Mindrift
Mindrift
501 – 1.000 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzMarktplatzSaaS
Mindrift ist ein Talent-Marktplatz und eine SaaS-Plattform für künstliche Intelligenz, die professionelle Mitwirkende und Fachexperten mit Projekten von Technologieunternehmen zur Schulung und Bewertung von KI verbindet. Als Teil von Toloka arbeitet Mindrift mit Autoren, Redakteuren, QA-Spezialisten, Wissenschaftlern und weiteren Fachexperten zusammen, die Trainingsdaten erstellen, die Sicherheit und Schlussfolgerungsfähigkeit von Modellen beurteilen, die Qualität von Medien bewerten und realitätsnahe Szenarien zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit von KI entwickeln. Mindrift rekrutiert und prüft Mitwirkende durch Assessments und Identitätsverifizierung und bietet anschließend flexible, vergütete Projektmöglichkeiten in den Bereichen KI-Training und -Bewertung.

Senior Python-Daten-Scraping-Ingenieur – Teilzeit im Homeoffice

Leite zuverlässiges Web-Scraping und die Bereitstellung strukturierter Daten für Mindrifts KI-Technologieprojekte. Automatisiere Extraktion, Validierung und skalierbare Verarbeitung auf komplexen, dynamischen Websites.

Beschreibung

  • Die End-to-End-Datenextraktion über komplexe Websites hinweg leiten
  • Vollständige, genaue und zuverlässige strukturierte Datensätze liefern
  • Tools und individuelle Workflows einsetzen, um Datensammlung, Validierung und Aufgabenausführung zu beschleunigen
  • Daten aus dynamischen Webquellen extrahieren und dabei JavaScript-Inhalte sowie sich änderndes Website-Verhalten berücksichtigen
  • Datenqualität durch Validierung, Konsistenzprüfungen, Formatierungskontrollen und systematische Verifizierung sicherstellen
  • Web-Scraping großer Datenmengen durch effiziente Stapelverarbeitung und parallele Verarbeitung skalieren
  • Fehler überwachen und die Stabilität bei geringfügigen Änderungen der Website-Struktur gewährleisten
  • Apify, OpenRouter und verwandte Technologien für Web-Extraktion und Datenverarbeitung einsetzen

Anforderungen

  • Mindestens 5 Jahre einschlägige Erfahrung in Data Engineering, Web-Scraping, Automatisierung oder Softwareentwicklung
  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet ist von Vorteil
  • Ausgeprägte technische Fähigkeiten mit praktischer Erfahrung in Skripterstellung, Automatisierung und Workflows zur Datenextraktion
  • Fortgeschrittene Python-Erfahrung im Scraping mit BeautifulSoup, Selenium oder ähnlichen Tools, dynamischen JavaScript-/AJAX-Inhalten, Infinite Scrolling und APIs über Proxy-Server
  • Fähigkeit, Informationen aus komplexen Hierarchien, archivierten Seiten und uneinheitlichem HTML zu extrahieren
  • Erfahrung in der Bereinigung, Normalisierung und Validierung von Daten für die Bereitstellung als CSV, JSON oder Google Sheets
  • Erfahrung im Umgang mit Anti-Bot-Mechanismen und sich ändernden Website-Strukturen im großen Maßstab
  • Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Infrastruktur sowie Docker-Containerisierung
  • Praktische Erfahrung mit LangChain, OpenRouter oder ähnlichen LLM-Frameworks für Automatisierung
  • Äußerst sorgfältige und qualitätsbewusste Arbeitsweise
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Probleme effektiv zu lösen
  • Englischkenntnisse auf oberem Mittelstufenniveau (B2) oder höher
  • Ein Link zum GitHub-Profil ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Freiberufliche Tätigkeit
  • Teilzeit im Homeoffice
  • Während aktiver Phasen etwa 10–20 Stunden pro Woche
  • Bis zu 25 $ pro Stunde, abhängig von Erfahrungsniveau und Beitragstempo
  • Möglichkeit, über die Mindrift-Plattform an innovativen Technologieprojekten mitzuwirken

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