首席数据架构师 – GFT Technologies | 波兰远程
为 GFT Technologies 在波兰的金融服务转型领导 GCP 湖仓架构。 制定数据治理、建模、集成和 BigQuery 平台战略。
描述
- 为大规模金融服务云转型制定目标数据架构。
- 在 Google Cloud Platform 上设计企业数据架构和目标状态平台。
- 制定 Bronze、Silver 和 Gold 湖仓架构模式标准。
- 为复杂业务领域开发概念、逻辑和物理数据模型。
- 建立涵盖质量控制和元数据标准的数据治理框架。
- 定义集成架构、数据血缘实践和端到端数据流。
- 与业务和技术利益相关者合作，识别共享数据元素并进行数据丰富。
- 协助交付可直接用于分析的数据集和可复用数据产品。
- 指导 BigQuery 解决方案和云原生数据平台架构。
- 评估云迁移策略和目标状态架构方案。
- 确保与安全、IAM 和监管义务保持一致。
- 参与架构评审、技术决策和最佳实践制定。
任职要求
- 具备深厚的企业数据架构经验。
- 精通数据湖仓设计，包括 Bronze、Silver 和 Gold 模式。
- 具备设计 GCP 架构的实践经验。
- 具备 BigQuery 高级专业能力。
- 具备创建概念、逻辑和物理数据模型的经验。
- 了解数据治理框架和数据质量管理。
- 具备集成架构和数据血缘实践经验。
- 了解 GCP 安全和 IAM 原则。
- 具备金融市场或监控领域经验。
- 具备出色的利益相关者管理和沟通能力。
- 具备市场滥用或未经授权交易监控系统经验者优先。
- 了解 Vertex AI 和机器学习平台者优先。
- 具备监管报告或合规项目经验者优先。
- 具备使用 Dataflow 或 Apache Beam 的实践经验者优先。
- 了解 Kubernetes，包括 GKE 者优先。
- 具备 Terraform 和 CI/CD 工具经验者优先。
- 了解基于 Java 的企业平台者优先。
福利待遇
- 公司配车。
- 无限带薪休假。
- 根据个人需求定制的福利，包括医疗、运动支持、午餐补贴和人寿保险。
- 在线培训和认证机会。
- 可使用电子学习平台。
- 每年可在海外任意地点工作最多 140 天。
- 社交活动。
- 具有竞争力的薪酬和福利。
- 富有挑战性的项目、培训以及助力成功所需的工具。