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Leidos
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Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik
Leidos ist ein Systemintegrator, der in den Bereichen Wissenschaft, Technologie und Ingenieurwesen tätig ist, um komplexe Kundenmissionen zu unterstützen. Das Unternehmen arbeitet in den Bereichen Luftfahrt, Verteidigung, Energie, Regierung, Gesundheitswesen, Nachrichtendienste, Wissenschaft und Raumfahrt. Zu seinen Kompetenzen gehören künstliche Intelligenz, digitale Modernisierung, Cyberoperationen und integrierte Missionssoftware. Außerdem entwickelt Leidos Lösungen wie Systeme zur Abwehr unbemannter Luftfahrzeuge und Infrastrukturen für Elektrofahrzeuge im militärischen Einsatz. Zum weiteren Profil des Unternehmens gehören der Fokus auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion, Nachhaltigkeit, gemeinnützige Initiativen und Programme für die Gemeinschaft.
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Senior-KI-Softwareentwickler bei Leidos — Hybrid

Leidos sucht einen erfahrenen KI-Softwareentwickler zur Modernisierung sicherheitskritischer Systeme für das Luftverkehrsmanagement. Die Rolle konzentriert sich auf Microservices, KI-gestützte Entwicklung und Echtzeitsoftware für den nationalen Flugbetrieb.

USVereinigte StaatenMDMarylandNJNew Jersey
107.900 $ – 195.050 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AWSAzureC++CloudDockerGoogle Cloud PlatformJavaKafkaKubernetesLinuxMicroservicesNoSQLPython

Beschreibung

  • Die agile Sprintplanung leiten, indem Teamprioritäten abgestimmt, Ergebnisse definiert und die Projektdurchführung vorangetrieben werden.
  • Technisches Mentoring anbieten, bewährte Engineering-Praktiken fördern, Hindernisse beseitigen und kontinuierliche Verbesserungen unterstützen.
  • Microservice-basierte Anwendungen entwerfen, entwickeln und warten.
  • Mit Product Ownern, Architekten, Ingenieuren, Systems Engineering und Programmteams in einer Agile-/SAFe-Umgebung zusammenarbeiten.
  • An Sprintplanungen, täglichen Stand-ups, Reviews und Retrospektiven teilnehmen.
  • Geschäftliche und technische Anforderungen in funktionale Softwarelösungen überführen.
  • Sauberen, wartbaren und testbaren Code unter Einsatz von CI/CD- und DevSecOps-Praktiken schreiben.
  • Zu Diskussionen über Systemarchitektur und technischen Entscheidungen beitragen.
  • Services mit Datenbanken, Messaging-Plattformen und externen APIs verbinden.
  • Probleme untersuchen, die Leistung verbessern und die Systemqualität weiterentwickeln.
  • Mit QA-, DevOps- und Plattformteams zusammenarbeiten, um zuverlässige Software bereitzustellen.
  • Strategien für automatisierte Unit-, Integrations-, Vertrags- und End-to-End-Tests entwickeln.
  • KI-gestützte Tools für Programmierung, Refactoring, Debugging und Testentwicklung einsetzen.
  • Echtzeit- und sicherheitskritische Systeme für den nationalen Flugbetrieb entwickeln und modernisieren.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens 8 Jahre einschlägige Berufserfahrung oder ein Masterabschluss mit mindestens 6 Jahren einschlägiger Berufserfahrung.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung microservice-basierter Systeme.
  • Sicherer Umgang mit einer modernen Programmiersprache wie Java, Python oder C++ unter Linux.
  • Erfahrung mit oder Kenntnisse über KI-/ML-gestützte Systeme, Claude-Code, Automatisierung oder intelligente Plattformen.
  • Berufserfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.
  • Gute Kenntnisse von APIs und Konzepten verteilter Systeme.
  • Fähigkeit, eine Public-Trust-Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
  • US-amerikanische Staatsbürgerschaft ist erforderlich.
  • Erfolgreicher Abschluss staatlicher Hintergrundüberprüfungen für Kunden, sofern erforderlich.
  • Erfahrung mit Git-basierter Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines.
  • Vertrautheit mit dem Scaled Agile Framework (SAFe).
  • Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken.
  • Praktische Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event-Streaming-Technologien.
  • Erfahrung in der Cloud-Entwicklung mit AWS, Azure oder GCP.
  • Erfahrung mit Docker- und Kubernetes-Containerisierung und -Orchestrierung.
  • Erfahrung in DevSecOps-Umgebungen.
  • Erfahrung mit Testautomatisierungs-Frameworks und der Integration automatisierter Testsuiten in CI/CD-Pipelines.

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