
首席工程師,平台與雲端工程
負責嬌生數位影像平台的雲端工程,支援製藥研發。 規劃 AWS 基礎架構、人工智慧與機器學習能力、部署方案及技術策略。
說明
- 制定數位影像的策略與路線圖,並領導數位病理、數位放射學和臨床影像領域的技術部署。
- 與臨床前科學與轉譯安全、腫瘤學、神經科學、免疫學、資料科學、分子影像及其他團隊建立合作關係。
- 發掘推進製藥研發數位影像平台的機會。
- 制定成功衡量指標並交付數位影像平台能力。
- 與 IT 團隊協作,並影響部門及企業層級的技術領導者。
- 與公司外的生命科學影像社群合作。
- 指導涵蓋排程、通訊、監控、報告、警示、部署、協調、組態管理、基礎架構、重複使用和可重現性的技術堆疊。
- 運用雲端運算交付有效解決方案。
- 開發永續的營運、處理和資源使用模式。
- 在適當情況下採用容器化、無伺服器技術、加速人工智慧與機器學習及深度學習,以及代理式人工智慧。
- 領導、培育、支援並激勵直屬部屬及更廣泛的團隊。
職位要求
- 資訊科技、電腦科學、生物資訊學、計算科學或相關領域的學士學位,並至少具備 6 年產業經驗;或相關領域的碩士學位,並至少具備 4 年產業經驗。
- 具備領導團隊、計畫和專案的能力,並能運用商業敏銳度發掘和創造機會。
- 具備 AWS EC2 和 S3 使用經驗。
- 具備 Windows 平台使用經驗。
- 具備供應商管理經驗。
- 具備跨職能全球團隊協作經驗。
- 具備在快速步調、重視協作的工作環境中的工作經驗。
- 優先條件:具備視覺化工具和技術經驗。
- 優先條件:具備 Python、Java、C++ 或其他複雜程式語言經驗。
- 優先條件:具備 Linux 平台使用經驗。
- 優先條件:熟悉 PACS 等影像技術或類似影像管理解決方案,和/或影像分析技術。
- 優先條件:具備敏捷方法經驗。
- 加分條件:具備使用 Chef 進行組態管理的經驗。
- 加分條件:具備 Docker、Singularity、Kubernetes 和 AWS EKS 使用經驗。
- 加分條件:具備將 GPU 用於計算科學、高階人工智慧與機器學習或深度學習影像分析,以及預測模型訓練的經驗。
- 加分條件:具備高效能儲存解決方案經驗。
- 加分條件:具備交付 GxP 專案的經驗。
- 加分條件:具備 AWS RDS 使用經驗。
- 加分條件:具備 AWS Lambda 使用經驗。
- 加分條件:具備 Grid Engine 或 Slurm 等高效能運算叢集經驗。
- 加分條件:具備 Microsoft Azure 和 Google Compute Engine 使用經驗。
- 加分條件:具備 Windows 平台進階功能的使用經驗。
福利待遇
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 人壽保險
- 短期失能保險
- 長期失能保險
- 商業意外保險
- 團體法律保險
- 整合式退休金計畫
- 401(k) 儲蓄計畫
- 每個日曆年 120 小時休假
- 每個日曆年 40 小時病假;居住於華盛頓州的員工為 56 小時
- 每個日曆年 13 天帶薪假日,包含彈性假日
- 每個日曆年最多 40 小時工作、個人及家庭事務假
- 子女出生、收養或寄養安置後一年內可休 480 小時育嬰假
- 喪親假:直系親屬過世可休 30 天,其他親屬過世可休 5 天
- 10 天照護假
- 4 天志工假
- 80 小時軍人配偶休假
- 可選擇完全遠端工作




