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EF Education First Teachers
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
B2BBildung
EF Education First Teachers unterstützt Sprachlehrkräfte weltweit mit praxisnahen Ressourcen für den Englisch- und Fremdsprachenunterricht. Als Teil von EF Education First stellt die Division Lehrplanmaterialien, Unterrichtspläne, Unterrichtswerkzeuge, digitale und gedruckte Ressourcen sowie Online-Fortbildungen für Lehrkräfte über Plattformen wie die EF Teacher Zone bereit. Das Angebot richtet sich an einzelne Lehrkräfte, Schulen und Sprachinstitute. Das Team ist im Bildungs- und B2B-Bereich tätig.
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Stellen im Unternehmen

Senior Analytics Engineer bei EF Education First (Hybrid)

Entwickle vertrauenswürdige Datenprodukte, semantische Modelle und Analytics-Infrastruktur für die begleiteten Reiseangebote von EF Education First. Unterstütze Marketing, Produktteams und KI-gestützte Entscheidungsprozesse durch zuverlässige Analysen.

USVereinigte StaatenMAMassachusetts
135.000 $ – 170.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
CloudETLPythonSQL

Beschreibung

  • Überführe unklare Geschäftsfragen in verlässliche Datenprodukte, modellierte Datensätze, Metrikdefinitionen und Dokumentation
  • Entwickle die semantische Ebene für Dashboards, Self-Service-Analysen und LLM-gestützte Analysen
  • Erstelle und pflege dbt-Modelle, die Rohdaten in getestete analytische Datensätze umwandeln
  • Modelliere GA4- und andere digitale Analysedaten, einschließlich Sitzungen, Ereignissen und Verhalten auf der Website
  • Arbeite mit Analysten und Stakeholdern zusammen, um Fragen zu klären und Entscheidungen zu unterstützen
  • Nutze Hightouch Reverse ETL und Produktkataloge, um Daten für Werbung und Personalisierung zu aktivieren
  • Definiere nutzbare Metriken, semantische Modelle und KI-gestützte Workflows für Self-Service-Analysen
  • Etabliere automatisierte Tests der Datenqualität, Überwachung und Verantwortlichkeiten für Metriken
  • Lege Modellierungs- und Review-Praktiken fest und betreue dabei Engineers und Analysten
  • Gestalte die analytische Ebene und gemeinsame Datenprodukte mit

Anforderungen

  • In der Regel mindestens fünf Jahre Erfahrung im Analytics Engineering, in der Datenanalyse oder einem eng verwandten Datenbereich
  • Erfahrung in der Verantwortung für analytische Datenprodukte, die Geschäftsentscheidungen unterstützen
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung in der Datenmodellierung in einem Cloud Data Warehouse; Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil
  • Praktische Erfahrung mit dbt Core oder dbt Cloud, einschließlich Modellen, Tests und Dokumentation
  • Erfahrung in der Definition gemeinsamer Metriken oder semantischer Ebenen für Reporting, Self-Service- oder KI-Tools
  • Nachweisliche Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Analysten und Business-Stakeholdern sowie dazu, Anfragen auf Entscheidungen auszurichten
  • Erfahrung in der Betreuung, im Review von Arbeit oder in der Verbesserung von Standards für Engineers oder Analysten
  • Gute praktische Python-Kenntnisse für Datentools und Automatisierung
  • Erfahrung mit Reverse ETL oder Datenaktivierung mittels Hightouch oder mit Produktdaten für Marketing und Werbung
  • Erfahrung mit semantischen oder Metrikebenen für LLM-gestützte Analysen oder Self-Service-Tools
  • Erfahrung mit digitalen Analyseereignisdaten, insbesondere Google Analytics 4
  • Erfahrung in der Messung von Experimenten, Lebenszyklusprogrammen oder Marketing-Attribution

Zusatzleistungen

  • Eine kostenlose Tour pro Jahr, ohne bezahlten Urlaub zu verwenden
  • Vier Wochen bezahlter Urlaub
  • Zwölf bezahlte Feiertage
  • Berufliche Weiterentwicklung durch monatliche Schulungen, Workshops und Sessions mit globalen Führungskräften und Experten
  • Ein Unternehmenszuschuss von 25 % auf 401(k)-Beiträge
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Bezahlte internationale Geschäftsreisen
  • Wellnessleistungen
  • Jährliche Erstattung von Fitnesskosten
  • Rabatte auf EF-Programme für Reisen, Sprachschulen, Kinderbetreuung und mehr
  • Flexible Ausgabenkonten für Betreuung Angehöriger, Gesundheitskosten und Pendlerkosten
  • Rabatte bei lokalen Veranstaltungsorten und Unternehmen

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