Salesforce Data 360 技术架构师
为 VXForward 客户设计 Data 360 架构、集成方案和 Agentforce 数据 grounding 层。 围绕数据接入、身份解析和 AI 提供企业级技术解决方案。
描述
- 评估现有的 Data 360 实施方案并找出改进空间。
- 查找身份解析、数据接入管道和计算洞察中的瓶颈。
- 制定并实施优化策略。
- 针对销售转型和 RCA 迁移需求，设计可扩展的企业级 Data 360 架构。
- 配置并优化批量和流式接入连接器。
- 通过 Zero Copy 和标准接入框架构建流程，将 S3、Snowflake、MuleSoft、BigQuery 和 Kafka 连接到 Data 360。
- 使用 Cloud Information Model 和自定义架构，将源数据流映射到 Data Model Objects。
- 将 Data 360 配置为 Agentforce 的上下文与 grounding 层。
- 实现实时数据访问、向量嵌入和检索增强生成。
- 动手配置 Data 360，包括 DataWeave 转换、细分、计算洞察和 API 集成。
任职要求
- 具备 Salesforce Data 360 或 Data Cloud 的深厚架构经验和实践经验。
- 有直接配置 Data 360 数据层、以可信企业数据为 Agentforce AI 智能体提供 grounding 的经验。
- 能够配置标准和自定义连接器、实时流处理、批量接入以及 Zero Copy 数据架构。
- 了解 Data Model Objects（DMO）、Data Stream Objects（DSO）和身份解析规则集。
- 具备身份解析、数据协调、治理、安全建模和企业数据流方面的实践经验。
- 具备集成 S3、Snowflake、MuleSoft、BigQuery 和 Kafka 的经验。
- 具备 DataWeave 转换、细分创建、计算洞察和 API 集成方面的经验。
福利待遇
- 参与具有意义且影响深远的项目。
- 获得持续学习和职业成长的机会。
- 使用当前先进的技术。
- 在协作型团队环境中工作。
- 参与能够带来积极影响的工作。
- 保持工作与生活的平衡。
- 获得成长与发展的机会。
- 可选择全职岗位，或咨询及合同合作机会。