojów dronów oraz systemów dowodzenia i kontroli na potrzeby misji obronnych. Rozwijaj możliwości AI i uczenia maszynowego w środowiskach Departamentu Obrony USA.
Stany Zjednoczone170 144 $ – 218 500 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynier oprogramowaniaOpis
- Projektuj i buduj systemy autonomii dla bezzałogowych statków powietrznych, rojów dronów, platform robotycznych oraz systemów dowodzenia i kontroli.
- Twórz algorytmy podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym na potrzeby nawigacji, fuzji danych z czujników, skoordynowanego działania, rozpoznawania celów i realizacji misji.
- Buduj systemy wieloagentowe do rozproszonego przydzielania zadań, zdecentralizowanego sterowania i inteligencji roju.
- Uruchamiaj i optymalizuj modele AI i uczenia maszynowego na wbudowanych procesorach brzegowych i autonomicznych platformach o ograniczonych zasobach.
- Buduj i obsługuj wielkoskalowe środowiska symulacji autonomii.
- Prowadź modelowanie i symulacje, walidację cyfrowych bliźniaków, testy hardware-in-the-loop oraz próby w locie.
- Łącz platformy autonomiczne z systemami dowodzenia i kontroli Departamentu Obrony USA, sieciami taktycznymi oraz narzędziami planowania misji.
- Twórz API i interfejsy danych zapewniające obserwowalność systemów, wykonywanie poleceń oraz współpracę człowieka z maszyną.
- Stosuj zabezpieczenia cybernetyczne i zwiększaj odporność na zakłócanie GPS, walkę elektroniczną, działania przeciwnika i pogorszone działanie czujników.
- Kieruj inżynierami AI, robotyki i oprogramowania oraz wspieraj ich rozwój.
- Współpracuj z kierownikami programów, operatorami, właścicielami misji i przedstawicielami władz technicznych.
- Oceniaj nowe technologie autonomii oraz prowadź szybkie eksperymenty i tworzenie prototypów.
- Utrzymuj algorytmy autonomii i potoki przetwarzania obejmujące drogę od danych z czujników do decyzji w czasie rzeczywistym.
- Nadzoruj wdrażanie, monitorowanie, dostrajanie i utrzymanie platform autonomicznych.
- Nadzoruj zarządzanie modelami AI i uczenia maszynowego, kontrolę wersji oraz możliwość audytu.
- Kieruj usuwaniem podatności, instalowaniem poprawek, zwiększaniem przeżywalności oraz opracowywaniem wytycznych dotyczących DevSecOps i bezpieczeństwa autonomii.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie elektrotechniki, inżynierii komputerowej, informatyki, robotyki, inżynierii lotniczej i kosmicznej lub pokrewnej dziedzinie STEM.
- Co najmniej 15 lat doświadczenia inżynierskiego, w tym znaczące doświadczenie w AI i uczeniu maszynowym, robotyce, autonomii BSP lub systemach wieloagentowych.
- Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu funkcji autonomii dla platform bezzałogowych lub robotycznych.
- Ekspercka znajomość planowania ruchu, optymalizacji tras, unikania przeszkód, mapowania i SLAM, działania rojów oraz koordynacji wielu agentów.
- Doświadczenie z PyTorch, TensorFlow, JAX i ONNX.
- Doświadczenie z ROS lub ROS 2, MAVLink, PX4 lub ArduPilot albo własnymi stosami autonomii.
- Doświadczenie z Gazebo, AirSim, FlightGoggles lub porównywalnymi narzędziami symulacyjnymi.
- Doświadczenie z NVIDIA Jetson, VPU, taktycznymi węzłami obliczeniowymi i wbudowanym systemem Linux.
- Doświadczenie z łączami danych, protokołami taktycznymi, sieciami mesh i architekturami publikuj-subskrybuj.
- Biegłość w Pythonie, C++, systemach czasu rzeczywistego, konteneryzacji, DevSecOps i potokach CI/CD.
- Doświadczenie z Kubernetes, Helm, GitLab CI i ArgoCD.
- Doświadczenie z Terraform, Pulumi i Ansible.
- Znajomość bezpieczeństwa AI i uczenia maszynowego oraz wymogów cyberbezpieczeństwa Departamentu Obrony USA.
- Wymagane jest obywatelstwo USA.
- Wymagane jest aktywne poświadczenie bezpieczeństwa Top Secret oraz możliwość uzyskania i utrzymania poświadczenia TS/SCI.
Benefity
- Wybór planów medycznych, w tym opcji z kontami oszczędnościowymi na cele zdrowotne.
- Opcje ubezpieczenia stomatologicznego.
- Ubezpieczenie wzroku.
- Plan 401(k) z dopłatami pracodawcy.
- Elastyczny tydzień pracy tam, gdzie jest dostępny.
- Płatny urlop obejmujący wypoczynek, chorobę i sprawy osobiste, święta, urlop rodzicielski, wojskowy, okolicznościowy oraz zwolnienie na czas pełnienia obowiązków ławnika.
- Zazwyczaj 15 płatnych dni wolnych w roku kalendarzowym.
- 10 płatnych dni świątecznych każdego roku.
- Do 160 godzin płatnego urlopu rodzinnego w ruchomym okresie 12 miesięcy dla uprawnionych pracowników.
- Ubezpieczenie na wypadek krótkotrwałej i długotrwałej niezdolności do pracy.
- Ubezpieczenie na życie.
- Ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków ze skutkiem śmiertelnym i trwałym uszczerbkiem na zdrowiu.
- Indywidualne ubezpieczenie od wypadków.
- Ubezpieczenie na wypadek poważnej choroby.
- Ubezpieczenie od wypadków w podróży służbowej.
- Narzędzie kariery oparte na AI, które pomaga określać kolejne kroki zawodowe i możliwości nauki.
- Wsparcie w zmianie stanowiska wewnątrz firmy.
- Możliwości rozwoju, dbania o dobrostan i rozwoju zawodowego.
- Możliwość pracy zdalnej lub telepracy.