VXForward är ett konsult- och tjänsteföretag inom informationsteknik som hjälper organisationer att modernisera och driva komplexa tekniska miljöer. Företagets arbete omfattar utveckling av företagsprogramvara, hantering av affärsprocesser, business intelligence, databasadministration, DevOps, stöd för mellanprogramvara, cybersäkerhet samt löpande drift och underhåll. VXForward erbjuder konsulttjänster, implementering och support för verksamhetssystem som bygger på plattformar som Pega, Appian, TIBCO, IBM, Oracle och Microsoft, samt har ytterligare kompetens inom program- och projektledning, riskbaserad cybersäkerhet, äldre stordatorsystem och molnbaserad drift.
Salesforce Data 360-teknisk arkitekt
Utforma Data 360-arkitektur, integrationer och grundningslager för Agentforce hos VXForwards kunder. Leverera företagslösningar inom datainhämtning, identitetsmatchning och AI.
Beskrivning
- Utvärdera befintliga Data 360-implementeringar och identifiera förbättringsområden.
- Hitta flaskhalsar i identitetsmatchning, datapipelines för inhämtning och beräknade insikter.
- Ta fram och genomföra optimeringsstrategier.
- Utforma skalbar Data 360-arkitektur för företag utifrån behoven inom Sales Transformation och RCA Migration.
- Konfigurera och optimera anslutningar för batch- och strömningsbaserad inhämtning.
- Bygg flöden som ansluter S3, Snowflake, MuleSoft, BigQuery och Kafka till Data 360 via Zero Copy och standardiserade ramverk för datainhämtning.
- Mappa källdataströmmar till Data Model Objects med Cloud Information Model och anpassade scheman.
- Konfigurera Data 360 som Agentforces kontext- och grundningslager.
- Möjliggör dataåtkomst i realtid, vektorinbäddningar och generering med hämtad information (RAG).
- Arbeta praktiskt med konfiguration av Data 360, däribland DataWeave-transformationer, segment, beräknade insikter och API-integrationer.
Krav
- Ha gedigen erfarenhet av Salesforce Data 360 eller Data Cloud, både arkitektoniskt och praktiskt.
- Ha direkt erfarenhet av att konfigurera Data 360-datalager så att Agentforce-AI-agenter kan basera sig på tillförlitliga företagsdata.
- Kunna konfigurera standardanslutningar och anpassade anslutningar, strömning i realtid, batchbaserad inhämtning och Zero Copy-dataarkitektur.
- Ha kunskap om Data Model Objects (DMO), Data Stream Objects (DSO) och regeluppsättningar för identitetsmatchning.
- Ha praktisk erfarenhet av identitetsmatchning, dataharmonisering, styrning, säkerhetsmodellering och företagsdataflöden.
- Ha erfarenhet av integration med S3, Snowflake, MuleSoft, BigQuery och Kafka.
- Ha erfarenhet av DataWeave-transformationer, skapande av segment, beräknade insikter och API-integrationer.
Förmåner
- Arbeta med engagerande projekt som gör skillnad.
- Få löpande möjligheter till lärande och yrkesmässig utveckling.
- Arbeta med moderna tekniker i framkant.
- Arbeta i en samarbetsinriktad teammiljö.
- Bidra till arbete som gör skillnad.
- Ha balans mellan arbete och fritid.
- Få möjligheter att växa och utvecklas.
- Välj mellan heltid eller konsult- och uppdragsmöjligheter.