RTX — глобальная аэрокосмическая и оборонная компания, разрабатывающая технологии для подключённой и устойчивой авиации, а также передовых оборонных систем. В её состав входят Collins Aerospace, Pratt & Whitney и Raytheon, работающие в сферах авиации, двигателестроения, аэрокосмических систем и решений для противоракетной обороны. Компания реализует такие инициативы, как модернизация центрального модуля двигателя F135, и уделяет особое внимание инженерным инновациям, корпоративной ответственности, устойчивому развитию, а также многообразию, равенству и инклюзивности в своей рабочей среде.
Ведущий инженер-аналитик данных, аэрокосмическая и оборонная отрасли
Разрабатывайте аналитику на Python и интегрируйте инженерные данные для поддержки команд Collins Aerospace. Применяйте статистические методы и машинное обучение для принятия решений о продуктах и развития бизнес-аналитики.
Описание
- Анализировать данные с помощью Python для поддержки обоснованных бизнес-решений
- Применять статистические методы для оценки полноты, точности и надежности данных
- Помогать инженерным командам в расследовании первопричин проблем
- Содействовать использованию семантических моделей и онтологий
- Создавать исполняемые аналитические модели на Python
- Автоматизировать обработку, анализ и форматирование данных
- Очищать, систематизировать и анализировать наборы данных с помощью Python
- Управлять данными в AWS S3 и применять единые правила маркировки
- Применять алгоритмы машинного обучения к числовым и категориальным данным
- Объединять данные подразделений, которые ранее работали изолированно друг от друга
- Преобразовывать сложные инженерные и операционные данные в практические выводы
- Поддерживать стратегии повышения эффективности продуктов, оптимизации услуг и корпоративной бизнес-аналитики
- Координировать работу разных подразделений и содействовать принятию решений на основе данных
Требования
- Высшее образование в области STEM и не менее пяти лет релевантного опыта либо ученая степень в смежной области и не менее трех лет опыта
- Опыт в области науки о данных, статистики или инженерии
- Гражданство США
- Опыт применения Python для анализа данных и разработки моделей
- Опыт работы в аэрокосмической и оборонной отрасли или с информационными системами
- Знакомство с графовыми базами данных, семантическими слоями и платформами онтологий данных
- Практический опыт работы с AWS, Azure или Apache Spark
- Знание Git или сопоставимой системы контроля версий
- Понимание полного жизненного цикла разработки программного обеспечения
- Опыт работы по Agile и с инструментами управления проектами, например Jira и Confluence
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- Три недели отпуска для новых сотрудников
- План 401(k) с доплатой работодателя и отдельными пенсионными взносами, включая опцию Lifetime Income Strategy
- Компенсация расходов на обучение
- Программа погашения студенческих займов
- Страхование жизни и страхование на случай утраты трудоспособности
- Дополнительное страхование домашних животных, жилья и автомобиля; расширенное страхование жизни и от несчастных случаев; страхование от критических заболеваний; групповые юридические услуги и защита от кражи личных данных
- Программы поддержки при рождении или усыновлении ребенка и отпуск для родителей
- Помощь при усыновлении
- Программа поддержки при аутизме
- Программа помощи сотрудникам: до 10 бесплатных консультаций
- Поощрения за участие в программе оздоровления Healthy You
- Виртуальные медицинские приемы Doctor On Demand
- Услуги по уходу за детьми и пожилыми людьми Bright Horizons
- Сервис второго медицинского мнения Teladoc Medical Experts
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения и жизни; краткосрочное и долгосрочное страхование на случай утраты трудоспособности; взносы работодателя в план 401(k); счета гибких расходов; гибкий график работы; программа помощи сотрудникам; программа Employee Scholar; отпуск по уходу за ребенком; оплачиваемый отпуск и праздничные дни
- Возможны ежегодные краткосрочные и/или долгосрочные стимулирующие выплаты