EF Education First Teachers
EF Education First Teachers
1001 – 5000 Empleados
B2BEducación
EF Education First Teachers apoya a educadores de idiomas de todo el mundo con recursos prácticos para enseñar inglés y otros idiomas. Como parte de EF Education First, la división ofrece materiales curriculares, planes de clase, herramientas para el aula, recursos digitales e impresos y formación docente en línea a través de plataformas como EF Teacher Zone. Su trabajo está dirigido a docentes individuales, escuelas e instituciones lingüísticas, con un equipo que opera en los sectores educativo y B2B.

Ingeniero/a sénior de analítica en EF Education First (híbrido)

Crea productos de datos confiables, modelos semánticos e infraestructura analítica para los negocios de viajes guiados de EF Education First. Apoya el marketing, el producto y la toma de decisiones mediante IA con analítica fiable.

Descripción

  • Convierte preguntas empresariales ambiguas en productos de datos fiables, conjuntos de datos modelados, definiciones de métricas y documentación
  • Desarrolla la capa semántica que respalda los paneles, el análisis de autoservicio y la analítica basada en LLM
  • Crea y mantiene modelos de dbt que transforman datos sin procesar en conjuntos de datos analíticos probados
  • Modela datos de GA4 y otras analíticas digitales, incluidas sesiones, eventos y comportamiento en el sitio
  • Colabora con analistas y partes interesadas para aclarar preguntas y orientar decisiones
  • Usa reverse ETL de Hightouch y catálogos de productos para activar datos destinados a publicidad y personalización
  • Define métricas utilizables, modelos semánticos y flujos de trabajo asistidos por IA para el análisis de autoservicio
  • Establece pruebas automatizadas de calidad de datos, supervisión y responsables de las métricas
  • Define prácticas de modelado y revisión mientras orienta a ingenieros y analistas
  • Ayuda a dar forma a la capa analítica y a los productos de datos compartidos

Requisitos

  • Por lo general, cinco o más años de experiencia en ingeniería de analítica, analítica o una disciplina de datos estrechamente relacionada
  • Experiencia asumiendo la responsabilidad de productos de datos analíticos que respaldan decisiones empresariales
  • Dominio avanzado de SQL
  • Experiencia práctica modelando datos en un almacén de datos en la nube; se prefiere experiencia con Snowflake
  • Experiencia práctica con dbt Core o dbt Cloud, incluidos modelos, pruebas y documentación
  • Experiencia definiendo métricas compartidas o capas semánticas para informes, autoservicio o herramientas de IA
  • Capacidad demostrada para colaborar con analistas y partes interesadas del negocio y replantear solicitudes en torno a decisiones
  • Experiencia como mentor/a, revisando trabajo o mejorando estándares para ingenieros o analistas
  • Competencia profesional en Python para herramientas y automatización de datos
  • Experiencia con reverse ETL o activación de datos mediante Hightouch, o con datos de productos para marketing y publicidad
  • Experiencia con capas semánticas o de métricas utilizadas por analítica basada en LLM o herramientas de autoservicio
  • Experiencia trabajando con datos de eventos de analítica digital, especialmente Google Analytics 4
  • Experiencia midiendo experimentación, programas del ciclo de vida o atribución de marketing

Beneficios

  • Un viaje gratuito cada año sin utilizar vacaciones pagadas
  • Cuatro semanas de vacaciones pagadas
  • Doce días festivos pagados
  • Desarrollo profesional mediante formación mensual, talleres y sesiones con líderes y expertos de todo el mundo
  • Una aportación equivalente del 25 % de la empresa a las contribuciones al plan 401(k)
  • Seguro médico, dental y oftalmológico
  • Seguro de vida y de discapacidad
  • Viajes de negocios internacionales pagados
  • Beneficios de bienestar
  • Reembolso anual para actividades físicas
  • Descuentos en programas de EF para viajes, escuelas de idiomas, cuidado infantil y más
  • Cuentas de gastos flexibles para cuidado de personas dependientes, atención médica y transporte
  • Descuentos en establecimientos y negocios locales

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