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RTX
RTX
ConsulenzaIndustria manifatturieraLogistica
RTX è un’azienda globale del settore aerospaziale e della difesa che sviluppa tecnologie per un’aviazione connessa e sostenibile, oltre a sistemi di difesa avanzati. Le sue attività comprendono Collins Aerospace, Pratt & Whitney e Raytheon e spaziano dall’aviazione alla propulsione, dai sistemi aerospaziali alle soluzioni di difesa antimissile. L’azienda lavora a iniziative come l’ammodernamento del nucleo del motore F135 e pone l’accento sull’innovazione ingegneristica, la responsabilità d’impresa, la sostenibilità e la diversità, l’equità e l’inclusione in tutta la sua forza lavoro.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di analytics, aerospazio e difesa

Sviluppa analytics basati su Python e integra dati ingegneristici per supportare i team di Collins Aerospace. Applica metodi statistici e di apprendimento automatico per orientare le decisioni sui prodotti e la business intelligence.

USStati UnitiCTConnecticut
86.800 $ – 165.200 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
ApacheAWSAzurePythonSpark

Descrizione

  • Analizzare i dati con Python per supportare decisioni aziendali consapevoli
  • Utilizzare metodi statistici per valutare completezza, accuratezza e affidabilità dei dati
  • Assistere i team di ingegneria nelle indagini sulle cause principali
  • Promuovere l’uso di modelli semantici e ontologie
  • Creare modelli analitici eseguibili in Python
  • Automatizzare l’elaborazione, l’analisi e la formattazione dei dati
  • Pulire, organizzare e analizzare set di dati con Python
  • Gestire i dati in AWS S3 e applicare pratiche di etichettatura coerenti
  • Applicare algoritmi di apprendimento automatico a dati numerici e categorici
  • Collegare i dati delle unità aziendali che storicamente hanno operato in silos
  • Trasformare dati complessi di ingegneria e operativi in informazioni utili
  • Supportare le strategie di prestazioni dei prodotti, ottimizzazione dei servizi e business intelligence aziendale
  • Coordinare le attività tra funzioni e guidare iniziative decisionali basate sui dati

Requisiti

  • Laurea in una disciplina STEM e almeno cinque anni di esperienza pertinente, oppure titolo post-laurea in un settore correlato e almeno tre anni di esperienza
  • Esperienza in data science, statistica o ingegneria
  • Cittadinanza statunitense
  • Esperienza nell’uso di Python per l’analisi dei dati e lo sviluppo di modelli
  • Esperienza nel settore aerospaziale e della difesa o nei sistemi informativi
  • Familiarità con database a grafo, livelli semantici e framework di ontologie dei dati
  • Esperienza pratica con AWS, Azure o Apache Spark
  • Conoscenza di Git o di un sistema di controllo delle versioni equivalente
  • Comprensione dell’intero ciclo di vita dello sviluppo software
  • Esperienza nella collaborazione Agile e nell’uso di strumenti di gestione dei progetti come Jira e Confluence

Benefit

  • Copertura medica, dentistica e oculistica
  • Tre settimane di ferie per i nuovi assunti
  • Piano 401(k) con contributo dell’azienda e un contributo pensionistico separato, inclusa l’opzione Lifetime Income Strategy
  • Rimborso delle tasse universitarie
  • Programma di rimborso dei prestiti studenteschi
  • Assicurazione sulla vita e copertura per invalidità
  • Assicurazioni facoltative per animali domestici, casa e auto; coperture aggiuntive per vita e infortuni; assicurazione per malattie gravi; servizi legali di gruppo; e protezione contro il furto d’identità
  • Benefici per nascita, adozione e congedo parentale
  • Assistenza per l’adozione
  • Beneficio per l’autismo
  • Piano di assistenza ai dipendenti con fino a 10 sessioni di consulenza gratuite
  • Incentivi per il benessere Healthy You
  • Visite mediche virtuali Doctor On Demand
  • Servizi Bright Horizons per la cura dei bambini e degli anziani
  • Servizio Teladoc Medical Experts per un secondo parere medico
  • Assicurazione medica, dentistica, oculistica e sulla vita; copertura per invalidità a breve e lungo termine; contributo al 401(k); conti di spesa flessibili; orari di lavoro flessibili; programma di assistenza ai dipendenti; Employee Scholar Program; congedo parentale; permessi retribuiti; e festività
  • Possibile retribuzione annuale con incentivi a breve e/o lungo termine

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