1 – 10 従業員
人工知能DatologyAIは、チームが深層学習モデルに適した訓練データを選べるよう支援するツールを開発しています。研究に基づくアルゴリズムにより、冗長な例、ノイズの多い例、有害な例を特定でき、ラベルを必要とせずに多様なデータ形式に対応します。同社の製品は、訓練コストを抑えながらモデルの品質向上を目指す組織を支援しており、人工知能研究とデータキュレーションの交差領域で事業を展開しています。
シニアデータインフラエンジニア
DatologyAIのAIデータキュレーションプラットフォームを支える、スケーラブルなデータインフラを構築します。 創業者、研究者、エンジニアと協力し、主要プロダクトとプラットフォームの開発に取り組みます。
仕事内容
- 信頼性とセキュリティを重視し、スケーラブルなデータ処理システムを構築・保守します。
- DatologyAIのデータキュレーションプラットフォーム向けに、バックエンドサービスを設計・デプロイします。
- 研究者やエンジニアと連携し、顧客向け機能や研究能力を実現します。
- 顧客の信頼を得られる、安全で信頼性の高いシステムを維持します。
- 創業者と協力し、プロダクトの方向性や重要な技術判断に携わります。
- 主要プロダクトとデータプラットフォームの開発を主導します。
- 会社の技術、製品、文化づくりに貢献します。
応募要件
- 本番システムをエンドツーエンドで担当した経験を含む、データエンジニアリングの実務経験が4年以上あること。
- SparkやFlinkなどのスケーラブルな処理フレームワークの使用経験があること。
- HDFSやS3などのストレージシステムの使用経験があること。
- SnowflakeやHiveなどのデータレイクまたはデータウェアハウスの使用経験があること。
- SQLの使用経験があること。
- AirflowやDagsterなどのワークフローオーケストレーションツールの使用経験があること。
- Python、Scala、Javaのいずれかに習熟していること。
- データエンジニアリング、プラットフォーム、またはインフラチームで技術リードを務めた経験があること。
- 機械学習・深層学習システム、または大規模モデル訓練向けデータインフラを構築した経験があること。
- 設計、正確性、テストに高い基準を適用し、スケーラブルで信頼性と安全性の高いシステムを構築できること。
- 協調性があり、謙虚な姿勢で責任を持ち、問題の解決まで追い続けられること。
- 採用された候補者にはビザのスポンサーシップを提供します。
福利厚生
- 医療、眼科、歯科の各保険を会社が全額負担します。
- 401(k)制度があり、会社が4%をマッチング拠出します。
- 有給休暇は無制限です。
- 有給の育児休暇12週間に加え、6か月間の在宅勤務の柔軟性があります。
- 年間2,000ドルのウェルネス手当があります。
- 年間1,000ドルの学習・能力開発手当があります。
- オフィスでは毎日、昼食と軽食を提供します。
- ベイエリアへ転居する従業員に転居支援があります。
- 自社株式を付与します。
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