
knowmad mood to międzynarodowa firma zajmująca się transformacją cyfrową i usługami technologicznymi, która pomaga dużym organizacjom modernizować działalność operacyjną, doświadczenia klientów oraz platformy technologiczne. Firma łączy doradztwo, dostarczanie oprogramowania i wiedzę techniczną w obszarach takich jak kanały cyfrowe i handel elektroniczny, UX/UI, rozwiązania mobilne, platformy, dane i analityka, infrastruktura chmurowa, w tym AWS, sztuczna inteligencja, blockchain, IoT, DevOps, zapewnianie jakości, testowanie, bezpieczeństwo, architektura rozwiązań, a także Atlassian i zarządzanie IT. Firma obsługuje klientów B2B z sektorów bankowości, telekomunikacji, handlu detalicznego, ochrony zdrowia, energetyki, motoryzacji i logistyki, koncentrując się na skalowalnych rozwiązaniach cyfrowych oraz długoterminowej transformacji technologicznej.
Starszy inżynier baz danych – AWS i GCP, praca zdalna w Hiszpanii
Starszy inżynier baz danych odpowiedzialny za relacyjne bazy danych i bazy NoSQL w AWS oraz Google Cloud. Automatyzacja operacji i migracji dla hiszpańskiej firmy zajmującej się transformacją cyfrową.
Opis
- Administrować relacyjnymi bazami danych i bazami NoSQL
- Tworzyć, konfigurować i utrzymywać środowiska baz danych
- Zarządzać PostgreSQL, MySQL, SQL Server, TimescaleDB i Firestore
- Zarządzać kopiami zapasowymi, odzyskiwaniem danych i ciągłością działania usług
- Monitorować bazy danych i usuwać incydenty
- Zarządzać użytkownikami, rolami i uprawnieniami
- Definiować i egzekwować zasady bezpieczeństwa danych oraz praktyki zarządzania danymi
- Analizować i optymalizować złożone zapytania SQL
- Identyfikować i usuwać wąskie gardła wydajności
- Stale monitorować i poprawiać wydajność baz danych
- Projektować i tworzyć procedury składowane, wyzwalacze i widoki zmaterializowane
- Automatyzować zadania operacyjne za pomocą Pythona i Basha
- Zarządzać cyklem życia schematu za pomocą Alembic
- Administrować usługami baz danych w AWS i Google Cloud Platform
- Wdrażać i obsługiwać środowiska konteneryzowane z Dockerem i Kubernetes
- Uczestniczyć w projektach modernizacji technologii i migracji
- Migrować dane między różnymi platformami i technologiami
- Projektować strategie migracji i weryfikować integralność danych
- Uczestniczyć w inicjatywach ciągłego doskonalenia i innowacji
- Współpracować z zespołami programistycznymi, DevOps, Cloud i architektury
Wymagania
- Duże doświadczenie w administrowaniu relacyjnymi bazami danych i bazami NoSQL
- Zaawansowana znajomość PostgreSQL i MySQL
- Znajomość SQL Server, TimescaleDB i Firestore/Firebase będzie dodatkowym atutem
- Biegłość w SQL i optymalizacji zapytań
- Doświadczenie w tworzeniu procedur składowanych, wyzwalaczy i obiektów baz danych
- Doświadczenie w migracji danych i aktualizacji platform
- Doświadczenie w pracy z AWS i/lub Google Cloud Platform
- Znajomość Dockera i Kubernetesa
- Umiejętność automatyzowania zadań za pomocą Pythona i Basha
- Analityczne podejście i wysokie umiejętności rozwiązywania problemów
- Samodzielność i inicjatywa
- Umiejętność dokumentowania procesów i definiowania standardów technicznych
- Umiejętność pracy zespołowej i współpracy w zespołach interdyscyplinarnych
- Doświadczenie w środowiskach wysokiej dostępności będzie dodatkowym atutem
- Znajomość narzędzi obserwowalności i monitorowania będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w architekturach cloud native będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w metodykach DevOps i CI/CD będzie dodatkowym atutem
- Certyfikaty AWS, GCP lub certyfikaty baz danych będą dodatkowym atutem
Benefity
- Elastyczny hybrydowy lub zdalny model pracy
- Szkolenia techniczne i certyfikacje
- Rozwój zawodowy w wysoko wyspecjalizowanym zespole
- Umowa o pracę na czas nieokreślony
- Szkolenia wewnętrzne i dostęp do certyfikacji
- Elastyczny pakiet wynagrodzeń obejmujący ubezpieczenie zdrowotne, transport, opiekę nad dziećmi i bony żywieniowe
- Program poleceń z premiami
- Wydarzenia, meetupy, dni technologiczne i prelekcje
- 26 dni wolnego: 22 dni urlopu wypoczynkowego, 2 dni osobiste oraz 24 i 31 grudnia jako domyślne dni wolne
- Elastyczne godziny pracy od 8:30 do 18:00 od poniedziałku do czwartku oraz od 8:00 do 15:00 w piątki
- Letni skrócony czas pracy w lipcu i sierpniu, od 8:00 do 15:00