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CodeRabbit
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51 – 200 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
CodeRabbit ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz und SaaS, das Tools für Enterprise-Softwareentwicklungsteams entwickelt. Die KI-gestützte Plattform für Code-Reviews lässt sich in GitHub und GitLab integrieren, um Pull Requests zu analysieren, zeilenweise Feedback zu geben, potenzielle Fehler zu erkennen, Verbesserungsvorschläge zu machen und Zusammenfassungen von Reviews zu erstellen. Durch schnellere und konsistentere Reviews, bei denen Entwicklerinnen und Entwickler weiterhin eingebunden bleiben, unterstützt CodeRabbit Teams dabei, die Softwarequalität zu verbessern und ihre Entwicklungsabläufe zu optimieren. Datenschutz und Sicherheit gehören dabei zu den zentralen Aspekten.
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Stellen im Unternehmen

Softwareentwickler:in, Enterprise Engineering bei CodeRabbit

Entwickle sichere, skalierbare Backend-Systeme und Integrationen für CodeRabbits KI-Plattform zur Codeprüfung. Unterstütze Enterprise-Bereitstellungen, Zuverlässigkeit, Compliance und Kunden-Workflows.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
200.000 $ – 250.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AWSDockerGoGoogle Cloud PlatformGraphQLJavaJavaScriptKubernetesMicroservicesMySQLNode.jsPostgresTypeScriptVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwickle und pflege Funktionen, die großen Unternehmen helfen, CodeRabbit in ihren Entwicklungsteams einzuführen und auszuweiten
  • Verbessere Bereitstellungs-, Konfigurations-, Upgrade- und Observability-Workflows für selbst gehostete Umgebungen
  • Entwickle Backend-Dienste, APIs und verteilte Systeme für anspruchsvolle Enterprise-Workloads
  • Liefere Sicherheitskontrollen und Funktionen zur Unterstützung von Compliance-Anforderungen
  • Entwickle und unterstütze Integrationen mit den Entwicklertools und internen Plattformen der Kunden
  • Überführe Kundenanforderungen in technische Anforderungen und unterstütze die Planung effektiver Bereitstellungen
  • Untersuche komplexe Probleme in Produktionsumgebungen und behebe sie
  • Übernimm Verantwortung für Projekte – vom Entwurf und der Implementierung über Tests und Veröffentlichung bis zum laufenden Betrieb
  • Nimm an Design- und Code-Reviews teil, unterstütze die Entwicklung anderer Engineers durch Mentoring und verbessere Teampraktiken und Tools
  • Arbeite mit Engineers, KI-Forschenden, Infrastruktur-Spezialist:innen und Produktteams zusammen, um sichere, konforme, leistungsstarke und betrieblich kontrollierte Funktionen zur KI-gestützten Codeprüfung bereitzustellen

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Backend-Systemen oder verteilter Infrastruktur in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung mit SaaS oder Enterprise-Software ist wünschenswert
  • Sehr gute Kenntnisse in TypeScript/Node.js, Go, Java oder einer vergleichbaren modernen Backend-Technologie
  • Erfahrung mit der Entwicklung und Pflege von REST-, GraphQL- oder ähnlichen APIs
  • Erfahrung mit Microservices, asynchroner Verarbeitung und ereignisgesteuerter Architektur
  • Gute Kenntnisse in PostgreSQL oder MySQL, einschließlich Schema-Design und Abfrageoptimierung
  • Erfahrung mit AWS oder GCP, Docker, Kubernetes, CI/CD und Observability in Produktionsumgebungen
  • Solide Engineering-Praktiken in den Bereichen Testing, Code-Review, Versionskontrolle, Debugging und wartbares Design
  • Fähigkeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Performance, Developer Experience und Umsetzungsgeschwindigkeit auszubalancieren
  • Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, mit Kunden und technischen wie nichttechnischen Stakeholdern zu arbeiten
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten technischen Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Erfahrung in der Entwicklung selbst gehosteter oder vom Kunden verwalteter Enterprise-Software
  • Vertrautheit mit Enterprise-Identität, Zugriffsverwaltung, Audit-Logging oder Compliance-Anforderungen
  • Erfahrung bei der Integration von KI- oder LLM-Funktionen in Produktions-Workflows
  • Erfahrung mit Codesuche, Codegraphen, Tree-sitter oder Tools zur statischen Analyse
  • Erfahrung im Entwurf agentenbasierter Systeme oder Produkte mit autonomen oder aufgabenorientierten Agents
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Entwickler-Communities

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmen durch Aktienoptionen
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Arbeit an KI-gestützten Entwicklertools
  • Eigenverantwortung und Verantwortung für Projekte und Ergebnisse
  • Zusammenarbeit mit Spezialist:innen aus Engineering, KI-Forschung, Infrastruktur und Produktentwicklung
  • Mentoring und Möglichkeiten zur Verbesserung von Engineering-Praktiken und Tools

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