Johnson & Johnson
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Johnson & Johnson ist ein global tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen innovative Arzneimittel und Medizintechnik arbeitet. Die Teams entwickeln Lösungen in der Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften, spezialisierten Augenheilkunde, interventionellen Versorgung und Orthopädie und verbinden Wissenschaft und Technologie, um komplexe gesundheitliche Herausforderungen zu bewältigen. Darüber hinaus legt das Unternehmen Wert auf gesundheitliche Chancengleichheit, ökologische Nachhaltigkeit, Vielfalt und Inklusion und unterstützt Gesundheitsdienstleister, Patientinnen und Patienten sowie Gemeinschaften weltweit.

Principal Engineer für Plattform- und Cloud-Engineering

Leiten Sie das Cloud-Engineering für die Digital-Imaging-Plattformen von Johnson & Johnson in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung. Gestalten Sie AWS-Infrastruktur, KI- und ML-Funktionen, Deployments und Technologiestrategie.

Beschreibung

  • Legen Sie Strategie und Roadmap für Digital Imaging fest und leiten Sie anschließend Technologie-Deployments in den Bereichen digitale Pathologie, digitale Radiologie und klinische Bildgebung.
  • Bauen Sie Partnerschaften mit Teams aus präklinischen Wissenschaften und translationaler Sicherheit, Onkologie, Neurowissenschaften, Immunologie, Datenwissenschaften, molekularer Bildgebung und weiteren Bereichen auf.
  • Erkennen Sie Möglichkeiten, Digital-Imaging-Plattformen für die pharmazeutische Forschung und Entwicklung voranzubringen.
  • Definieren Sie Erfolgskennzahlen und stellen Sie Funktionen der Digital-Imaging-Plattform bereit.
  • Arbeiten Sie bereichsübergreifend in der IT und nehmen Sie Einfluss auf Technologieführungskräfte auf Sektor- und Unternehmensebene.
  • Arbeiten Sie mit der externen Bildgebungsgemeinschaft der Life Sciences zusammen.
  • Steuern Sie den Technologie-Stack für Planung, Kommunikation, Monitoring, Reporting, Alarmierung, Deployment, Orchestrierung, Konfigurationsmanagement, Infrastruktur, Wiederverwendung und Reproduzierbarkeit.
  • Nutzen Sie Cloud Computing, um wirksame Lösungen bereitzustellen.
  • Entwickeln Sie nachhaltige Modelle für Betrieb, Verarbeitung und Ressourcennutzung.
  • Setzen Sie Containerisierung, Serverless, beschleunigte KI/ML und Deep Learning sowie agentische KI ein, wo es sinnvoll ist.
  • Führen, entwickeln, unterstützen und motivieren Sie Ihre direkt unterstellten Mitarbeitenden und das gesamte Team.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informationstechnologie, Informatik, Bioinformatik, Computational Science oder einem verwandten Fachgebiet sowie mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Industrie; alternativ ein einschlägiger Masterabschluss sowie mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Industrie.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Teams, Programme und Projekte zu leiten und mit Geschäftssinn Chancen zu erkennen und zu schaffen.
  • Erfahrung mit AWS EC2 und S3.
  • Erfahrung mit Windows-Plattformen.
  • Erfahrung im Lieferantenmanagement.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden, globalen Teams.
  • Erfahrung in einem schnelllebigen, kollaborativen Arbeitsumfeld.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Visualisierungstools und -techniken.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Python, Java, C++ oder einer anderen komplexen Programmiersprache.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Linux-Plattformen.
  • Von Vorteil: Kenntnisse von Bildgebungstechnologien wie PACS oder ähnlichen Lösungen zur Bildverwaltung und/oder Bildanalysetechnologien.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit agilen Methoden.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit Chef für das Konfigurationsmanagement.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit Docker, Singularity, Kubernetes und AWS EKS.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit GPUs für Computational Science, fortgeschrittene KI/ML oder Deep-Learning-Bildanalyse sowie das Training prädiktiver Modelle.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit Hochleistungsspeicherlösungen.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit der Durchführung von GxP-Projekten.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit AWS RDS.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit AWS Lambda.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit Hochleistungsrechner-Clustern wie Grid Engine oder Slurm.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit Microsoft Azure und Google Compute Engine.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit erweiterten Funktionen der Windows-Plattform.

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehkraftversicherung
  • Lebensversicherung
  • Versicherung für kurzfristige Arbeitsunfähigkeit
  • Versicherung für langfristige Arbeitsunfähigkeit
  • Unfallversicherung für Geschäftsreisen
  • Gruppenrechtsschutzversicherung
  • Konsolidierter Pensionsplan
  • 401(k)-Sparplan
  • 120 Urlaubsstunden pro Kalenderjahr
  • 40 Stunden Krankheitszeit pro Kalenderjahr; 56 Stunden für Mitarbeitende mit Wohnsitz in Washington
  • 13 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr, einschließlich frei wählbarer Feiertage
  • Bis zu 40 Stunden für Arbeit, persönliche Angelegenheiten und Familie pro Kalenderjahr
  • 480 Stunden Elternzeit innerhalb eines Jahres nach Geburt, Adoption oder Aufnahme eines Pflegekindes
  • Sonderurlaub im Trauerfall: 30 Tage bei einem unmittelbaren Familienmitglied oder 5 Tage bei einem erweiterten Familienmitglied
  • 10 Tage Pflegezeit
  • 4 Tage Sonderurlaub für ehrenamtliches Engagement
  • 80 Stunden Freistellung für Ehepartner von Militärangehörigen
  • Möglichkeit zur vollständig remote ausgeübten Arbeit

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