1 – 10 员工
人工智能DatologyAI 开发工具，帮助团队为深度学习模型选择更优质的训练数据。其研究驱动的算法能够识别冗余、含噪或有害样本，并可处理多种数据类型，无需依赖标签。公司的产品支持组织在降低训练成本的同时提升模型质量，其业务处于人工智能研究与数据整理的交汇领域。
高级数据基础设施工程师
为 DatologyAI 的 AI 数据整理平台构建可扩展的数据基础设施。 与创始人、研究人员和工程师合作，推动核心产品与平台开发。
描述
- 构建和维护可扩展的数据处理系统，重点保障可靠性与安全性。
- 为 DatologyAI 的数据整理平台设计并部署后端服务。
- 与研究人员和工程师合作，交付客户功能与研究能力。
- 维护安全、可靠的系统，赢得客户信任。
- 与创始人协作，参与产品方向和关键技术决策。
- 主导核心产品和数据平台的开发。
- 助力塑造公司的技术、产品和文化。
任职要求
- 具备至少四年数据工程经验，包括端到端负责生产系统。
- 有使用 Spark 或 Flink 等可扩展处理框架的经验。
- 有使用 HDFS 或 S3 等存储系统的经验。
- 有使用 Snowflake 或 Hive 等数据湖或数据仓库的经验。
- 有使用 SQL 的经验。
- 有使用 Airflow 或 Dagster 等工作流编排工具的经验。
- 精通 Python、Scala 或 Java。
- 曾在数据工程、平台或基础设施团队担任技术负责人。
- 曾构建机器学习或深度学习系统，或用于大规模模型训练的数据基础设施。
- 遵循严格的设计、正确性和测试标准，构建可扩展、可靠且安全的系统。
- 善于协作、保持谦逊，主动承担责任并跟进问题直至解决。
- 该职位可为获选候选人提供签证赞助。
福利待遇
- 公司全额承担医疗、视力和牙科保险。
- 401(k) 退休储蓄计划，公司提供 4% 配比缴款。
- 不限时带薪休假。
- 12 周带薪育儿假，另有六个月居家办公弹性安排。
- 每年 2,000 美元健康津贴。
- 每年 1,000 美元学习与发展津贴。
- 办公室每日提供午餐和零食。
- 为搬迁至湾区的员工提供搬迁协助。
- 公司股权。
