Leidos 高级 AI 软件开发工程师——混合办公
Leidos 正在招聘高级 AI 软件开发工程师,负责现代化关键安全的空中交通管理系统。该职位重点涉及微服务、AI 辅助开发,以及服务于国家空中交通运营的实时软件。
描述
- 通过协调团队优先事项、明确交付成果并推动项目执行,负责敏捷冲刺规划。
- 提供技术指导,推广工程最佳实践,消除障碍并支持持续改进。
- 设计、开发和维护基于微服务的应用程序。
- 在敏捷/SAFe 环境中,与产品负责人、架构师、工程师、系统工程团队和项目团队合作。
- 参与冲刺规划、每日站会、评审和回顾会议。
- 将业务和技术需求转化为功能性软件解决方案。
- 采用 CI/CD 和 DevSecOps 实践,编写整洁、可维护且可测试的代码。
- 参与系统架构讨论和技术决策。
- 将服务与数据库、消息平台和外部 API 连接起来。
- 调查问题、提升性能并改进系统质量。
- 与 QA、DevOps 和平台团队协调,交付可靠的软件。
- 制定自动化单元测试、集成测试、契约测试和端到端测试策略。
- 使用 AI 辅助工具开展编码、重构、调试和测试开发。
- 构建并现代化用于国家空中交通运营的实时关键安全系统。
任职要求
- 计算机科学、工程或相关技术领域的学士学位,或具备同等经验。
- 至少 8 年相关经验,或拥有硕士学位并具备至少 6 年相关经验。
- 具备构建和支持基于微服务系统的实践经验。
- 熟练使用 Linux 上的现代编程语言,例如 Java、Python 或 C++。
- 具备 AI/ML 支持系统、Claude-Code、自动化或智能平台方面的经验或接触经验。
- 具备在敏捷开发环境中的专业工作经验。
- 了解 API 和分布式系统概念。
- 能够取得并保持 Public Trust 安全许可。
- 必须是美国公民。
- 按要求成功完成政府客户的背景调查。
- 具备使用基于 Git 的版本控制和 CI/CD 流水线的经验。
- 熟悉规模化敏捷框架(SAFe)。
- 具备关系型和/或 NoSQL 数据库使用经验。
- 具备 Kafka 或同类事件流技术的实操经验。
- 具备 AWS、Azure 或 GCP 云开发经验。
- 具备 Docker 和 Kubernetes 容器化及编排经验。
- 具备在 DevSecOps 环境中工作的经验。
- 具备测试自动化框架经验,并能将自动化测试套件集成到 CI/CD 流水线中。
