EF Education First Teachers hỗ trợ các nhà giáo dục ngôn ngữ trên toàn thế giới bằng những tài nguyên thiết thực để giảng dạy tiếng Anh và các ngôn ngữ khác. Là một bộ phận thuộc EF Education First, đơn vị này cung cấp tài liệu chương trình học, giáo án, công cụ lớp học, tài nguyên kỹ thuật số và bản in, cùng chương trình đào tạo giáo viên trực tuyến thông qua các nền tảng như EF Teacher Zone. Hoạt động của đơn vị phục vụ giáo viên, trường học và các cơ sở đào tạo ngôn ngữ, với đội ngũ làm việc trong lĩnh vực giáo dục và B2B.
Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Cấp cao tại EF Education First (Làm việc kết hợp)
Xây dựng các sản phẩm dữ liệu đáng tin cậy, mô hình ngữ nghĩa và hạ tầng phân tích cho các hoạt động du lịch có hướng dẫn của EF Education First. Hỗ trợ marketing, sản phẩm và việc ra quyết định có ứng dụng AI thông qua các phân tích đáng tin cậy.
Hoa Kỳ
Massachusetts135.000 $ – 170.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệuMô tả
- Chuyển hóa các câu hỏi kinh doanh chưa rõ ràng thành sản phẩm dữ liệu đáng tin cậy, tập dữ liệu được mô hình hóa, định nghĩa chỉ số và tài liệu
- Phát triển lớp ngữ nghĩa hỗ trợ bảng điều khiển, phân tích tự phục vụ và phân tích dựa trên LLM
- Tạo và duy trì các mô hình dbt để chuyển đổi dữ liệu thô thành các tập dữ liệu phân tích đã được kiểm thử
- Mô hình hóa dữ liệu GA4 và các dữ liệu phân tích kỹ thuật số khác, bao gồm phiên truy cập, sự kiện và hành vi trên trang web
- Làm việc với các chuyên viên phân tích và bên liên quan để làm rõ câu hỏi và định hướng quyết định
- Sử dụng reverse ETL của Hightouch và danh mục sản phẩm để kích hoạt dữ liệu cho quảng cáo và cá nhân hóa
- Xác định các chỉ số hữu dụng, mô hình ngữ nghĩa và quy trình làm việc có hỗ trợ AI cho phân tích tự phục vụ
- Thiết lập hoạt động kiểm thử chất lượng dữ liệu, giám sát và phân công quyền sở hữu chỉ số tự động
- Thiết lập quy trình mô hình hóa và đánh giá, đồng thời hướng dẫn các kỹ sư và chuyên viên phân tích
- Góp phần định hình lớp phân tích và các sản phẩm dữ liệu dùng chung
Yêu cầu
- Thông thường có từ năm năm kinh nghiệm trở lên trong kỹ thuật phân tích dữ liệu, phân tích dữ liệu hoặc lĩnh vực dữ liệu liên quan chặt chẽ
- Có kinh nghiệm phụ trách các sản phẩm dữ liệu phân tích hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh
- Năng lực SQL nâng cao
- Có kinh nghiệm thực tế trong mô hình hóa dữ liệu trên kho dữ liệu đám mây; ưu tiên kinh nghiệm với Snowflake
- Có kinh nghiệm thực hành với dbt Core hoặc dbt Cloud, bao gồm mô hình, kiểm thử và tài liệu
- Có kinh nghiệm định nghĩa các chỉ số dùng chung hoặc lớp ngữ nghĩa cho báo cáo, công cụ tự phục vụ hoặc công cụ AI
- Có khả năng hợp tác với chuyên viên phân tích và các bên liên quan trong kinh doanh, đồng thời chuyển đổi yêu cầu theo hướng phục vụ quyết định
- Có kinh nghiệm hướng dẫn, đánh giá công việc hoặc cải thiện tiêu chuẩn cho kỹ sư hay chuyên viên phân tích
- Sử dụng Python ở mức thành thạo trong công cụ dữ liệu và tự động hóa
- Có kinh nghiệm với reverse ETL hoặc kích hoạt dữ liệu bằng Hightouch, hoặc với dữ liệu sản phẩm hỗ trợ marketing và quảng cáo
- Có kinh nghiệm với lớp ngữ nghĩa hoặc lớp chỉ số được các công cụ phân tích dựa trên LLM hay công cụ tự phục vụ sử dụng
- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu sự kiện phân tích kỹ thuật số, đặc biệt là Google Analytics 4
- Có kinh nghiệm đo lường thử nghiệm, các chương trình vòng đời khách hàng hoặc phân bổ marketing
Phúc lợi
- Mỗi năm được tham gia miễn phí một chuyến du lịch mà không cần sử dụng ngày nghỉ có lương
- Bốn tuần nghỉ phép có lương
- Mười hai ngày nghỉ lễ có lương
- Phát triển chuyên môn thông qua đào tạo, hội thảo hằng tháng và các buổi chia sẻ với lãnh đạo cùng chuyên gia toàn cầu
- Công ty đóng góp đối ứng 25% cho các khoản đóng góp vào chương trình 401(k)
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
- Bảo hiểm nhân thọ và thương tật
- Công tác quốc tế có hưởng lương
- Phúc lợi chăm sóc sức khỏe
- Hoàn trả chi phí rèn luyện thể chất hằng năm
- Ưu đãi các chương trình của EF, bao gồm du lịch, trường ngôn ngữ, chăm sóc trẻ em và nhiều dịch vụ khác
- Tài khoản chi tiêu linh hoạt cho chăm sóc người phụ thuộc, chăm sóc sức khỏe và đi lại
- Ưu đãi tại các địa điểm và doanh nghiệp địa phương