RTX
RTX
RTX ist ein global tätiges Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsunternehmen, das Technologien für vernetzte, nachhaltige Flüge und fortschrittliche Verteidigungssysteme entwickelt. Zu den Geschäftsbereichen gehören Collins Aerospace, Pratt & Whitney und Raytheon, die ein breites Spektrum von Luftfahrt, Antriebstechnik und Raumfahrtsystemen bis hin zu Lösungen für die Raketenabwehr abdecken. Das Unternehmen arbeitet an Initiativen wie der Modernisierung des F135-Triebwerkskerns und setzt auf technische Innovation, gesellschaftliche Verantwortung, Nachhaltigkeit sowie Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion in seiner Belegschaft.

Senior Analytics Engineer, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung

Entwickeln Sie Python-basierte Analysen und integrieren Sie technische Daten zur Unterstützung der Teams von Collins Aerospace. Nutzen Sie statistische und maschinelle Lernverfahren, um Produktentscheidungen und Business Intelligence zu unterstützen.

Beschreibung

  • Analysieren Sie Daten mit Python, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen
  • Nutzen Sie statistische Methoden, um Vollständigkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten zu bewerten
  • Unterstützen Sie Engineering-Teams bei Ursachenanalysen
  • Fördern Sie den Einsatz semantischer Modelle und Ontologien
  • Erstellen Sie ausführbare Analysemodelle in Python
  • Automatisieren Sie Datenverarbeitung, Analyse und Formatierung
  • Bereinigen, strukturieren und analysieren Sie Datensätze mit Python
  • Verwalten Sie Daten in AWS S3 und wenden Sie einheitliche Kennzeichnungspraktiken an
  • Wenden Sie Algorithmen des maschinellen Lernens auf numerische und kategoriale Daten an
  • Führen Sie Daten aus Geschäftsbereichen zusammen, die bisher weitgehend isoliert gearbeitet haben
  • Wandeln Sie komplexe technische und operative Daten in umsetzbare Erkenntnisse um
  • Unterstützen Sie Strategien zur Produktleistung, Serviceoptimierung und unternehmensweiten Business Intelligence
  • Koordinieren Sie bereichsübergreifend und gestalten Sie datenbasierte Entscheidungsprozesse mit

Anforderungen

  • Ein Abschluss in einem MINT-Fach und mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung oder ein weiterführender Abschluss in einem verwandten Fachgebiet und mindestens drei Jahre Berufserfahrung
  • Kenntnisse in Data Science, Statistik oder Ingenieurwesen
  • US-Staatsbürgerschaft
  • Erfahrung mit Python für Datenanalysen und die Entwicklung von Modellen
  • Erfahrung in der Luft- und Raumfahrt, Verteidigung oder mit Informationssystemen
  • Vertrautheit mit Graphdatenbanken, semantischen Schichten und Frameworks für Datenontologien
  • Praktische Erfahrung mit AWS, Azure oder Apache Spark
  • Kenntnisse in Git oder einem vergleichbaren Versionskontrollsystem
  • Verständnis des gesamten Softwareentwicklungszyklus
  • Erfahrung mit agiler Zusammenarbeit und Projektmanagement-Tools wie Jira und Confluence

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • Drei Wochen Urlaub für neu eingestellte Mitarbeitende
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss und zusätzlichem Altersvorsorgebeitrag, einschließlich einer Option für lebenslanges Einkommen
  • Erstattung von Studiengebühren
  • Programm zur Rückzahlung von Studienkrediten
  • Lebensversicherung und Invaliditätsversicherung
  • Optionale Versicherungen für Haustiere, Haus und Auto; zusätzliche Lebens- und Unfallversicherung; Versicherung bei schweren Erkrankungen; Gruppenrechtsschutz und Schutz vor Identitätsdiebstahl
  • Leistungen bei Geburt, Adoption und Elternzeit
  • Unterstützung bei Adoption
  • Leistung für Autismus
  • Mitarbeitenden-Unterstützungsprogramm mit bis zu 10 kostenlosen Beratungsgesprächen
  • Gesundheitsprämien und Anreize im Rahmen von Healthy You
  • Virtuelle Arztbesuche über Doctor On Demand
  • Betreuungsangebote für Kinder und ältere Menschen über Bright Horizons
  • Zweitmeinungsservice Teladoc Medical Experts
  • Kranken-, Zahn-, Sehkraft- und Lebensversicherung; kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung; 401(k)-Arbeitgeberzuschuss; flexible Ausgabenkonten; flexible Arbeitszeiten; Mitarbeitenden-Unterstützungsprogramm; Employee Scholar Program; Elternzeit; bezahlte freie Tage und Feiertage
  • Mögliche jährliche Vergütung durch kurz- und/oder langfristige Anreizprogramme

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