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1 – 10 Mitarbeitende
B2BBeratungCybersicherheit
VXForward ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen für Informationstechnologie, das Organisationen bei der Modernisierung und dem Betrieb komplexer Technologieumgebungen unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst die Entwicklung von Unternehmenssoftware, Geschäftsprozessmanagement, Business Intelligence, Datenbankadministration, DevOps, Middleware-Support, Cybersicherheit sowie den laufenden Betrieb und die Wartung. VXForward bietet Beratung, Implementierung und Support für Geschäftssysteme auf Plattformen wie Pega, Appian, TIBCO, IBM, Oracle und Microsoft. Darüber hinaus verfügt das Unternehmen über Expertise im Programm- und Projektmanagement, in der risikobasierten Cybersicherheit, bei Legacy-Mainframes und im cloudgestützten Betrieb.
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Salesforce Data 360 Technical Architect

Entwirf Data-360-Architekturen, Integrationen und Grounding-Schichten für Agentforce für VXForward-Kunden. Liefere Enterprise-Technologielösungen für Datenaufnahme, Identitätsabgleich und KI.

USVereinigte Staaten
80 $ – 100 $ / Stunde
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischSalesforce-Entwickler
BigQueryCloudKafka

Beschreibung

  • Bestehende Data-360-Implementierungen bewerten und Verbesserungspotenziale identifizieren.
  • Engpässe beim Identitätsabgleich, in Datenaufnahme-Pipelines und bei berechneten Insights finden.
  • Optimierungsstrategien entwickeln und umsetzen.
  • Eine skalierbare Data-360-Architektur auf Enterprise-Niveau für Anforderungen in den Bereichen Sales Transformation und RCA-Migration entwerfen.
  • Konnektoren für Batch- und Streaming-Datenaufnahme konfigurieren und optimieren.
  • Datenflüsse erstellen, die S3, Snowflake, MuleSoft, BigQuery und Kafka über Zero Copy und standardisierte Datenaufnahme-Frameworks mit Data 360 verbinden.
  • Quelldatenströme mithilfe des Cloud Information Model und benutzerdefinierter Schemata Data Model Objects zuordnen.
  • Data 360 als Kontext- und Grounding-Schicht für Agentforce konfigurieren.
  • Datenzugriff in Echtzeit, Vektoreinbettungen und Retrieval-Augmented Generation ermöglichen.
  • Data 360 praktisch konfigurieren, einschließlich DataWeave-Transformationen, Segmenten, berechneten Insights und API-Integrationen.

Anforderungen

  • Fundierte Architekturkenntnisse und praktische Erfahrung mit Salesforce Data 360 oder Data Cloud mitbringen.
  • Direkte Erfahrung mit der Konfiguration von Data-360-Datenschichten haben, um Agentforce-KI-Agenten mit vertrauenswürdigen Unternehmensdaten zu versorgen.
  • Standard- und benutzerdefinierte Konnektoren, Echtzeit-Streaming, Batch-Datenaufnahme und Zero-Copy-Datenarchitekturen konfigurieren können.
  • Data Model Objects (DMOs), Data Stream Objects (DSOs) und Regelwerke für den Identitätsabgleich kennen.
  • Praktische Erfahrung mit Identitätsabgleich, Datenharmonisierung, Data Governance, Sicherheitsmodellen und Datenflüssen in Unternehmen haben.
  • Erfahrung mit der Integration von S3, Snowflake, MuleSoft, BigQuery und Kafka haben.
  • Erfahrung mit DataWeave-Transformationen, der Erstellung von Segmenten, berechneten Insights und API-Integrationen haben.

Zusatzleistungen

  • An spannenden Projekten mit spürbarer Wirkung arbeiten.
  • Von kontinuierlichem Lernen und beruflicher Weiterentwicklung profitieren.
  • Mit modernen Technologien auf dem neuesten Stand arbeiten.
  • In einem kooperativen Teamumfeld arbeiten.
  • Zu Arbeit beitragen, die etwas bewirkt.
  • Beruf und Privatleben in Einklang bringen.
  • Möglichkeiten zur Weiterentwicklung nutzen.
  • Zwischen Festanstellung sowie Beratungs- und Vertragsmöglichkeiten wählen können.

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