Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson, yenilikçi ilaçlar ve tıbbi teknoloji alanlarında faaliyet gösteren küresel bir sağlık şirketidir. Ekipleri onkoloji, immünoloji, sinir bilimi, uzmanlık gerektiren oftalmoloji, girişimsel bakım ve ortopedi alanlarında çözümler geliştirerek karmaşık sağlık ihtiyaçlarını ele almak için bilimi ve teknolojiyi bir araya getirir. Şirket ayrıca dünya genelinde sağlık hizmeti sunucularına, hastalara ve topluluklara hizmet verirken sağlıkta eşitliğe, çevresel sürdürülebilirliğe, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa önem verir.

Platform ve Bulut Mühendisliği Başmühendisi

Johnson & Johnson’ın Dijital Görüntüleme platformları için ilaç Ar-Ge’sinde bulut mühendisliğine liderlik edin. AWS altyapısını, yapay zekâ ve makine öğrenimi yetkinliklerini, dağıtımları ve teknoloji stratejisini şekillendirin.

Açıklama

  • Dijital Görüntüleme için strateji ve yol haritasını belirleyin; ardından Dijital Patoloji, Dijital Radyoloji ve Klinik Görüntüleme genelinde teknoloji dağıtımlarına liderlik edin.
  • Klinik Öncesi Bilimler ve Translasyonel Güvenlilik, Onkoloji, Nörobilim, İmmünoloji, Veri Bilimleri, Moleküler Görüntüleme ve diğer gruplardaki ekiplerle iş ortaklıkları kurun.
  • İlaç Ar-Ge’si için Dijital Görüntüleme platformlarını geliştirme fırsatlarını belirleyin.
  • Başarı ölçütlerini tanımlayın ve Dijital Görüntüleme platformu yetkinliklerini hayata geçirin.
  • BT genelinde çalışın; sektör ve kurumsal düzeylerdeki teknoloji liderlerini etkileyin.
  • Şirket dışındaki yaşam bilimleri görüntüleme topluluğuyla iş birliği yapın.
  • Planlama, iletişim, izleme, raporlama, uyarı, dağıtım, orkestrasyon, yapılandırma yönetimi, altyapı, yeniden kullanım ve tekrarlanabilirlik için teknoloji yığınını yönlendirin.
  • Etkili çözümler sunmak için bulut bilişimden yararlanın.
  • Operasyon, işleme ve kaynak kullanımı için sürdürülebilir modeller geliştirin.
  • Uygun olduğunda konteynerleştirme, sunucusuz teknolojiler, hızlandırılmış yapay zekâ ve makine öğrenimi, derin öğrenme ve ajan tabanlı yapay zekâyı benimseyin.
  • Doğrudan bağlı çalışanlara ve daha geniş ekibe liderlik edin, gelişimlerini destekleyin ve motivasyonlarını artırın.

Gereksinimler

  • Bilgi Teknolojileri, Bilgisayar Bilimleri, Biyoinformatik, Hesaplamalı Bilimler veya ilgili bir alanda lisans derecesi ve en az 6 yıl sektör deneyimi ya da ilgili bir yüksek lisans derecesi ve en az 4 yıl sektör deneyimi.
  • İş anlayışını fırsatları belirlemek ve yaratmak için kullanarak ekiplere, programlara ve projelere liderlik etme becerisini kanıtlamış olmak.
  • AWS EC2 ve S3 deneyimi.
  • Windows platformları deneyimi.
  • Tedarikçi yönetimi deneyimi.
  • Çapraz işlevli ve küresel ekiplerle çalışma deneyimi.
  • Hızlı tempolu, iş birliğine dayalı bir iş ortamında deneyim.
  • Tercihen: görselleştirme araçları ve teknikleri deneyimi.
  • Tercihen: Python, Java, C++ veya başka bir karmaşık programlama dili deneyimi.
  • Tercihen: Linux platformları deneyimi.
  • Tercihen: PACS veya benzeri görüntü yönetimi çözümleri gibi görüntüleme teknolojilerine ve/veya görüntü analizi teknolojilerine aşinalık.
  • Tercihen: Çevik (Agile) metodolojiyi kullanma deneyimi.
  • Artı: Yapılandırma yönetimi için Chef deneyimi.
  • Artı: Docker, Singularity, Kubernetes ve AWS EKS deneyimi.
  • Artı: hesaplamalı bilim, gelişmiş yapay zekâ ve makine öğrenimi veya derin öğrenme ile görüntü analizi ve tahmine dayalı model eğitimi için GPU deneyimi.
  • Artı: yüksek performanslı depolama çözümleri deneyimi.
  • Artı: GxP projeleri sunma deneyimi.
  • Artı: AWS RDS deneyimi.
  • Artı: AWS Lambda deneyimi.
  • Artı: Grid Engine veya Slurm gibi yüksek performanslı bilgi işlem kümeleri deneyimi.
  • Artı: Microsoft Azure ve Google Compute Engine deneyimi.
  • Artı: gelişmiş Windows platformu özellikleri deneyimi.

Yan Haklar

  • Sağlık sigortası
  • Diş sigortası
  • Görme sigortası
  • Hayat sigortası
  • Kısa süreli maluliyet teminatı
  • Uzun süreli maluliyet teminatı
  • İş kazası sigortası
  • Grup hukuki koruma sigortası
  • Birleştirilmiş emeklilik planı
  • 401(k) tasarruf planı
  • Takvim yılı başına 120 saat yıllık izin
  • Takvim yılı başına 40 saat hastalık izni; Washington’da ikamet eden çalışanlar için 56 saat
  • Takvim yılı başına, esnek tatil günleri dâhil 13 gün ücretli tatil
  • Takvim yılı başına en fazla 40 saat iş, kişisel işler ve aile zamanı izni
  • Çocuğun doğumu, evlat edinilmesi veya koruyucu aile yanına yerleştirilmesinden sonraki bir yıl içinde 480 saat ebeveyn izni
  • Yakın aile üyesinin vefatında 30 gün, geniş aile üyesinin vefatında 5 gün yas izni
  • 10 gün bakım izni
  • 4 gün gönüllülük izni
  • Asker eşi izni olarak 80 saat ücretli izin
  • Tamamen uzaktan çalışma seçeneği

İlgili İş İlanları

Convene

Bulut Altyapısı Direktörü

Convene

Convene Hospitality Group’un AWS dağıtımını, yapay zekâ ağ geçidini ve gözlemlenebilirlik platformlarını yeniden kurmaya liderlik edin. Konaklama tesislerinin ve mühendislik ekiplerinin değişiklikleri güvenli ve verimli biçimde sunmasına yardımcı olun.

Aç
Johnson & Johnson

Baş Mühendis, Platform ve Bulut Mühendisliği

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın ilaç Ar-Ge çalışmalarını destekleyen ölçeklenebilir dijital görüntüleme platformları için bulut mühendisliği stratejisine liderlik edin. Görüntüleme, yapay zekâ ve araştırma bilişimi alanlarında altyapı ve teknolojiyi şekillendirin.

Aç
Bright Vision Technologies

Kıdemli Hibrit Bulut Mimarı

Bright Vision Technologies

Bright Vision Technologies, iş otomasyonu yazılımları için AWS, Azure, GCP ve OCI genelinde stratejiler geliştirecek kıdemli bir Hibrit Bulut Mimarı arıyor. Rol; kimlik, ağ, Kubernetes, gözlemlenebilirlik ve FinOps alanlarını kapsayan güvenli ve taşınabilir platformları içeriyor.

Aç