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Jimmy Technologies entwickelt Technologielösungen für die Mobilitätsbranche und ist in den Bereichen Automotive, Logistik und Fintech tätig. Das Team unterstützt Kunden von ersten Produktkonzepten bis zur Markteinführung mit ganzheitlicher Produktentwicklung, Cloud-Services und technischer Beratung. Das Unternehmen kombiniert eigene Komponenten aus seinem Jimmy Framework mit maßgeschneiderten Engineering-Leistungen, damit Unternehmen digitale Produkte effizienter entwickeln und auf den Markt bringen können.
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Senior-EDW-Datenarchitekt – Tschechien, remote

Verantwortung für die Architektur von Enterprise Data Warehouses für regulierte Bankkunden mit Schwerpunkt auf Teradata, Governance, Datenmodellierung, SQL-Validierung und Unterstützung bei der Umsetzung. Dieser Remote-Vertrag in Tschechien verbindet architektonische Verantwortung mit praktischer technischer Analyse.

CZTschechien
38 € – 43 € / Stunde
RemoteVertragSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ETLInformaticaSQL

Beschreibung

  • Leitung und Unterstützung der Datenarchitektur für die Umsetzung von Enterprise Data Warehouses
  • Bewertung von Quelldaten, Datenflüssen, Geschäftsanforderungen und Anforderungen an die nachgelagerte Nutzung
  • Untersuchung von Teradata-SQL, Durchführung detaillierter technischer Analysen und Validierung vorgeschlagener Lösungen
  • Zusammenarbeit mit Geschäftstakeholdern, Fachteams, Ingenieuren, Testern, Delivery Leads und anderen Architekten
  • Vergleich von Designansätzen und Empfehlung praxisnaher, skalierbarer und standardkonformer Lösungen
  • Erstellung und Pflege von High-Level-Designs, Architecture Design Decisions, Lösungsoptionen, Designbegründungen, Annahmen, Risiken und governance-tauglicher Dokumentation
  • Präsentation von Architekturdesigns und Empfehlungen vor Architecture Boards und anderen Governance-Gremien
  • Integration von Governance, Metadaten, Datenherkunft, Kontrollen, Abstimmungen, Auditierbarkeit, Datenschutz und regulatorischer Compliance in Lösungsdesigns
  • Mitarbeit an metadatengetriebenen Delivery-Frameworks
  • Begleitung der Delivery-Teams bei Entwicklung, Tests, Implementierung und Fehlerbehebung
  • Etwa die Hälfte der Tätigkeit entfällt auf praktische SQL-Untersuchungen, Datenanalysen, Lösungsvalidierung und Unterstützung bei der Umsetzung

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Architektur
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, entweder als Datenarchitekt oder als Senior Data Engineering Lead mit klarer Architekturverantwortung
  • Umfangreiche praktische Teradata-Erfahrung in einem On-Premises-Enterprise-Data-Warehouse
  • Fortgeschrittene Teradata-SQL-Kenntnisse für Abfragen, Datenuntersuchung, Problemanalyse und technische Validierung
  • Praktische Erfahrung mit dem Teradata Financial Services Data Model oder einem gleichwertigen Finanzdienstleistungs-Datenmodell
  • Fundierte Kenntnisse in EDW-Design, Data Marts, Datenintegrationsmustern und der Umsetzung groß angelegter Datenplattformen
  • Erfahrung im Bankwesen, in Finanzdienstleistungen oder in regulatorischen Datenumgebungen
  • Kenntnisse von BCBS 239, RDARR, regulatorischem Reporting, Datennachverfolgbarkeit, Auditierbarkeit und evidenzbasierter Kontrollgestaltung
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Datenmodellierung
  • Nachweisbare Fähigkeit, governance-taugliche HLDs und ADDs zu erstellen und vor Architecture Boards zu präsentieren
  • Ausgeprägte Stakeholder-Management-, eigenständige Verantwortungs- und Entscheidungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit zu konstruktivem Widerspruch
  • Verpflichtend: Teradata-On-Premises-EDW und fortgeschrittenes SQL
  • Verpflichtend: Teradata FSDM oder ein gleichwertiges Datenmodell für Finanzdienstleistungen
  • Verpflichtend: integrierte EDW-Architektur nach Inmon
  • Erfahrung mit ETL-Bereitstellungsprozessen und -Tools, vorzugsweise Informatica und/oder DataStage
  • Erfahrung mit metadatengetriebenen Frameworks für Ingestion, Transformation, Kontrollen und Abstimmungen
  • Erfahrung mit Control-M oder einem vergleichbaren Tool für Batch-Scheduling und Orchestrierung
  • Wünschenswert: Teradata Global Control Framework oder ein ähnliches Kontrollframework
  • Wünschenswert: Cloudera oder eine vergleichbare Big-Data-Plattform
  • Wünschenswert: moderne hybride Warehouse- und Lake-Architekturmuster
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Data Observability, betrieblicher Resilienz und Produktionssupport
  • Wünschenswert: umfassendere praktische Erfahrung im Data Engineering

Zusatzleistungen

  • Langfristiger Vertrag
  • Vertrag bis Dezember 2026 mit möglicher Verlängerung bis 2027
  • Remote-orientiertes Arbeitsmodell
  • Gelegentliche Teilnahme an Workshops vor Ort beim Kunden

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