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CodeRabbit
CodeRabbit
51 – 200 Funcionários
EmpresaInteligência artificialSaaS
A CodeRabbit é uma empresa de inteligência artificial e SaaS que desenvolve ferramentas para equipes corporativas de desenvolvimento de software. Sua plataforma de revisão de código baseada em IA integra-se ao GitHub e ao GitLab para analisar pull requests, fornecer comentários linha a linha, identificar possíveis bugs, sugerir correções e gerar resumos das revisões. Ao permitir revisões mais rápidas e consistentes, mantendo os desenvolvedores envolvidos no processo, a CodeRabbit ajuda as equipes a melhorar a qualidade do software e otimizar seus fluxos de trabalho de engenharia, tendo a privacidade e a segurança dos dados como considerações fundamentais.
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Vagas da empresa

Engenheiro de Software, Engenharia Empresarial na CodeRabbit

Desenvolva sistemas de backend e integrações seguros e escaláveis para a plataforma de revisão de código com IA da CodeRabbit. Apoie implantações empresariais, confiabilidade, conformidade e fluxos de trabalho dos clientes.

USEstados UnidosCACalifórnia
$ 200.000 – $ 250.000 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stack
AWSDockerGoGoogle Cloud PlatformGraphQLJavaJavaScriptKubernetesMicrosserviçosMySQLNode.jsPostgresSistemas distribuídosTypeScript

Descrição

  • Crie e mantenha recursos que ajudem grandes organizações a implantar e expandir a CodeRabbit entre suas equipes de engenharia
  • Fortaleça os fluxos de implantação, configuração, atualização e observabilidade para ambientes autogerenciados
  • Desenvolva serviços de backend, APIs e sistemas distribuídos para cargas de trabalho empresariais exigentes
  • Entregue controles e recursos de segurança que atendam às necessidades de conformidade
  • Desenvolva e mantenha integrações com as ferramentas de desenvolvimento dos clientes e suas plataformas internas
  • Converta as necessidades dos clientes em requisitos técnicos e ajude a orientar implantações eficazes
  • Investigue e resolva problemas complexos em produção
  • Assuma a responsabilidade por projetos desde o design e a implementação até os testes, o lançamento e a operação contínua
  • Participe de revisões de design e código, faça mentoria de engenheiros e aprimore as práticas e ferramentas da equipe
  • Trabalhe em parceria com engenheiros, pesquisadores de IA, especialistas em infraestrutura e equipes de produto para entregar recursos de revisão de código com IA seguros, em conformidade, de alto desempenho e com controle operacional

Requisitos

  • Pelo menos quatro anos de experiência criando e operando sistemas de backend ou infraestrutura distribuída em produção
  • Experiência em SaaS ou software empresarial é preferível
  • Domínio sólido de TypeScript/Node.js, Go, Java ou uma tecnologia moderna de backend comparável
  • Experiência projetando e mantendo APIs REST, GraphQL ou semelhantes
  • Experiência com microsserviços, processamento assíncrono e arquitetura orientada a eventos
  • Conhecimento prático de PostgreSQL ou MySQL, incluindo design de esquemas e otimização de consultas
  • Experiência com AWS ou GCP, Docker, Kubernetes, CI/CD e observabilidade em produção
  • Boas práticas de engenharia que incluam testes, revisão de código, controle de versão, depuração e design sustentável
  • Capacidade de equilibrar segurança, confiabilidade, desempenho, experiência do desenvolvedor e velocidade de entrega
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar com clientes e partes interessadas técnicas e não técnicas
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou disciplina técnica relacionada, ou experiência prática equivalente
  • Experiência desenvolvendo software empresarial autogerenciado ou gerenciado pelo cliente
  • Familiaridade com identidade empresarial, gerenciamento de acesso, registro de auditoria ou requisitos de conformidade
  • Experiência integrando recursos de IA ou LLM a fluxos de trabalho de produção
  • Experiência com busca de código, grafos de código, tree-sitter ou ferramentas de análise estática
  • Experiência projetando sistemas baseados em agentes ou produtos com agentes autônomos ou orientados a tarefas
  • Contribuições para projetos de código aberto ou comunidades de desenvolvedores

Benefícios

  • Participação acionária
  • Modelo de trabalho híbrido
  • Trabalho com ferramentas para desenvolvedores baseadas em IA
  • Autonomia e responsabilidade pelos projetos e resultados
  • Colaboração com especialistas de engenharia, pesquisa de IA, infraestrutura e produto
  • Mentoria e oportunidades para aprimorar práticas e ferramentas de engenharia

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