RTX es una empresa aeroespacial y de defensa global que desarrolla tecnologías para una aviación conectada y sostenible, así como sistemas de defensa avanzados. Sus negocios incluyen Collins Aerospace, Pratt & Whitney y Raytheon, con actividades que abarcan la aviación, la propulsión, los sistemas aeroespaciales y las soluciones de defensa antimisiles. La empresa trabaja en iniciativas como la modernización del núcleo del motor F135 y hace hincapié en la innovación en ingeniería, la responsabilidad corporativa, la sostenibilidad y la diversidad, la equidad y la inclusión en toda su plantilla.
Ingeniero sénior de analítica, aeroespacial y defensa
Desarrolla analítica basada en Python e integra datos de ingeniería para apoyar a los equipos de Collins Aerospace. Aplica métodos estadísticos y de aprendizaje automático para orientar decisiones sobre productos e inteligencia empresarial.
Estados Unidos
Connecticut86.800 $ – 165.200 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Analizar datos con Python para respaldar decisiones empresariales fundamentadas
- Utilizar métodos estadísticos para evaluar la integridad, exactitud y fiabilidad de los datos
- Ayudar a los equipos de ingeniería en las investigaciones de causas raíz
- Promover el uso de modelos semánticos y ontologías
- Crear modelos analíticos ejecutables en Python
- Automatizar el procesamiento, análisis y formato de datos
- Depurar, organizar y analizar conjuntos de datos con Python
- Gestionar datos en AWS S3 y aplicar prácticas uniformes de etiquetado
- Aplicar algoritmos de aprendizaje automático a datos numéricos y categóricos
- Conectar datos de unidades de negocio que históricamente han funcionado de forma aislada
- Convertir datos complejos de ingeniería y operaciones en información práctica
- Orientar las estrategias de rendimiento de productos, optimización de servicios e inteligencia empresarial corporativa
- Coordinar entre distintas funciones y liderar iniciativas de toma de decisiones basadas en datos
Requisitos
- Título en una disciplina STEM y al menos cinco años de experiencia pertinente, o título de posgrado en un campo relacionado y al menos tres años de experiencia
- Experiencia en ciencia de datos, estadística o ingeniería
- Ciudadanía estadounidense
- Experiencia con Python para el análisis de datos y el desarrollo de modelos
- Experiencia en los sectores aeroespacial y de defensa o en sistemas de información
- Familiaridad con bases de datos de grafos, capas semánticas y marcos de ontologías de datos
- Experiencia práctica con AWS, Azure o Apache Spark
- Conocimientos de Git o de un sistema de control de versiones comparable
- Comprensión del ciclo de vida completo del desarrollo de software
- Experiencia en colaboración con metodologías ágiles y en el uso de herramientas de gestión de proyectos como Jira y Confluence
Beneficios
- Cobertura médica, dental y oftalmológica
- Tres semanas de vacaciones para las personas recién contratadas
- Plan 401(k) con aportación equivalente del empleador y una contribución de jubilación independiente, incluida la opción Lifetime Income Strategy
- Reembolso de matrícula
- Programa de reembolso de préstamos estudiantiles
- Seguro de vida y cobertura por incapacidad
- Seguro opcional para mascotas, vivienda y automóvil; cobertura adicional de vida y accidentes; seguro de enfermedades graves; servicios jurídicos colectivos; y protección contra el robo de identidad
- Prestaciones por nacimiento, adopción y permiso parental
- Ayuda para la adopción
- Prestación para el autismo
- Plan de asistencia al empleado con hasta 10 sesiones de asesoramiento gratuitas
- Incentivos de bienestar Healthy You
- Consultas médicas virtuales Doctor On Demand
- Servicios de cuidado infantil y de personas mayores Bright Horizons
- Servicio de segunda opinión médica Teladoc Medical Experts
- Seguro médico, dental, oftalmológico y de vida; cobertura por incapacidad a corto y largo plazo; aportación equivalente al 401(k); cuentas de gastos flexibles; horarios de trabajo flexibles; programa de asistencia al empleado; Employee Scholar Program; permiso parental; tiempo libre remunerado; y días festivos
- Posible compensación anual de incentivos a corto o largo plazo, o ambas