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CodeRabbit
CodeRabbit
51 – 200 Empleados
EmpresaInteligencia artificialSaaS
CodeRabbit es una empresa de inteligencia artificial y SaaS que desarrolla herramientas para equipos empresariales de desarrollo de software. Su plataforma de revisión de código basada en IA se integra con GitHub y GitLab para analizar solicitudes de incorporación de cambios, ofrecer comentarios línea por línea, identificar posibles errores, sugerir correcciones y generar resúmenes de las revisiones. Al facilitar revisiones más rápidas y coherentes, manteniendo a los desarrolladores involucrados en el proceso, CodeRabbit ayuda a los equipos a mejorar la calidad del software y a optimizar sus flujos de trabajo de ingeniería, con la privacidad y la seguridad de los datos como consideraciones fundamentales.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Software, Ingeniería Empresarial en CodeRabbit

Construye sistemas backend e integraciones seguros y escalables para la plataforma de revisión de código con IA de CodeRabbit. Apoya implementaciones empresariales, fiabilidad, cumplimiento y flujos de trabajo de clientes.

USEstados UnidosCACalifornia
200.000 $ – 250.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
AWSDockerGoGoogle Cloud PlatformGraphQLJavaJavaScriptKubernetesMicroserviciosMySQLNode.jsPostgresSistemas distribuidosTypeScript

Descripción

  • Crea y mantiene capacidades que ayudan a grandes organizaciones a implementar y ampliar CodeRabbit en sus equipos de ingeniería
  • Refuerza los flujos de implementación, configuración, actualización y observabilidad para entornos autohospedados
  • Desarrolla servicios backend, API y sistemas distribuidos para cargas de trabajo empresariales exigentes
  • Entrega controles y funcionalidades de seguridad que respalden las necesidades de cumplimiento
  • Desarrolla y mantiene integraciones con las herramientas de desarrollo de los clientes y sus plataformas internas
  • Convierte las necesidades de los clientes en requisitos técnicos y ayuda a orientar implementaciones eficaces
  • Investiga y resuelve problemas complejos en producción
  • Asume la responsabilidad de los proyectos desde el diseño y la implementación hasta las pruebas, el lanzamiento y la operación continua
  • Participa en revisiones de diseño y código, mentoriza a otros ingenieros y mejora las prácticas y herramientas del equipo
  • Colabora con ingenieros, investigadores de IA, especialistas en infraestructura y equipos de producto para ofrecer capacidades de revisión de código con IA seguras, conformes, de alto rendimiento y con control operativo

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia creando y operando sistemas backend o infraestructura distribuida en producción
  • Se prefiere experiencia en SaaS o software empresarial
  • Dominio sólido de TypeScript/Node.js, Go, Java o una tecnología backend moderna comparable
  • Experiencia diseñando y manteniendo API REST, GraphQL o similares
  • Experiencia con microservicios, procesamiento asíncrono y arquitectura orientada a eventos
  • Conocimientos prácticos de PostgreSQL o MySQL, incluido el diseño de esquemas y la optimización de consultas
  • Experiencia con AWS o GCP, Docker, Kubernetes, CI/CD y observabilidad en producción
  • Prácticas sólidas de ingeniería que abarquen pruebas, revisión de código, control de versiones, depuración y diseño mantenible
  • Capacidad para equilibrar seguridad, fiabilidad, rendimiento, experiencia del desarrollador y velocidad de entrega
  • Comunicación eficaz y capacidad para trabajar con clientes y partes interesadas técnicas y no técnicas
  • Licenciatura en Informática, Ingeniería o una disciplina técnica relacionada, o experiencia práctica equivalente
  • Experiencia desarrollando software empresarial autohospedado o gestionado por clientes
  • Familiaridad con identidad empresarial, gestión de acceso, registros de auditoría o requisitos de cumplimiento
  • Experiencia integrando capacidades de IA o LLM en flujos de trabajo de producción
  • Experiencia con búsqueda de código, grafos de código, tree-sitter o herramientas de análisis estático
  • Experiencia diseñando sistemas basados en agentes o productos con agentes autónomos u orientados a tareas
  • Contribuciones a proyectos de código abierto o comunidades de desarrolladores

Beneficios

  • Participación accionarial
  • Modalidad de trabajo híbrida
  • Trabajo en herramientas para desarrolladores impulsadas por IA
  • Autonomía y responsabilidad sobre los proyectos y sus resultados
  • Colaboración con especialistas de ingeniería, investigación de IA, infraestructura y producto
  • Mentoría y oportunidades para mejorar las prácticas y herramientas de ingeniería

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