GFT Technologies
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GFT Technologies è un’azienda di tecnologia e trasformazione digitale che opera nei settori della consulenza, delle assicurazioni e della cybersicurezza. La sua piattaforma Cookiebot aiuta le organizzazioni a raccogliere e gestire il consenso degli utenti, sostenendo al contempo la conformità alle normative sulla privacy, tra cui il GDPR e il CCPA. Le soluzioni dell’azienda sono progettate per integrarsi negli ambienti digitali esistenti e sono utilizzate da oltre 600.000 clienti in tutto il mondo per gestire i dati personali con maggiore trasparenza e controllo.

Principal Data Architect – GFT Technologies | Lavoro da remoto in Polonia

Guida l’architettura lakehouse su GCP per la trasformazione dei servizi finanziari di GFT Technologies in Polonia. Definisci la governance, la modellazione, l’integrazione dei dati e la strategia della piattaforma BigQuery.

Descrizione

  • Definire l’architettura dati target per una trasformazione cloud su larga scala nel settore dei servizi finanziari.
  • Progettare architetture dati aziendali e piattaforme target su Google Cloud Platform.
  • Stabilire gli standard per i modelli di architettura lakehouse Bronze, Silver e Gold.
  • Sviluppare modelli dati concettuali, logici e fisici per domini aziendali complessi.
  • Creare framework di data governance che comprendano controlli di qualità e standard per i metadati.
  • Definire architetture di integrazione, pratiche di data lineage e flussi di dati end-to-end.
  • Collaborare con gli stakeholder aziendali e tecnologici per identificare elementi dati condivisi e arricchimenti.
  • Contribuire alla realizzazione di dataset pronti per l’analisi e prodotti dati riutilizzabili.
  • Guidare le soluzioni BigQuery e l’architettura di piattaforme dati cloud-native.
  • Valutare strategie di migrazione al cloud e alternative di architettura target.
  • Mantenere l’allineamento con gli obblighi di sicurezza, IAM e normativi.
  • Partecipare alle revisioni architetturali, alle decisioni tecniche e allo sviluppo delle best practice.

Requisiti

  • Esperienza approfondita nell’architettura dei dati aziendali.
  • Solida padronanza della progettazione lakehouse, inclusi i modelli Bronze, Silver e Gold.
  • Esperienza pratica nella progettazione di architetture GCP.
  • Competenza avanzata in BigQuery.
  • Esperienza nella creazione di modelli dati concettuali, logici e fisici.
  • Conoscenza dei framework di data governance e della gestione della qualità dei dati.
  • Esperienza nell’architettura di integrazione e nelle pratiche di data lineage.
  • Comprensione dei principi di sicurezza e IAM di GCP.
  • Esperienza nei mercati finanziari o negli ambiti di sorveglianza.
  • Ottime capacità di gestione degli stakeholder e comunicazione.
  • L’esperienza con sistemi di sorveglianza degli abusi di mercato o delle operazioni non autorizzate costituisce un requisito preferenziale.
  • La conoscenza di Vertex AI e delle piattaforme di machine learning costituisce un requisito preferenziale.
  • L’esperienza nella reportistica normativa o in iniziative di compliance costituisce un requisito preferenziale.
  • L’esperienza pratica con Dataflow o Apache Beam costituisce un requisito preferenziale.
  • La conoscenza di Kubernetes, incluso GKE, costituisce un requisito preferenziale.
  • L’esperienza con Terraform e strumenti CI/CD costituisce un requisito preferenziale.
  • La conoscenza di piattaforme enterprise basate su Java costituisce un requisito preferenziale.

Benefit

  • Auto aziendale.
  • Ferie retribuite illimitate.
  • Benefit personalizzati in base alle esigenze individuali, tra cui assistenza medica, supporto per lo sport, contributi per il pranzo e assicurazione sulla vita.
  • Opportunità di formazione e certificazione online.
  • Accesso a una piattaforma di e-learning.
  • Lavoro da qualsiasi luogo per un massimo di 140 giorni all’anno dall’estero.
  • Eventi sociali.
  • Stipendio e benefit competitivi.
  • Progetti ambiziosi, formazione e gli strumenti necessari per crescere.

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