A General Dynamics Information Technology (GDIT) oferece serviços de consultoria, modernização digital e desenvolvimento de aplicações para organizações governamentais e de defesa. Seu trabalho abrange inteligência artificial, computação em nuvem, cibersegurança, computação de alto desempenho e tecnologias quânticas, além de programas essenciais à missão nas áreas de logística e gestão da cadeia de suprimentos, inteligência e segurança interna. A empresa também atua nos setores de consultoria, saúde e logística, com iniciativas de contratação que valorizam equipes diversificadas e o bem-estar dos funcionários. As funções na GDIT podem ser adequadas para profissionais interessados em aplicar tecnologias emergentes a desafios complexos do setor público e da segurança nacional.
Especialista sênior em engenharia de autonomia de IA, UAS e enxames de drones
Lidere o projeto de UAS autônomos, enxames de drones e soluções de comando e controle para missões de defesa. Avance os recursos de IA e aprendizado de máquina em ambientes do Departamento de Defesa.
Estados Unidos$ 170.144 – $ 218.500 / ano
RemotoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareDescrição
- Projetar e desenvolver recursos de autonomia para aeronaves não tripuladas, enxames de drones, plataformas robóticas e sistemas de comando e controle.
- Criar algoritmos de decisão em tempo real para navegação, fusão de sensores, comportamento coordenado, reconhecimento de alvos e execução de missões.
- Desenvolver sistemas multiagentes para distribuição de tarefas, controle descentralizado e inteligência de enxame.
- Executar e otimizar modelos de IA e aprendizado de máquina em processadores de borda embarcados e plataformas autônomas com recursos limitados.
- Desenvolver e operar ambientes de simulação de autonomia em larga escala.
- Realizar modelagem e simulação, validação de gêmeos digitais, avaliação com hardware no circuito e testes de voo.
- Conectar plataformas autônomas a sistemas de comando e controle, redes táticas e ferramentas de planejamento de missão do Departamento de Defesa.
- Criar APIs e interfaces de dados para observabilidade do sistema, execução de comandos e colaboração entre pessoas e máquinas.
- Aplicar medidas de segurança cibernética e aumentar a resiliência diante de bloqueio de GPS, guerra eletrônica, condições adversas e degradação de sensores.
- Orientar e desenvolver engenheiros de IA, robótica e software.
- Trabalhar com líderes de programa, operadores, responsáveis por missões e autoridades técnicas.
- Avaliar novas tecnologias de autonomia e liderar experimentos rápidos e protótipos.
- Manter algoritmos e pipelines de autonomia que vão da entrada de sensores até decisões em tempo real.
- Liderar a implantação, o monitoramento, o ajuste e a sustentação de plataformas autônomas.
- Supervisionar a governança, o controle de versões e a auditabilidade de modelos de IA e aprendizado de máquina.
- Liderar a correção de vulnerabilidades, a aplicação de patches, melhorias de capacidade de sobrevivência e diretrizes de DevSecOps e segurança de autonomia.
Requisitos
- Bacharelado em engenharia elétrica, engenharia da computação, ciência da computação, robótica, engenharia aeroespacial ou área STEM relacionada.
- No mínimo 15 anos de experiência em engenharia, incluindo atuação significativa em IA e aprendizado de máquina, robótica, autonomia de UAS ou sistemas multiagentes.
- Experiência comprovada no desenvolvimento de recursos de autonomia para plataformas não tripuladas ou robóticas.
- Conhecimento especializado em planejamento de movimento, otimização de trajetórias, desvio de obstáculos, mapeamento e SLAM, enxames e coordenação multiagente.
- Experiência com PyTorch, TensorFlow, JAX e ONNX.
- Experiência com ROS ou ROS 2, MAVLink, PX4 ou ArduPilot, ou stacks de autonomia personalizados.
- Experiência com Gazebo, AirSim, FlightGoggles ou ferramentas de simulação equivalentes.
- Experiência com NVIDIA Jetson, VPUs, nós de computação tática e Linux embarcado.
- Experiência com enlaces de dados, protocolos táticos, redes mesh e arquiteturas de publicação e assinatura.
- Proficiência em Python, C++, sistemas em tempo real, conteinerização, DevSecOps e pipelines de CI/CD.
- Experiência com Kubernetes, Helm, GitLab CI e ArgoCD.
- Experiência com Terraform, Pulumi e Ansible.
- Conhecimento de segurança de IA e aprendizado de máquina e de conformidade com os requisitos de segurança cibernética do Departamento de Defesa.
- É necessário ser cidadão dos Estados Unidos.
- É necessária uma credencial de segurança Top Secret ativa, além da capacidade de obter e manter a credencial TS/SCI.
Benefícios
- Opções de planos médicos, incluindo alternativas com contas de poupança para despesas médicas (HSA).
- Opções de planos odontológicos.
- Cobertura oftalmológica.
- Plano 401(k) com contribuições correspondentes da empresa.
- Semanas de trabalho flexíveis quando disponíveis.
- Licenças remuneradas para férias, afastamentos por doença e motivos pessoais, feriados, licença parental e militar, luto e serviço de júri.
- Normalmente, 15 dias de licença remunerada por ano-calendário.
- 10 feriados remunerados por ano.
- Até 160 horas de licença familiar remunerada em um período móvel de 12 meses para funcionários elegíveis.
- Cobertura para incapacidade de curto e longo prazo.
- Seguro de vida.
- Cobertura por morte acidental e desmembramento.
- Seguro de acidentes pessoais.
- Seguro contra doenças graves.
- Seguro para viagens a negócios e acidentes.
- Uma ferramenta de carreira com IA para identificar etapas de carreira e oportunidades de aprendizado.
- Apoio para movimentações internas de carreira.
- Oportunidades de crescimento, bem-estar e desenvolvimento profissional.
- Opção de trabalho remoto ou teletrabalho.