
플랫폼 및 클라우드 엔지니어링 수석 엔지니어
존슨앤드존슨 디지털 이미징 플랫폼의 클라우드 엔지니어링을 이끌며 제약 연구개발을 지원합니다. AWS 인프라, AI·머신러닝 역량, 배포 및 기술 전략을 수립합니다.
설명
- 디지털 이미징 전략과 로드맵을 수립하고 디지털 병리학, 디지털 방사선학 및 임상 이미징 전반의 기술 배포를 이끕니다.
- 전임상 과학 및 중개 안전성, 종양학, 신경과학, 면역학, 데이터 과학, 분자 이미징 및 기타 그룹과 협력 관계를 구축합니다.
- 제약 연구개발을 위한 디지털 이미징 플랫폼을 발전시킬 기회를 발굴합니다.
- 성공 지표를 정의하고 디지털 이미징 플랫폼 기능을 제공합니다.
- IT 전반에서 협업하고 부문 및 전사 차원의 기술 리더에게 영향력을 발휘합니다.
- 회사 외부의 생명과학 이미징 커뮤니티와 협력합니다.
- 일정 관리, 통신, 모니터링, 보고, 경보, 배포, 오케스트레이션, 구성 관리, 인프라, 재사용 및 재현성을 위한 기술 스택을 이끕니다.
- 클라우드 컴퓨팅을 활용해 효과적인 솔루션을 제공합니다.
- 운영, 처리 및 자원 사용을 위한 지속 가능한 모델을 개발합니다.
- 적절한 경우 컨테이너화, 서버리스, 가속 AI·머신러닝 및 딥러닝, 에이전트형 AI를 도입합니다.
- 직속 구성원과 더 넓은 팀을 이끌고 육성하며 지원하고 동기를 부여합니다.
지원 자격
- 정보기술, 컴퓨터 과학, 생물정보학, 계산과학 또는 관련 분야의 학사 학위와 업계 경력 6년 이상, 또는 관련 분야 석사 학위와 업계 경력 4년 이상.
- 비즈니스 통찰력을 활용해 기회를 파악하고 창출하면서 팀, 프로그램 및 프로젝트를 이끈 역량.
- AWS EC2 및 S3 사용 경험.
- Windows 플랫폼 경험.
- 공급업체 관리 경험.
- 다기능 글로벌 팀과 협업한 경험.
- 빠르게 변화하는 협업 중심의 업무 환경에서 일한 경험.
- 우대 사항: 시각화 도구 및 기법 경험.
- 우대 사항: Python, Java, C++ 또는 기타 복잡한 프로그래밍 언어 경험.
- 우대 사항: Linux 플랫폼 경험.
- 우대 사항: PACS와 같은 이미징 기술 또는 유사한 이미지 관리 솔루션 및/또는 이미지 분석 기술에 대한 지식.
- 우대 사항: 애자일 방법론 경험.
- 가산점: 구성 관리를 위해 Chef를 사용한 경험.
- 가산점: Docker, Singularity, Kubernetes 및 AWS EKS 경험.
- 가산점: 계산과학, 고급 AI·머신러닝 또는 딥러닝 이미지 분석, 예측 모델 학습에 GPU를 활용한 경험.
- 가산점: 고성능 스토리지 솔루션 경험.
- 가산점: GxP 프로젝트 제공 경험.
- 가산점: AWS RDS 경험.
- 가산점: AWS Lambda 경험.
- 가산점: Grid Engine 또는 Slurm과 같은 고성능 컴퓨팅 클러스터 경험.
- 가산점: Microsoft Azure 및 Google Compute Engine 경험.
- 가산점: Windows 플랫폼의 고급 기능 경험.
복리후생
- 의료 보험
- 치과 보험
- 시력 보험
- 생명 보험
- 단기 장애 보장
- 장기 장애 보장
- 업무상 사고 보험
- 단체 법률 보험
- 통합 연금 제도
- 401(k) 저축 플랜
- 역년 기준 연간 휴가 120시간
- 역년 기준 연간 병가 40시간, 워싱턴 거주 직원은 56시간
- 선택 휴일을 포함한 역년 기준 연간 유급 휴일 13일
- 역년 기준 연간 업무·개인·가족 관련 휴가 최대 40시간
- 자녀의 출생, 입양 또는 위탁 배치 후 1년 이내 육아 휴가 480시간
- 경조 휴가: 직계 가족은 30일, 확대 가족은 5일
- 간병 휴가 10일
- 자원봉사 휴가 4일
- 군인 배우자 휴가 80시간
- 완전 원격 근무 선택 가능




