Danske Commodities
Danske Commodities
501 – 1,000 Mga Empleyado
B2BEnerhiya
Ang Danske Commodities ay isang kumpanyang pangkalakalan ng enerhiya na pinapatakbo ng teknolohiya at may operasyon sa mahigit 40 pamilihan ng kuryente at gas sa buong mundo. Iniuugnay ng mga koponan nito ang mga prodyuser ng renewable at tradisyonal na enerhiya sa mga utility, industriyal na customer, wholesale market, at iba pang malalaking gumagamit ng enerhiya. Pinamamahalaan din ng kumpanya ang imbakan ng gas at mga kaugnay na asset upang dagdagan ang flexibility ng mga sistema ng enerhiya, habang nagbibigay ng mga kasunduan sa pagbili ng kuryente at mga serbisyo sa pangangalakal at pamamahala ng panganib para sa mga prodyuser, may-ari ng baterya, at consumer. Pinagsasama ng gawain nito ang pagsusuri ng merkado batay sa datos at mabilis na pagpapatupad, at sinusuportahan ang pagbuo ng mas flexible at patuloy na nagiging renewable na sistema ng enerhiya.

Quantitative Analyst – Pagsusuri ng Panahon, Hybrid sa Aarhus

Bumuo ng mga modelo ng panahon, pamamaraan ng machine learning, at mga solusyong nakabatay sa Python para sa power trading. Gamitin ang quantitative analysis para sa pag-optimize ng renewable assets at mga desisyon sa trading sa Danske Commodities.

Paglalarawan

  • Magsaliksik ng mga weather model na nakabatay sa AI at data para sa power trading
  • Gumawa at pahusayin ang mga fundamental forecast na nagko-convert ng mga signal ng panahon sa actionable market intelligence para sa power market
  • Maghatid ng ad hoc na pagsusuri ng panahon at merkado para sa trading, pagbabalanse ng renewable assets, at mga komersyal na desisyon
  • Siyasatin ang mga karagdagang data source, modelling technique, at analytical approach
  • I-convert ang mga resulta ng pananaliksik sa maaasahan at scalable na mga tool para sa mga trader at algorithm
  • Gumawa ng mga insight, forecast, at model na batay sa panahon para sa trading at pag-optimize ng renewable assets
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder sa buong organisasyon
  • Pangasiwaan ang mga inisyatiba sa quantitative modelling at pananaliksik

Mga Kinakailangan

  • Degree sa Economics, Physics, Computer Science, Mathematics, Data Science, o iba pang quantitative discipline
  • Propesyonal na karanasan sa pagsulat ng Python na madaling i-maintain at handa para sa production
  • Kumpiyansang magtrabaho sa Linux environment at gumamit ng mga karaniwang command-line tool
  • Matibay na quantitative fundamentals
  • Kakayahan sa statistical, mathematical, o data-driven modelling
  • Karanasan sa paghawak ng malalaki at kumplikadong dataset
  • Kakayahang gawing magagamit na mga solusyon ang mga resultang nakuha mula sa data
  • Interes sa industriya ng power trading
  • Praktikal at kolaboratibong paraan ng pagpapatupad
  • Hindi kinakailangan ang dating karanasan sa sektor ng enerhiya

Mga Benepisyo

  • Mga personal development plan, access sa mahigit 100 kurso ng DC University, at Harvard Learning
  • Mahigit 100 taunang event, kabilang ang mga pagdiriwang sa opisina at mga aktibidad ng DC Sports
  • Mga internasyonal na oportunidad sa karera sa pamamagitan ng pandaigdigang network ng Equinor
  • Flexible na oras, part-time na arrangement, at hanggang dalawang araw ng remote work bawat linggo
  • Isang bayad na Biyernes na walang pasok bawat buwan, hindi kasama ang Hulyo at Disyembre
  • Hanggang 26 na linggong bayad na parental leave, kontribusyon sa pensiyon habang naka-leave, at suporta sa pagbabalik sa trabaho
  • Walang limitasyong bayad na leave kapag may sakit ang anak
  • Limang karagdagang araw ng taunang leave bukod sa karaniwang limang linggo
  • Karagdagang oras ng leave para sa mga empleyadong edad 55 pataas
  • 10% kontribusyon sa pensiyon
  • Health insurance
  • Bonus programme
  • Access sa employee share programme ng Equinor
  • Bayad na internet, telepono, at IT equipment
  • Libreng tiket at diskwento para sa mga kultural na aktibidad, karanasan ng pamilya, hotel, at restaurant
  • Organic na almusal, tanghalian, meryenda, hapunan, at takeaway meal
  • Barista café sa lugar
  • On-site gym, physiotherapy, chiropractic care, at massage therapy
  • Headquarters sa sentro ng Aarhus malapit sa pampublikong transportasyon

Mga Kaugnay na Trabaho

TEKsystems

Tagapamahala ng Proyekto sa Integrasyon ng Data Platform na Remote

TEKsystems

Pamahalaan ang mga inisyatiba sa datos ng negosyo, paglilipat ng mga ulat, at pagtanggap ng mga user para sa mga kliyente ng serbisyong teknolohiya ng TEKsystems. Suportahan ang pamamahala, pagsubaybay sa proyekto, at paghahatid sa mga pangnegosyo at teknikal na pangkat.

Buksan
Ambush

Senior na Inhinyero sa Machine Learning at AI

Ambush

Bumuo ng generative AI at mga workflow ng agent na handa para sa produksyon para sa mga kliyente ng serbisyong pinansyal ng Ambush. Mag-develop ng mga serbisyo gamit ang Python at FastAPI, mga workflow ng datos sa SQL, retrieval-augmented generation, at mga cloud-based na AI system.

Buksan
GFN

Nakatatandang Software Engineer, Machine Learning

GFN
201 – 500 Mga Empleyado
E-commerceFintechSaaS

Bumuo ng backend infrastructure at mga produktong pampagkatutong may AI para sa GFN, isang tagapagbigay ng edukasyon sa Germany. Bumuo ng mga scalable na platform pang-edukasyon na nakatuon sa matatag na arkitektura ng software at praktikal na machine learning.

Buksan
Upwind Security

Inhinyero ng AI, mga Ahenteng LLM

Upwind Security
51 – 200 Mga Empleyado
SaaSSeguridadSeguridad sa Cloud

Bumuo at mag-deploy ng mga ahenteng LLM para sa cloud security platform ng Upwind Security. Magsaliksik, magsuri, at bumuo ng mga nagsasariling workflow para imbestigahan at lutasin ang mga banta sa runtime.

Buksan
TEKsystems

Tagapamahala ng Proyekto para sa Programa ng Data na Remote — Washington

TEKsystems

Iugnay ang mga inisyatiba sa data ng kompanya, paglilipat ng mga ulat, at pagtanggap sa mga bagong proseso at solusyon sa pag-uulat para sa TEKsystems. Subaybayan ang progreso ng proyekto, mga panganib, deliverable, at komunikasyon sa mga stakeholder sa negosyo at teknikal.

Buksan