Danske Commodities es una empresa de comercialización de energía impulsada por la tecnología que opera en más de 40 mercados de electricidad y gas en todo el mundo. Sus equipos conectan a productores de energía renovable y convencional con empresas de servicios públicos, clientes industriales, mercados mayoristas y otros grandes consumidores de energía. La empresa también gestiona el almacenamiento de gas y activos relacionados para aportar flexibilidad a los sistemas energéticos, y ofrece acuerdos de compra de energía, así como servicios de comercialización y gestión de riesgos para productores, propietarios de baterías y consumidores. Su actividad combina el análisis de mercados basado en datos con una ejecución rápida y contribuye al desarrollo de un sistema energético más flexible y cada vez más renovable.
Analista cuantitativo – Análisis meteorológico, Aarhus híbrido
Desarrolla modelos meteorológicos, métodos de aprendizaje automático y soluciones basadas en Python para el trading de electricidad. Aplica análisis cuantitativo a la optimización de activos renovables y a las decisiones de trading en Danske Commodities.
Descripción
- Investigar modelos meteorológicos basados en IA y datos para el trading de electricidad
- Crear y mejorar previsiones fundamentales que conviertan las señales meteorológicas en información práctica sobre el mercado eléctrico
- Proporcionar análisis ad hoc del tiempo y del mercado para el trading, el equilibrio de activos renovables y las decisiones comerciales
- Investigar fuentes de datos adicionales, técnicas de modelización y enfoques analíticos
- Convertir los resultados de la investigación en herramientas fiables y escalables para traders y algoritmos
- Producir perspectivas, previsiones y modelos basados en el tiempo para el trading y la optimización de activos renovables
- Colaborar con partes interesadas de toda la organización
- Liderar iniciativas de modelización cuantitativa e investigación
Requisitos
- Título universitario en Economía, Física, Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos u otra disciplina cuantitativa
- Experiencia profesional escribiendo código Python mantenible y listo para producción
- Seguridad para trabajar en entornos Linux y con herramientas de línea de comandos estándar
- Sólidos fundamentos cuantitativos
- Capacidad para trabajar con modelos estadísticos, matemáticos o basados en datos
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos
- Capacidad para convertir conclusiones derivadas de datos en soluciones utilizables
- Interés por el sector del trading de electricidad
- Enfoque práctico y colaborativo para la ejecución
- No se requiere experiencia previa en el sector energético
Beneficios
- Planes de desarrollo personal, acceso a más de 100 cursos de DC University y Harvard Learning
- Más de 100 eventos anuales, incluidas celebraciones en la oficina y actividades de DC Sports
- Oportunidades profesionales internacionales a través de la red global de Equinor
- Horario flexible, opciones de trabajo a tiempo parcial y hasta dos días de teletrabajo por semana
- Un viernes libre remunerado al mes, excepto en julio y diciembre
- Hasta 26 semanas de permiso parental remunerado, aportaciones a la pensión durante el permiso y apoyo tras la reincorporación
- Permiso remunerado ilimitado por enfermedad de un hijo
- Cinco días adicionales de vacaciones anuales además de las cinco semanas estándar
- Tiempo libre adicional para empleados de 55 años o más
- Aportación del 10 % a la pensión
- Seguro médico
- Programa de bonificaciones
- Acceso al programa de acciones para empleados de Equinor
- Internet, teléfono y equipos informáticos pagados
- Entradas y descuentos gratuitos para actividades culturales, experiencias familiares, hoteles y restaurantes
- Desayuno, almuerzo, tentempiés, cena y comidas para llevar ecológicos
- Cafetería con servicio de barista en las instalaciones
- Gimnasio en las instalaciones, fisioterapia, atención quiropráctica y masajes
- Sede central en el centro de Aarhus, cerca del transporte público