RTX to globalna firma z branży lotniczej i obronnej, która opracowuje technologie na rzecz połączonego i zrównoważonego lotnictwa oraz zaawansowanych systemów obronnych. W jej skład wchodzą Collins Aerospace, Pratt & Whitney i Raytheon, działające w obszarach lotnictwa, napędów, systemów lotniczo-kosmicznych oraz rozwiązań obrony przeciwrakietowej. Firma realizuje inicjatywy takie jak modernizacja rdzenia silnika F135 i kładzie nacisk na innowacje inżynieryjne, odpowiedzialność korporacyjną, zrównoważony rozwój oraz różnorodność, równość i integrację wśród pracowników.
Starszy inżynier analityki danych, przemysł lotniczy i obronny
Twórz rozwiązania analityczne w Pythonie i integruj dane inżynieryjne, wspierając zespoły Collins Aerospace. Wykorzystuj metody statystyczne i uczenie maszynowe, aby wspierać decyzje dotyczące produktów i analitykę biznesową.
Stany Zjednoczone
Connecticut86 800 $ – 165 200 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Analizować dane w Pythonie, aby wspierać świadome decyzje biznesowe
- Stosować metody statystyczne do oceny kompletności, dokładności i wiarygodności danych
- Wspierać zespoły inżynieryjne w ustalaniu przyczyn źródłowych problemów
- Promować korzystanie z modeli semantycznych i ontologii
- Tworzyć wykonywalne modele analityczne w Pythonie
- Automatyzować przetwarzanie, analizę i formatowanie danych
- Czyścić, porządkować i analizować zbiory danych w Pythonie
- Zarządzać danymi w AWS S3 i stosować spójne zasady etykietowania
- Stosować algorytmy uczenia maszynowego do danych liczbowych i kategorycznych
- Łączyć dane z jednostek biznesowych, które dotychczas działały w odrębnych silosach
- Przekształcać złożone dane inżynieryjne i operacyjne w praktyczne wnioski
- Wspierać strategie dotyczące efektywności produktów, optymalizacji usług i korporacyjnej analityki biznesowej
- Koordynować współpracę między działami i wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o dane
Wymagania
- Wykształcenie w dziedzinie STEM i co najmniej pięć lat odpowiedniego doświadczenia albo zaawansowany stopień naukowy w pokrewnej dziedzinie i co najmniej trzy lata doświadczenia
- Doświadczenie w nauce o danych, statystyce lub inżynierii
- Obywatelstwo USA
- Doświadczenie w wykorzystywaniu Pythona do analizy danych i tworzenia modeli
- Doświadczenie w przemyśle lotniczym i obronnym lub w systemach informatycznych
- Znajomość grafowych baz danych, warstw semantycznych i struktur ontologii danych
- Praktyczne doświadczenie z AWS, Azure lub Apache Spark
- Znajomość Git lub porównywalnego systemu kontroli wersji
- Rozumienie pełnego cyklu życia oprogramowania
- Doświadczenie we współpracy w metodyce Agile i korzystaniu z narzędzi do zarządzania projektami, takich jak Jira i Confluence
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Trzy tygodnie urlopu dla nowo zatrudnionych pracowników
- Plan 401(k) z dopłatą pracodawcy oraz odrębną składką emerytalną, w tym opcja Lifetime Income Strategy
- Dofinansowanie nauki
- Program spłaty kredytów studenckich
- Ubezpieczenie na życie i ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy
- Opcjonalne ubezpieczenie zwierząt domowych, domu i samochodu; dodatkowe ubezpieczenie na życie i od następstw nieszczęśliwych wypadków; ubezpieczenie od poważnych chorób; grupowa obsługa prawna oraz ochrona przed kradzieżą tożsamości
- Świadczenia związane z narodzinami lub adopcją dziecka oraz urlop rodzicielski
- Wsparcie adopcji
- Świadczenie dotyczące autyzmu
- Program pomocy pracownikom obejmujący do 10 bezpłatnych sesji konsultacyjnych
- Nagrody za udział w programie prozdrowotnym Healthy You
- Wirtualne konsultacje medyczne Doctor On Demand
- Usługi opieki nad dziećmi i osobami starszymi Bright Horizons
- Usługa uzyskania drugiej opinii medycznej Teladoc Medical Experts
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne i na życie; krótko- i długoterminowe ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy; dopłata do 401(k); elastyczne konta wydatków; elastyczne godziny pracy; program pomocy pracownikom; program Employee Scholar; urlop rodzicielski; płatny czas wolny i święta
- Możliwe roczne krótkoterminowe i/lub długoterminowe wynagrodzenie motywacyjne