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DatologyAI
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1 – 10 Mitarbeitende
Künstliche Intelligenz
DatologyAI entwickelt Werkzeuge, mit denen Teams bessere Trainingsdaten für Deep-Learning-Modelle auswählen können. Forschungsbasierte Algorithmen erkennen redundante, verrauschte oder schädliche Beispiele und funktionieren datenartübergreifend, ohne dass Labels erforderlich sind. Die Produkte des Unternehmens unterstützen Organisationen dabei, die Modellqualität zu verbessern und zugleich Trainingskosten zu senken. Die Arbeit von DatologyAI verbindet Forschung im Bereich künstliche Intelligenz mit Datenkuratierung.
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Stellen im Unternehmen

Senior Engineer für Dateninfrastruktur

Entwickle skalierbare Dateninfrastruktur für die KI-Datenkuratierungsplattform von DatologyAI. Arbeite mit den Gründern sowie Forschungs- und Engineering-Teams an zentralen Produkt- und Plattformfunktionen.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
180.000 $ – 300.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowHDFSJavaPythonScalaSparkSQL

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe skalierbare Datenverarbeitungssysteme mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Sicherheit.
  • Entwirf und implementiere Backend-Dienste für die Datenkuratierungsplattform von DatologyAI.
  • Arbeite mit Forschenden und Engineers zusammen, um Kundenfunktionen und Forschungskapazitäten bereitzustellen.
  • Betreibe sichere, zuverlässige Systeme, die das Vertrauen der Kunden stärken.
  • Stimme dich mit den Gründern zur Produktstrategie und zu wichtigen technischen Entscheidungen ab.
  • Leite die Entwicklung des Kernprodukts und der Datenplattform.
  • Gestalte die Technologie, Produkte und Unternehmenskultur mit.

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Erfahrung im Data Engineering, einschließlich der durchgängigen Verantwortung für Produktionssysteme.
  • Erfahrung mit skalierbaren Verarbeitungsframeworks wie Spark oder Flink.
  • Erfahrung mit Speichersystemen wie HDFS oder S3.
  • Erfahrung mit Data Lakes oder Data Warehouses wie Snowflake oder Hive.
  • Erfahrung mit SQL.
  • Erfahrung mit Tools zur Workflow-Orchestrierung wie Airflow oder Dagster.
  • Sicherer Umgang mit Python, Scala oder Java.
  • Erfahrung als technische Leitung in einem Team für Data Engineering, Plattformen oder Infrastruktur.
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Systemen oder mit Dateninfrastruktur für das Training großer Modelle.
  • Hohe Ansprüche an Design, Korrektheit und Tests, um skalierbare, zuverlässige und sichere Systeme zu entwickeln.
  • Kooperativer, uneitler Arbeitsstil, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, Probleme bis zur Lösung zu verfolgen.
  • Für ausgewählte Kandidatinnen und Kandidaten wird eine Visumsunterstützung angeboten.

Zusatzleistungen

  • Vollständig vom Unternehmen finanzierte Kranken-, Seh- und Zahnversicherung.
  • 401(k)-Plan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 4 %.
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub.
  • 12 Wochen bezahlte Elternzeit sowie sechs Monate Flexibilität mit der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
  • Jährlicher Zuschuss für Wohlbefinden in Höhe von 2.000 US-Dollar.
  • Jährlicher Zuschuss für Lernen und berufliche Entwicklung in Höhe von 1.000 US-Dollar.
  • Täglich bereitgestelltes Mittagessen und Snacks im Büro.
  • Umzugshilfe für Mitarbeitende, die in die Bay Area ziehen.
  • Unternehmensanteile.

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