GFT Technologies
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GFT Technologies ist ein Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das in den Bereichen Beratung, Versicherungen und Cybersicherheit tätig ist. Die Plattform Cookiebot unterstützt Organisationen dabei, die Einwilligung von Nutzerinnen und Nutzern einzuholen und zu verwalten und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO und des CCPA zu fördern. Die Lösungen des Unternehmens sind auf die Integration in bestehende digitale Umgebungen ausgelegt und werden von mehr als 600.000 Kunden weltweit genutzt, um personenbezogene Daten transparenter und kontrollierter zu verarbeiten.

Principal Data Architect – GFT Technologies | Remote in Polen

Leiten Sie die GCP-Lakehouse-Architektur für die Transformation von GFT Technologies im Finanzdienstleistungssektor in Polen. Gestalten Sie Data Governance, Datenmodellierung, Integration und die BigQuery-Plattformstrategie.

Beschreibung

  • Gestalten Sie die Zielarchitektur für Daten im Rahmen einer groß angelegten Cloud-Transformation im Finanzdienstleistungssektor.
  • Entwerfen Sie Unternehmensdatenarchitekturen und Zielplattformen auf der Google Cloud Platform.
  • Definieren Sie Standards für Bronze-, Silver- und Gold-Lakehouse-Architekturmuster.
  • Entwickeln Sie konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle für komplexe Geschäftsbereiche.
  • Erstellen Sie Data-Governance-Frameworks mit Kontrollen zur Datenqualität und Metadatenstandards.
  • Definieren Sie Integrationsarchitekturen, Praktiken für die Datenherkunft und durchgängige Datenflüsse.
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus Business und Technologie zusammen, um gemeinsame Datenelemente und Anreicherungen zu identifizieren.
  • Unterstützen Sie die Bereitstellung analysebereiter Datensätze und wiederverwendbarer Datenprodukte.
  • Steuern Sie BigQuery-Lösungen und cloudnative Datenplattformarchitekturen.
  • Bewerten Sie Strategien für die Cloud-Migration und Alternativen für die Zielarchitektur.
  • Stellen Sie die Einhaltung von Sicherheits-, IAM- und regulatorischen Vorgaben sicher.
  • Nehmen Sie an Architekturprüfungen und technischen Entscheidungen teil und entwickeln Sie Best Practices weiter.

Anforderungen

  • Fundierte Erfahrung in der Unternehmensdatenarchitektur.
  • Sichere Beherrschung des Lakehouse-Designs, einschließlich Bronze-, Silver- und Gold-Mustern.
  • Praktische Erfahrung mit dem Entwurf von GCP-Architekturen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in BigQuery.
  • Erfahrung in der Erstellung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle.
  • Kenntnisse in Data-Governance-Frameworks und Datenqualitätsmanagement.
  • Erfahrung mit Integrationsarchitektur und Praktiken zur Datenherkunft.
  • Verständnis der GCP-Sicherheits- und IAM-Grundsätze.
  • Erfahrung in den Bereichen Finanzmärkte oder Überwachung.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation.
  • Erfahrung mit Systemen zur Überwachung von Marktmissbrauch oder unerlaubtem Handel ist wünschenswert.
  • Kenntnisse in Vertex AI und Plattformen für maschinelles Lernen sind wünschenswert.
  • Erfahrung mit regulatorischer Berichterstattung oder Compliance-Initiativen ist wünschenswert.
  • Praktische Erfahrung mit Dataflow oder Apache Beam ist wünschenswert.
  • Kenntnisse in Kubernetes, einschließlich GKE, sind wünschenswert.
  • Erfahrung mit Terraform und CI/CD-Tools ist wünschenswert.
  • Verständnis Java-basierter Unternehmensplattformen ist wünschenswert.

Zusatzleistungen

  • Firmenwagen.
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub.
  • Auf individuelle Bedürfnisse zugeschnittene Leistungen, darunter medizinische Versorgung, Unterstützung für Sport, Zuschüsse für das Mittagessen und Lebensversicherung.
  • Möglichkeiten für Online-Schulungen und Zertifizierungen.
  • Zugang zu einer E-Learning-Plattform.
  • Bis zu 140 Tage pro Jahr im Ausland von überall aus arbeiten.
  • Soziale Veranstaltungen.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Leistungen.
  • Anspruchsvolle Projekte, Schulungen und die nötigen Werkzeuge für Ihren Erfolg.

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