Danske Commodities
Danske Commodities
501 – 1.000 Medarbejdere
B2BEnergi
Danske Commodities er en teknologidrevet energihandelsvirksomhed, der opererer på mere end 40 el- og gasmarkeder verden over. Virksomhedens teams forbinder producenter af vedvarende og konventionel energi med energiselskaber, industrikunder, engrosmarkeder og andre storforbrugere af energi. Virksomheden håndterer også gaslagre og relaterede aktiver for at skabe fleksibilitet i energisystemerne og tilbyder samtidig elkøbsaftaler samt handels- og risikostyringstjenester til producenter, batteriejere og forbrugere. Arbejdet kombinerer datadrevet markedsanalyse med hurtig eksekvering og understøtter udviklingen af et mere fleksibelt energisystem med en stadig større andel vedvarende energi.

Kvantitativ analytiker – vejranalyse, hybrid i Aarhus

Udvikl vejrmodeller, maskinlæringsmetoder og Python-baserede løsninger til elhandel. Anvend kvantitativ analyse til optimering af vedvarende aktiver og handelsbeslutninger hos Danske Commodities.

Beskrivelse

  • Forskningsarbejde i AI- og datadrevne vejrmodeller til elhandel
  • Skab og forbedr fundamentale prognoser, der omsætter vejrsignaler til handlingsorienteret viden om elmarkedet
  • Lever ad hoc-vejr- og markedsanalyser til handel, balancering af vedvarende aktiver og kommercielle beslutninger
  • Undersøg yderligere datakilder, modelleringsteknikker og analytiske tilgange
  • Omsæt forskningsresultater til pålidelige og skalerbare værktøjer for handlere og algoritmer
  • Udarbejd vejrbaserede indsigter, prognoser og modeller til handel og optimering af vedvarende aktiver
  • Samarbejd med interessenter på tværs af organisationen
  • Led initiativer inden for kvantitativ modellering og forskning

Krav

  • Uddannelse inden for økonomi, fysik, datalogi, matematik, datavidenskab eller en anden kvantitativ disciplin
  • Erhvervserfaring med at skrive vedligeholdelsesvenlig Python-kode, der er klar til produktion
  • Fortrolighed med Linux-miljøer og standardværktøjer på kommandolinjen
  • Stærke kvantitative grundkundskaber
  • Evne til at arbejde med statistisk, matematisk eller datadrevet modellering
  • Erfaring med håndtering af store og komplekse datasæt
  • Evne til at omsætte datadrevne resultater til anvendelige løsninger
  • Interesse for elhandelsbranchen
  • Praktisk og samarbejdsorienteret tilgang til opgaveløsningen
  • Tidligere erfaring fra energisektoren er ikke et krav

Fordele

  • Personlige udviklingsplaner, adgang til mere end 100 kurser på DC University og Harvard Learning
  • Mere end 100 årlige arrangementer, herunder kontorfester og DC Sports-aktiviteter
  • Internationale karrieremuligheder gennem Equinors globale netværk
  • Fleksible arbejdstider, deltidsordninger og op til to hjemmearbejdsdage om ugen
  • En betalt fredag fri hver måned, undtagen juli og december
  • Op til 26 ugers betalt forældreorlov, pensionsbidrag under orloven og støtte efter tilbagevenden
  • Ubegrænset betalt fri ved barns sygdom
  • Fem ekstra årlige feriedage ud over standardens fem uger
  • Ekstra fri for medarbejdere på 55 år og derover
  • 10 % pensionsbidrag
  • Sundhedsforsikring
  • Bonusprogram
  • Adgang til Equinors aktieprogram for medarbejdere
  • Betalt internet, telefon og IT-udstyr
  • Gratis billetter og rabatter til kulturelle aktiviteter, familieoplevelser, hoteller og restauranter
  • Økologisk morgenmad, frokost, snacks, aftensmad og takeaway-måltider
  • Baristacafé på arbejdspladsen
  • Træningscenter på arbejdspladsen, fysioterapi, kiropraktik og massage
  • Hovedkontor i det centrale Aarhus tæt på offentlig transport

Relaterede job