EF Education First Teachers
EF Education First Teachers
1 001 – 5 000 Employés
B2BÉducation
EF Education First Teachers accompagne les enseignants de langues du monde entier en leur proposant des ressources pratiques pour enseigner l’anglais et d’autres langues. En tant que division d’EF Education First, elle fournit des supports pédagogiques, des plans de cours, des outils pour la classe, des ressources numériques et imprimées ainsi que des formations pour enseignants en ligne, notamment via des plateformes comme EF Teacher Zone. Son activité s’adresse aux enseignants individuels, aux établissements scolaires et aux institutions linguistiques, avec une équipe opérant dans les secteurs de l’éducation et du B2B.

Ingénieur·e senior en analytique chez EF Education First (hybride)

Concevez des produits de données fiables, des modèles sémantiques et une infrastructure analytique pour les activités de voyages guidés d’EF Education First. Soutenez le marketing, les produits et la prise de décision assistée par l’IA grâce à une analytique fiable.

Description

  • Transformez des questions métier ambiguës en produits de données fiables, jeux de données modélisés, définitions de métriques et documentation
  • Développez la couche sémantique qui prend en charge les tableaux de bord, l’analyse en libre-service et l’analytique pilotée par les LLM
  • Créez et maintenez des modèles dbt qui transforment les données brutes en jeux de données analytiques testés
  • Modélisez les données GA4 et d’autres données d’analytique numérique, notamment les sessions, les événements et le comportement sur le site
  • Collaborez avec les analystes et les parties prenantes pour clarifier les questions et orienter les décisions
  • Utilisez le reverse ETL de Hightouch et les catalogues produits pour activer les données à des fins de publicité et de personnalisation
  • Définissez des métriques exploitables, des modèles sémantiques et des flux de travail assistés par l’IA pour l’analyse en libre-service
  • Mettez en place des tests automatisés de qualité des données, une surveillance et une responsabilité claire des métriques
  • Définissez les pratiques de modélisation et de revue tout en accompagnant les ingénieur·es et les analystes
  • Contribuez à façonner la couche analytique et les produits de données partagés

Exigences

  • En général, au moins cinq ans d’expérience en ingénierie analytique, en analytique ou dans un domaine des données étroitement lié
  • Expérience de la responsabilité de produits de données analytiques qui soutiennent les décisions métier
  • Maîtrise avancée de SQL
  • Expérience pratique de la modélisation des données dans un entrepôt de données cloud ; une expérience de Snowflake est privilégiée
  • Expérience pratique de dbt Core ou dbt Cloud, notamment des modèles, des tests et de la documentation
  • Expérience de la définition de métriques partagées ou de couches sémantiques pour le reporting, le libre-service ou les outils d’IA
  • Capacité démontrée à collaborer avec les analystes et les parties prenantes métier et à reformuler les demandes autour des décisions à prendre
  • Expérience du mentorat, de la revue du travail ou de l’amélioration des standards pour les ingénieur·es ou les analystes
  • Maîtrise professionnelle de Python pour les outils et l’automatisation des données
  • Expérience du reverse ETL ou de l’activation des données avec Hightouch, ou des données produit au service du marketing et de la publicité
  • Expérience des couches sémantiques ou de métriques utilisées par les outils d’analytique en libre-service ou propulsés par des LLM
  • Expérience des données d’événements d’analytique numérique, en particulier Google Analytics 4
  • Expérience de la mesure de l’expérimentation, des programmes du cycle de vie ou de l’attribution marketing

Avantages

  • Un voyage offert chaque année sans utiliser de congés payés
  • Quatre semaines de congés payés
  • Douze jours fériés payés
  • Développement professionnel grâce à des formations mensuelles, des ateliers et des sessions avec des leaders et expert·es du monde entier
  • Abondement de l’entreprise à hauteur de 25 % des cotisations au 401(k)
  • Assurance médicale, dentaire et optique
  • Assurance vie et invalidité
  • Déplacements professionnels internationaux pris en charge
  • Avantages liés au bien-être
  • Remboursement annuel des activités sportives
  • Réductions sur les programmes EF, notamment les voyages, les écoles de langues, la garde d’enfants et plus encore
  • Comptes de dépenses flexibles pour les personnes à charge, les soins de santé et les transports
  • Réductions auprès de commerces et établissements locaux

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