DatologyAI
DatologyAI
۱ – ۱۰ کارکنان
هوش مصنوعی
DatologyAI ابزارهایی توسعه می‌دهد که به تیم‌ها کمک می‌کنند داده‌های آموزشی مناسب‌تری برای مدل‌های یادگیری عمیق انتخاب کنند. الگوریتم‌های پژوهش‌محور آن نمونه‌های تکراری، پرنویز یا زیان‌بار را شناسایی می‌کنند و بدون نیاز به برچسب، با انواع داده کار می‌کنند. محصولات این شرکت از سازمان‌هایی پشتیبانی می‌کنند که می‌خواهند ضمن کاهش هزینه‌های آموزش، کیفیت مدل را بهبود دهند. فعالیت آن در پیوند میان پژوهش هوش مصنوعی و گزینش و سامان‌دهی داده قرار دارد.

مهندس ارشد زیرساخت داده

زیرساخت دادهٔ مقیاس‌پذیر برای پلتفرم گردآوری و پالایش دادهٔ هوش مصنوعی DatologyAI بسازید. با بنیان‌گذاران، پژوهشگران و مهندسان روی توسعهٔ محصول اصلی و پلتفرم کار کنید.

توضیحات

  • سامانه‌های پردازش دادهٔ مقیاس‌پذیر را با تمرکز بر قابلیت اطمینان و امنیت بسازید و نگهداری کنید.
  • خدمات بک‌اند پلتفرم گردآوری و پالایش دادهٔ DatologyAI را طراحی و مستقر کنید.
  • برای ارائهٔ قابلیت‌های مشتریان و پژوهش، با پژوهشگران و مهندسان همکاری کنید.
  • سامانه‌های امن و قابل‌اعتماد را که اعتماد مشتریان را جلب می‌کنند نگهداری کنید.
  • در تعیین مسیر محصول و تصمیم‌های فنی کلیدی با بنیان‌گذاران همکاری کنید.
  • توسعهٔ محصول اصلی و پلتفرم داده را رهبری کنید.
  • در شکل‌دادن به فناوری، محصولات و فرهنگ شرکت نقش داشته باشید.

شرایط لازم

  • حداقل چهار سال تجربهٔ مهندسی داده داشته باشید، از جمله مسئولیت کامل سامانه‌های عملیاتی از ابتدا تا انتها.
  • تجربهٔ کار با چارچوب‌های پردازش مقیاس‌پذیر مانند Spark یا Flink داشته باشید.
  • تجربهٔ کار با سامانه‌های ذخیره‌سازی مانند HDFS یا S3 داشته باشید.
  • تجربهٔ کار با دریاچه‌های داده یا انبارهای داده مانند Snowflake یا Hive داشته باشید.
  • تجربهٔ استفاده از SQL داشته باشید.
  • تجربهٔ کار با ابزارهای ارکستراسیون گردش‌کار مانند Airflow یا Dagster داشته باشید.
  • در Python، Scala یا Java مهارت داشته باشید.
  • سابقهٔ رهبری فنی در تیم مهندسی داده، پلتفرم یا زیرساخت داشته باشید.
  • تجربهٔ ساخت سامانه‌های یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق، یا زیرساخت داده برای آموزش مدل در مقیاس بزرگ داشته باشید.
  • برای ساخت سامانه‌های مقیاس‌پذیر، قابل‌اعتماد و امن، استانداردهای بالایی در طراحی، صحت و آزمون رعایت کنید.
  • رویکردی مشارکتی و بدون خودمحوری داشته باشید، مسئولیت‌پذیر باشید و مسائل را تا حل کامل پیگیری کنید.
  • برای نامزدهایی که برای این موقعیت انتخاب شوند، حمایت ویزا فراهم است.

مزایا

  • هزینهٔ کامل بیمهٔ درمانی، بینایی و دندان‌پزشکی را شرکت پرداخت می‌کند.
  • طرح 401(k) با مشارکت ۴ درصدی شرکت.
  • مرخصی با حقوق نامحدود.
  • ۱۲ هفته مرخصی والدین با حقوق، به‌علاوهٔ امکان کار از خانه به مدت شش ماه.
  • کمک‌هزینهٔ سالانهٔ ۲٬۰۰۰ دلاری برای تندرستی.
  • کمک‌هزینهٔ سالانهٔ ۱٬۰۰۰ دلاری برای یادگیری و توسعهٔ حرفه‌ای.
  • ناهار و میان‌وعده هر روز در دفتر فراهم است.
  • کمک‌هزینهٔ جابه‌جایی برای کارکنانی که به منطقهٔ خلیج سان‌فرانسیسکو نقل مکان می‌کنند.
  • سهام در شرکت.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cardinal Health

مدیر مهندسی داده در کاردینال هلث

Cardinal Health

رهبری تیم‌های تحول داده سازمانی در کاردینال هلث را بر عهده بگیرید و بر پلتفرم‌های گوگل کلاد، تحلیل داده و عملیات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نظارت کنید. راهنمایی اجرای کار، بهبود پلتفرم و توسعه کارکنان را بر عهده داشته باشید.

باز کردن
Verana Health

مهندس ارشد/استف، بک‌اند؛ پلتفرم و دریافت داده

Verana Health

خدمات دریافت داده بالینی، OCR، OpenSearch و پلتفرم سرطان‌شناسی را در Verana Health بسازید و گسترش دهید. APIها، خط لوله‌های ETL و ریزخدمت‌هایی طراحی کنید که از بینش‌های دنیای واقعی سلامت پشتیبانی می‌کنند.

باز کردن
Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division

مدیر ارشد مهندسی پلتفرم داده

Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division
۵۰۱ – ۱٬۰۰۰ کارکنان
B2Bامور مالیبیمه

رهبری پلتفرم داده سازمانی، تیم مهندسی و عملیات یک شرکت بیمه را در حوزه‌های Azure، SQL، NoSQL و تحلیل داده بر عهده بگیرید. این نقش شامل مسئولیت‌های قابلیت اطمینان، خودکارسازی، انطباق و راهبرد پلتفرم است.

باز کردن
Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division

مدیر ارشد مهندسی پلتفرم داده

Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division
۵۰۱ – ۱٬۰۰۰ کارکنان
B2Bامور مالیبیمه

هدایت تیم مهندسی پلتفرم داده را بر عهده بگیرید؛ تیمی که از عملیات بیمه‌ای Berkshire Hathaway Homestate Companies پشتیبانی می‌کند. این نقش حوزه‌های پلتفرم‌های پایگاه داده و تحلیل، زیرساخت ابری، خودکارسازی، قابلیت اطمینان و مدیریت کارکنان را در بر می‌گیرد.

باز کردن
Wealth.com

مهندس ارشد داده

Wealth.com
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
بیمهحقوقیمشاوره

در پلتفرم داده AWS شرکت Wealth.com، با dbt، Redshift و Airflow رهبری کنید. برای پلتفرم برنامه‌ریزی امور ارث آن، سامانه‌های داده قابل‌اتکا بسازید.

باز کردن
SchoolsFirst Federal Credit Union

مهندس ارشد داده، اسنوفلیک

SchoolsFirst Federal Credit Union
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان

رهبری پلتفرم‌های داده اسنوفلیک، کیولیک و بومی را در اتحادیه اعتباری فدرال اسکولزفرست بر عهده بگیرید و هدایت تیم‌های پایگاه داده و یکپارچه‌سازی را انجام دهید. پروژه‌ها و تحویل چابک را هماهنگ کنید و از عملیات پلتفرم و بهبود مستمر پشتیبانی کنید.

باز کردن