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knowmad mood
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1001 – 5000 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
knowmad mood es una empresa multinacional de transformación digital y servicios tecnológicos que ayuda a organizaciones empresariales a modernizar sus operaciones, experiencias de cliente y plataformas tecnológicas. Su trabajo integra consultoría, desarrollo de software y experiencia técnica en canales digitales y comercio electrónico, UX/UI, movilidad, plataformas, datos y analítica, infraestructura en la nube —incluido AWS—, inteligencia artificial, blockchain, IoT, DevOps, garantía de calidad, pruebas, seguridad, arquitectura de soluciones y gobierno de Atlassian y de TI. La empresa presta servicios a clientes B2B de sectores como banca, telecomunicaciones, comercio minorista, salud, energía, automoción y logística, con un enfoque en soluciones digitales escalables y la transformación tecnológica a largo plazo.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de bases de datos – AWS y GCP, remoto desde España

Ingeniero/a sénior de bases de datos responsable de bases de datos relacionales y NoSQL en AWS y Google Cloud. Automatizará operaciones y migraciones para una empresa española de transformación digital.

ESEspañaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: españolIngeniero de la nube
AWSDockerFirebaseGoogle Cloud PlatformKubernetesMySQLNoSQLNubePostgresPythonSQL

Descripción

  • Administrar bases de datos relacionales y NoSQL
  • Crear, configurar y mantener entornos de bases de datos
  • Gestionar PostgreSQL, MySQL, SQL Server, TimescaleDB y Firestore
  • Gestionar copias de seguridad, recuperación y continuidad del servicio
  • Supervisar las bases de datos y resolver incidencias
  • Gestionar usuarios, roles y permisos
  • Definir y aplicar políticas de seguridad de datos y prácticas de gobierno
  • Analizar y optimizar consultas SQL complejas
  • Identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento
  • Supervisar y mejorar continuamente el rendimiento de las bases de datos
  • Diseñar y desarrollar procedimientos almacenados, triggers y vistas materializadas
  • Automatizar tareas operativas con Python y Bash
  • Gestionar el ciclo de vida del esquema con Alembic
  • Administrar servicios de bases de datos en AWS y Google Cloud Platform
  • Desplegar y operar entornos contenedorizados con Docker y Kubernetes
  • Contribuir a proyectos de modernización tecnológica y migración
  • Migrar datos entre distintas plataformas y tecnologías
  • Diseñar estrategias de migración y validar la integridad de los datos
  • Contribuir a iniciativas de mejora continua e innovación
  • Colaborar con los equipos de Desarrollo, DevOps, Cloud y Arquitectura

Requisitos

  • Sólida experiencia en la administración de bases de datos relacionales y NoSQL
  • Conocimientos avanzados de PostgreSQL y MySQL
  • Se valoran los conocimientos de SQL Server, TimescaleDB y Firestore/Firebase
  • Dominio de SQL y optimización de consultas
  • Experiencia desarrollando procedimientos almacenados, triggers y objetos de bases de datos
  • Experiencia en migraciones de datos y actualizaciones de plataformas
  • Experiencia trabajando con AWS y/o Google Cloud Platform
  • Conocimientos de Docker y Kubernetes
  • Capacidad para automatizar tareas con Python y Bash
  • Enfoque analítico y sólidas habilidades para resolver problemas
  • Autonomía e iniciativa
  • Capacidad para documentar procesos y definir estándares técnicos
  • Trabajo en equipo y colaboración con equipos multidisciplinares
  • Se valora la experiencia en entornos de alta disponibilidad
  • Se valoran los conocimientos de observabilidad y monitorización
  • Se valora la experiencia con arquitecturas nativas de la nube
  • Se valora la experiencia con metodologías DevOps y CI/CD
  • Se valoran las certificaciones de AWS, GCP o bases de datos

Beneficios

  • Modelo de trabajo híbrido/remoto flexible
  • Formación técnica y certificaciones
  • Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado
  • Contrato laboral indefinido
  • Formación interna y acceso a certificaciones
  • Plan de compensación flexible que incluye seguro médico, transporte, guardería y vales de comida
  • Programa de recomendación con incentivos
  • Eventos, meetups, jornadas tecnológicas y charlas
  • 26 días de vacaciones: 22 días de vacaciones, 2 días personales y los días 24 y 31 de diciembre como festivos predeterminados
  • Horario flexible de 8:30 a 18:00 de lunes a jueves y de 8:00 a 15:00 los viernes
  • Jornada intensiva de verano en julio y agosto, de 8:00 a 15:00

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