Danske Commodities je tehnološko usmerjeno podjetje za trgovanje z energijo, ki posluje na več kot 40 trgih električne energije in plina po vsem svetu. Njegove ekipe povezujejo proizvajalce obnovljive in konvencionalne energije z dobavitelji energije, industrijskimi odjemalci, veleprodajnimi trgi in drugimi velikimi uporabniki energije. Podjetje upravlja tudi skladišča plina in povezano infrastrukturo, da energetskim sistemom zagotavlja večjo prožnost, obenem pa proizvajalcem, lastnikom baterijskih sistemov in odjemalcem ponuja pogodbe o odkupu električne energije ter storitve trgovanja in upravljanja tveganj. Njegovo delo združuje podatkovno podprto analizo trga s hitrim izvajanjem ter podpira razvoj prožnejšega energetskega sistema z vse večjim deležem obnovljivih virov energije.
Kvantitativni analitik – analiza vremena, Aarhus, hibridno delo
Ustvarjajte vremenske modele, metode strojnega učenja in rešitve v Pythonu za trgovanje z električno energijo. Uporabljajte kvantitativno analizo za optimizacijo obnovljivih virov in trgovalne odločitve v podjetju Danske Commodities.
Opis
- Raziskujte vremenske modele za trgovanje z električno energijo, ki temeljijo na umetni inteligenci in podatkih
- Ustvarjajte in izboljšujte temeljne napovedi, ki vremenske signale pretvarjajo v uporabne informacije o trgu električne energije
- Izvajajte ad hoc analize vremena in trga za trgovanje, uravnoteženje obnovljivih virov in poslovne odločitve
- Raziskujte dodatne vire podatkov, tehnike modeliranja in analitične pristope
- Ugotovitve raziskav pretvarjajte v zanesljiva in razširljiva orodja za trgovce in algoritme
- Ustvarjajte vremenske vpoglede, napovedi in modele za trgovanje ter optimizacijo obnovljivih virov
- Sodelujte z deležniki po vsej organizaciji
- Vodite pobude na področju kvantitativnega modeliranja in raziskav
Zahteve
- Diploma iz ekonomije, fizike, računalništva, matematike, podatkovne znanosti ali druge kvantitativne discipline
- Poklicne izkušnje s pisanjem vzdržljive kode Python, pripravljene za produkcijsko okolje
- Zanesljivo delo v okoljih Linux in s standardnimi orodji ukazne vrstice
- Močne osnove kvantitativnih metod
- Usposobljenost za statistično, matematično ali podatkovno modeliranje
- Izkušnje z obdelavo velikih in kompleksnih podatkovnih zbirk
- Sposobnost pretvarjanja ugotovitev, pridobljenih iz podatkov, v uporabne rešitve
- Zanimanje za industrijo trgovanja z električno energijo
- Praktičen in sodelovalen pristop k izvedbi
- Predhodne izkušnje v energetskem sektorju niso zahtevane
Ugodnosti
- Načrti osebnega razvoja, dostop do več kot 100 tečajev DC University in Harvard Learning
- Več kot 100 dogodkov na leto, vključno s pisarniškimi praznovanji in dejavnostmi DC Sports
- Mednarodne karierne priložnosti prek globalne mreže podjetja Equinor
- Prilagodljiv delovni čas, delo s krajšim delovnim časom in do dva dneva dela na daljavo na teden
- En plačan prost petek vsak mesec, razen julija in decembra
- Do 26 tednov plačanega starševskega dopusta, pokojninski prispevki med dopustom in podpora po vrnitvi
- Neomejen plačan dopust zaradi bolezni otroka
- Pet dodatnih dni letnega dopusta poleg standardnih petih tednov
- Dodaten prosti čas za zaposlene, stare 55 let ali več
- 10-odstotni pokojninski prispevek
- Zdravstveno zavarovanje
- Program bonusov
- Dostop do programa delnic za zaposlene podjetja Equinor
- Plačan internet, telefon in oprema IT
- Brezplačne vstopnice in popusti za kulturne dejavnosti, družinska doživetja, hotele in restavracije
- Ekološki zajtrk, kosilo, prigrizki, večerja in obroki za s seboj
- Kavarna z baristom na lokaciji
- Telovadnica na lokaciji, fizioterapija, kiropraktika in masažna terapija
- Sedež v središču Aarhusa v bližini javnega prevoza