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knowmad mood
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
knowmad mood ist ein multinationales Unternehmen für digitale Transformation und Technologiedienstleistungen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Abläufe, Kundenerlebnisse und Technologieplattformen zu modernisieren. Das Leistungsspektrum verbindet Beratung, Softwareentwicklung und technisches Fachwissen in den Bereichen digitale Kanäle und Commerce, UX/UI, Mobile, Plattformen, Daten und Analysen, Cloud-Infrastruktur einschließlich AWS, künstliche Intelligenz, Blockchain, IoT, DevOps, Qualitätssicherung, Testing, Sicherheit, Lösungsarchitektur sowie Atlassian und IT-Governance. Das Unternehmen betreut B2B-Kunden aus Branchen wie Banken, Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Energie, Automobil und Logistik und legt den Schwerpunkt auf skalierbare digitale Lösungen und eine langfristige technologische Transformation.
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Senior-Datenbankingenieur – AWS und GCP, Remote in Spanien

Senior-Datenbankingenieur mit Verantwortung für relationale und NoSQL-Datenbanken in AWS und Google Cloud. Automatisieren Sie Betriebsabläufe und Migrationen für ein spanisches Unternehmen für digitale Transformation.

ESSpanienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: SpanischCloud-Ingenieur
AWSCloudDockerFirebaseGoogle Cloud PlatformKubernetesMySQLNoSQLPostgresPythonSQL

Beschreibung

  • Relationale und NoSQL-Datenbanken administrieren
  • Datenbankumgebungen erstellen, konfigurieren und warten
  • PostgreSQL, MySQL, SQL Server, TimescaleDB und Firestore verwalten
  • Backups, Wiederherstellung und Servicekontinuität verwalten
  • Datenbanken überwachen und Vorfälle beheben
  • Benutzer, Rollen und Berechtigungen verwalten
  • Richtlinien zur Datensicherheit und Governance-Praktiken definieren und durchsetzen
  • Komplexe SQL-Abfragen analysieren und optimieren
  • Leistungsengpässe identifizieren und beheben
  • Datenbankleistung kontinuierlich überwachen und verbessern
  • Gespeicherte Prozeduren, Trigger und materialisierte Sichten entwerfen und entwickeln
  • Betriebliche Aufgaben mit Python und Bash automatisieren
  • Den Schema-Lebenszyklus mit Alembic verwalten
  • Datenbankdienste auf AWS und der Google Cloud Platform administrieren
  • Containerisierte Umgebungen mit Docker und Kubernetes bereitstellen und betreiben
  • An Projekten zur Modernisierung und Migration von Technologien mitwirken
  • Daten zwischen verschiedenen Plattformen und Technologien migrieren
  • Migrationsstrategien entwerfen und Datenintegrität validieren
  • Zu Initiativen für kontinuierliche Verbesserung und Innovation beitragen
  • Mit den Teams für Entwicklung, DevOps, Cloud und Architektur zusammenarbeiten

Anforderungen

  • Ausgeprägte Erfahrung in der Administration relationaler und NoSQL-Datenbanken
  • Fundierte Kenntnisse in PostgreSQL und MySQL
  • Kenntnisse in SQL Server, TimescaleDB und Firestore/Firebase sind von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit SQL und Abfrageoptimierung
  • Erfahrung in der Entwicklung gespeicherter Prozeduren, Trigger und Datenbankobjekte
  • Erfahrung mit Datenmigrationen und Plattform-Upgrades
  • Erfahrung mit AWS und/oder der Google Cloud Platform
  • Kenntnisse in Docker und Kubernetes
  • Fähigkeit, Aufgaben mit Python und Bash zu automatisieren
  • Analytische Denkweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Selbstständigkeit und Eigeninitiative
  • Fähigkeit, Prozesse zu dokumentieren und technische Standards zu definieren
  • Teamfähigkeit und Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams
  • Erfahrung mit Hochverfügbarkeitsumgebungen ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Observability und Monitoring sind von Vorteil
  • Erfahrung mit cloudnativen Architekturen ist von Vorteil
  • Erfahrung mit DevOps-Methoden und CI/CD ist von Vorteil
  • AWS-, GCP- oder Datenbankzertifizierungen sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Flexibles hybrides/remote Arbeitsmodell
  • Technische Schulungen und Zertifizierungen
  • Berufliche Weiterentwicklung in einem hochspezialisierten Team
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Interne Schulungen und Zugang zu Zertifizierungen
  • Flexibles Vergütungsmodell einschließlich Krankenversicherung, Transport, Kinderbetreuung und Essensgutscheinen
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm mit Prämien
  • Veranstaltungen, Meetups, Tech Days und Vorträge
  • 26 Urlaubstage: 22 Urlaubstage, 2 persönliche Tage sowie der 24. und 31. Dezember als reguläre freie Tage
  • Flexible Arbeitszeiten von Montag bis Donnerstag von 8:30 bis 18:00 Uhr und freitags von 8:00 bis 15:00 Uhr
  • Sommerarbeitszeit im Juli und August von 8:00 bis 15:00 Uhr

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