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Sponsor für H1B-VisumBiotechnologieGesundheitswesenPharmazeutika
Johnson & Johnson ist ein weltweit tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen Pharmazeutika, Medizintechnik und Consumer Health aktiv ist. Die Forschungs- und Produktentwicklungsaktivitäten umfassen Arzneimittel und Therapien für Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften und kardiopulmonale Erkrankungen sowie MedTech-Lösungen für die kardiovaskuläre Versorgung, Orthopädie, Chirurgie und Augenheilkunde. Darüber hinaus engagiert sich das Unternehmen in der Gesundheits- und Wellnessbildung, der Produktion im großen Maßstab, im Investor-Relations-Bereich und in globalen Initiativen mit gesellschaftlicher Wirkung. Dadurch entstehen vielfältige Möglichkeiten in wissenschaftlichen, klinischen, technischen, produktionsbezogenen, kaufmännischen und unternehmensweiten Funktionen.
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Principal Engineer, Plattform- und Cloud-Engineering

Verantwortet die Cloud-Engineering-Strategie für skalierbare digitale Bildgebungsplattformen in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung von Johnson & Johnson. Gestaltet Infrastruktur und Technologien für Bildgebung, KI und wissenschaftliches Rechnen.

BEBelgienUSVereinigte StaatenNJNew JerseyPAPennsylvania
102.000 $ – 175.950 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
AWSAzureC++ChefCloudDockerEC2JavaKubernetesLinuxPython

Beschreibung

  • Entwickelt Strategien und Roadmaps und leitet Technologieeinführungen für digitale Bildgebung in digitaler Pathologie, Radiologie und klinischer Bildgebung.
  • Baut Partnerschaften mit Teams aus präklinischer Forschung, translationaler Sicherheit, Onkologie, Neurowissenschaften, Immunologie, Datenwissenschaften, molekularer Bildgebung und weiteren Bereichen auf.
  • Ermittelt vielversprechende Einsatzmöglichkeiten für digitale Bildgebungsplattformen in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung.
  • Definiert Erfolgskennzahlen und stellt Funktionen für digitale Bildgebungsplattformen bereit.
  • Arbeitet bereichsübergreifend in der IT und beeinflusst Technologieverantwortliche auf Sektor- und Unternehmensebene.
  • Arbeitet mit der übergreifenden Bildgebungsgemeinschaft der Biowissenschaften zusammen.
  • Steuert Technologien für Planung, Kommunikation, Überwachung, Berichterstattung, Warnmeldungen, Bereitstellung, Orchestrierung, Konfigurationsmanagement, Infrastruktur, Wiederverwendung und Reproduzierbarkeit.
  • Setzt Cloud Computing ein, um wirksame Lösungen bereitzustellen.
  • Entwickelt nachhaltige Betriebs-, Verarbeitungs- und Ressourcenmodelle.
  • Bewertet und übernimmt Technologien für Containerisierung, Serverless Computing, beschleunigte KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und agentische KI.
  • Führt direkte Mitarbeitende und das gesamte Team, fördert ihre Entwicklung, unterstützt und motiviert sie.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informationstechnologie, Informatik, Bioinformatik, Computational Science oder einem verwandten Fachgebiet sowie mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Industrie oder ein einschlägiger Masterabschluss sowie mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Industrie.
  • Fähigkeit, Teams, Programme und Projekte zu leiten und mit kaufmännischem Urteilsvermögen neue Chancen zu erkennen.
  • Erfahrung mit AWS EC2 und S3.
  • Erfahrung mit Windows-Plattformen.
  • Erfahrung im Vendor Management.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und globalen Teams.
  • Erfahrung in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Visualisierungstechnologien und -methoden.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Python, Java, C++ oder einer vergleichbaren komplexen Programmiersprache.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Linux-Plattformen.
  • Bevorzugt: Kenntnisse von Bildgebungstechnologien wie PACS oder vergleichbaren Bildverwaltungssystemen und/oder Bildanalysetechnologien.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit agilen Methoden.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit Chef für das Konfigurationsmanagement.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit Docker, Singularity, Kubernetes und AWS EKS.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit GPUs für Computational Science, fortgeschrittene KI/ML und Deep-Learning-Bildanalyse oder das Training prädiktiver Modelle.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit Hochleistungsspeicherlösungen.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit der Umsetzung von GxP-Projekten.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit AWS RDS und AWS Lambda.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit Hochleistungsrechner-Clustern wie Grid Engine und Slurm.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit Microsoft Azure und Google Compute Engine.
  • Zusätzlich von Vorteil: Erfahrung mit erweiterten Funktionen der Windows-Plattform.

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehhilfenversicherung
  • Lebensversicherung
  • Versicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit
  • Unfallversicherung für Geschäftsreisen
  • Gruppenrechtsschutzversicherung
  • Konsolidierter Altersvorsorgeplan (Pension)
  • 401(k)-Sparplan
  • 120 Stunden Urlaub pro Kalenderjahr
  • 40 Stunden Krankheitszeit pro Kalenderjahr
  • 13 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr, einschließlich frei wählbarer Feiertage
  • Bis zu 40 Stunden für Arbeits-, persönliche und familiäre Angelegenheiten pro Kalenderjahr
  • 480 Stunden Elternzeit innerhalb eines Jahres nach Geburt, Adoption oder Aufnahme eines Pflegekindes
  • Sonderurlaub im Trauerfall: 30 Tage beim Tod eines unmittelbaren Familienmitglieds oder 5 Tage bei einem erweiterten Familienmitglied
  • 10 Tage Pflegezeit
  • 4 Tage Sonderurlaub für ehrenamtliches Engagement
  • 80 Stunden Freistellung für Ehepartner von Militärangehörigen
  • Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten

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RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
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