
首席工程师,平台与云工程
负责强生数字成像平台的云工程,支持制药研发。 规划 AWS 基础设施、人工智能与机器学习能力、部署方案及技术战略。
描述
- 制定数字成像的战略与路线图,并领导数字病理、数字放射学和临床成像领域的技术部署。
- 与临床前科学与转化安全、肿瘤学、神经科学、免疫学、数据科学、分子成像及其他团队建立合作关系。
- 发掘推进制药研发数字成像平台的机会。
- 制定成功衡量指标并交付数字成像平台能力。
- 与 IT 团队协作,并影响部门及企业层面的技术领导者。
- 与公司外的生命科学成像社区合作。
- 指导涵盖调度、通信、监控、报告、告警、部署、编排、配置管理、基础设施、复用和可复现性的技术栈。
- 运用云计算交付有效解决方案。
- 开发可持续的运营、处理和资源使用模式。
- 在适当情况下采用容器化、无服务器技术、加速人工智能与机器学习及深度学习,以及智能体人工智能。
- 领导、培养、支持并激励直接下属及更广泛的团队。
任职要求
- 信息技术、计算机科学、生物信息学、计算科学或相关领域的学士学位,并至少具备 6 年行业经验;或相关领域的硕士学位,并至少具备 4 年行业经验。
- 具备领导团队、项目计划和项目的能力,并能运用商业判断力发现和创造机会。
- 具备 AWS EC2 和 S3 使用经验。
- 具备 Windows 平台使用经验。
- 具备供应商管理经验。
- 具备跨职能全球团队协作经验。
- 具备在快节奏、协作型工作环境中的工作经验。
- 优先条件:具备可视化工具和技术经验。
- 优先条件:具备 Python、Java、C++ 或其他复杂编程语言经验。
- 优先条件:具备 Linux 平台使用经验。
- 优先条件:熟悉 PACS 等成像技术或类似图像管理解决方案,和/或图像分析技术。
- 优先条件:具备敏捷方法经验。
- 加分条件:具备使用 Chef 进行配置管理的经验。
- 加分条件:具备 Docker、Singularity、Kubernetes 和 AWS EKS 使用经验。
- 加分条件:具备将 GPU 用于计算科学、高级人工智能与机器学习或深度学习图像分析,以及预测模型训练的经验。
- 加分条件:具备高性能存储解决方案经验。
- 加分条件:具备交付 GxP 项目的经验。
- 加分条件:具备 AWS RDS 使用经验。
- 加分条件:具备 AWS Lambda 使用经验。
- 加分条件:具备 Grid Engine 或 Slurm 等高性能计算集群经验。
- 加分条件:具备 Microsoft Azure 和 Google Compute Engine 使用经验。
- 加分条件:具备 Windows 平台高级功能的使用经验。
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 人寿保险
- 短期伤残保险
- 长期伤残保险
- 商业意外保险
- 团体法律保险
- 综合养老金计划
- 401(k) 储蓄计划
- 每个日历年 120 小时假期
- 每个日历年 40 小时病假;居住在华盛顿州的员工为 56 小时
- 每个日历年 13 天带薪节假日,包含浮动假日
- 每个日历年最多 40 小时工作、个人及家庭事务假
- 子女出生、收养或寄养安置后一年内可休 480 小时育儿假
- 丧亲假:直系亲属去世可休 30 天,其他亲属去世可休 5 天
- 10 天照护假
- 4 天志愿服务假
- 80 小时军人配偶休假
- 可选择完全远程办公




