Danske Commodities
Danske Commodities
501 – 1.000 Mitarbeitende
B2BEnergie
Danske Commodities ist ein technologieorientiertes Energiehandelsunternehmen, das weltweit in mehr als 40 Strom- und Gasmärkten tätig ist. Die Teams des Unternehmens verbinden Erzeuger erneuerbarer und konventioneller Energie mit Versorgungsunternehmen, Industriekunden, Großhandelsmärkten und anderen Energieverbrauchern im großen Maßstab. Darüber hinaus verwaltet das Unternehmen Gasspeicher und damit verbundene Anlagen, um Energiesystemen mehr Flexibilität zu verleihen. Es bietet außerdem Stromabnahmeverträge sowie Handels- und Risikomanagementdienstleistungen für Erzeuger, Eigentümer von Batteriespeichern und Verbraucher an. Die Arbeit verbindet datenbasierte Marktanalysen mit schneller Umsetzung und unterstützt die Entwicklung eines flexibleren und zunehmend erneuerbaren Energiesystems.

Quantitativer Analyst – Wetteranalyse, Aarhus hybrid

Entwickeln Sie Wettermodelle, Machine-Learning-Methoden und Python-basierte Lösungen für den Stromhandel. Wenden Sie quantitative Analysen zur Optimierung erneuerbarer Anlagen und für Handelsentscheidungen bei Danske Commodities an.

Beschreibung

  • Erforschen Sie KI- und datenbasierte Wettermodelle für den Stromhandel
  • Erstellen und verbessern Sie fundamentale Prognosen, die Wettersignale in umsetzbare Informationen für den Strommarkt übertragen
  • Liefern Sie Ad-hoc-Wetter- und Marktanalysen für den Handel, den Ausgleich erneuerbarer Anlagen und kommerzielle Entscheidungen
  • Untersuchen Sie zusätzliche Datenquellen, Modellierungstechniken und analytische Ansätze
  • Überführen Sie Forschungsergebnisse in zuverlässige, skalierbare Tools für Händler und Algorithmen
  • Erstellen Sie wetterbasierte Erkenntnisse, Prognosen und Modelle für den Handel und die Optimierung erneuerbarer Anlagen
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen
  • Leiten Sie quantitative Modellierungs- und Forschungsinitiativen

Anforderungen

  • Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Physik, Informatik, Mathematik, Data Science oder einer anderen quantitativen Fachrichtung
  • Berufserfahrung im Schreiben von wartbarem, produktionsreifem Python-Code
  • Sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen und gängigen Kommandozeilenwerkzeugen
  • Ausgeprägte quantitative Grundlagen
  • Kenntnisse in statistischer, mathematischer oder datenbasierter Modellierung
  • Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
  • Fähigkeit, aus Daten gewonnene Erkenntnisse in nutzbare Lösungen zu überführen
  • Interesse an der Stromhandelsbranche
  • Praktische und kooperative Arbeitsweise bei der Umsetzung
  • Erfahrung im Energiesektor ist nicht erforderlich

Zusatzleistungen

  • Persönliche Entwicklungspläne, Zugang zu mehr als 100 Kursen der DC University und Harvard Learning
  • Mehr als 100 Veranstaltungen pro Jahr, darunter Bürofeste und DC-Sportaktivitäten
  • Internationale Karrieremöglichkeiten durch das globale Netzwerk von Equinor
  • Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche
  • Ein bezahlter Freitag pro Monat, außer im Juli und Dezember
  • Bis zu 26 Wochen bezahlte Elternzeit, Pensionsbeiträge während der Elternzeit und Unterstützung nach der Rückkehr
  • Unbegrenzte bezahlte Freistellung bei Erkrankung eines Kindes
  • Fünf zusätzliche Urlaubstage pro Jahr über die üblichen fünf Wochen hinaus
  • Zusätzliche freie Zeit für Mitarbeitende ab 55 Jahren
  • 10 % Pensionsbeitrag
  • Krankenversicherung
  • Bonusprogramm
  • Zugang zum Mitarbeitenden-Aktienprogramm von Equinor
  • Bezahltes Internet, Telefon und IT-Ausstattung
  • Kostenlose Tickets und Rabatte für kulturelle Aktivitäten, Familienerlebnisse, Hotels und Restaurants
  • Bio-Frühstück, Mittagessen, Snacks, Abendessen und Mahlzeiten zum Mitnehmen
  • Barista-Café vor Ort
  • Fitnessstudio, Physiotherapie, Chiropraktik und Massagetherapie vor Ort
  • Hauptsitz im Zentrum von Aarhus in der Nähe öffentlicher Verkehrsmittel

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