NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.

NVIDIA Remote System Software Engineer für Performance

Optimieren Sie die Leistung der NVIDIA-Rechenzentrums-CPUs der nächsten Generation und CPU-GPU-Superchips auf ARM-SoCs. Analysieren Sie Engpässe, Benchmarks und Workloads auf Prozessoren verschiedener Anbieter.

Beschreibung

  • Entwickeln, testen und optimieren Sie Software für SoCs der nächsten Generation – vor und nach der Verfügbarkeit des Siliziums.
  • Identifizieren und untersuchen Sie Leistungsengpässe in SoCs.
  • Erstellen Sie Analyseunterlagen und Kommunikationsmaterialien zur NVIDIA-Technologie für interne und externe Zielgruppen.
  • Vergleichen Sie Mikroarchitektur und Workload-Leistung auf NVIDIA-ARM-SoCs mit Prozessoren anderer Halbleiteranbieter.
  • Entwickeln Sie Tools und wenden Sie Benchmarks zur Leistungsbewertung an.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Computertechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens zwei Jahre einschlägige Erfahrung mit Rechnerarchitektur oder Softwareentwicklung.
  • Praktische technische Erfahrung und nachweislich gute Arbeit mit komplexen Software- und Hardwaredesigns.
  • Fundierte Kenntnisse in Multicore-Hardware, Betriebssystemdesign, Nebenläufigkeit, virtuellem Speicher, Caching, Interrupts, Gerätetreibern und Echtzeitprogrammierung.
  • Erfahrung mit Daten- und Leistungsanalysen sowie Leistungsoptimierung.
  • Umfassende Kenntnisse der ARM-Architektur und ihres Software-Ökosystems.
  • Sicherer Umgang mit der Analyse, Fehlersuche und Leistungsoptimierung in komplexen Systemsoftware-Stacks.
  • Erfahrung mit CPU-Server-Workloads und Leistungsanalysen.
  • Vertrautheit mit CUDA-Programmierung, GPUs oder beidem.
  • Erfahrung im Hochleistungsrechnen oder in groß angelegten Rechenumgebungen.

Zusatzleistungen

  • Umfassendes Leistungspaket.
  • Beteiligung am Unternehmen.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt.

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