NVIDIA розробляє технології прискорених обчислень і штучного інтелекту, які використовуються в ігровій індустрії, центрах обробки даних, хмарних обчисленнях, охороні здоров’я, виробництві, автомобільній галузі та робототехніці. Компанія працює над графічними процесорами, платформами штучного інтелекту, технологіями моделювання та галузевими рішеннями, зокрема NVIDIA Omniverse для спільних робочих процесів із 3D-графікою, NVIDIA DRIVE для розробки автономних транспортних засобів і NVIDIA Clara для медичних застосувань. У компанії працюють великі технічні команди, які створюють інфраструктуру та програмне забезпечення для передових обчислень, моделювання й аналітики на основі штучного інтелекту.
Інженер із системного ПЗ та продуктивності NVIDIA (віддалено)
Оптимізація продуктивності процесорів NVIDIA для дата-центрів нового покоління та суперчипів CPU-GPU на базі ARM SoC. Аналіз вузьких місць, тестів продуктивності й навантажень у порівнянні з конкурентними процесорами.
Опис
- Розробляти, тестувати й оптимізувати ПЗ для SoC нового покоління до появи кремнієвих зразків і після цього.
- Виявляти та досліджувати вузькі місця продуктивності SoC.
- Готувати аналітичні документи й матеріали про технології NVIDIA для внутрішньої та зовнішньої аудиторії.
- Порівнювати мікроархітектуру та продуктивність навантажень на ARM SoC NVIDIA із процесорами інших виробників напівпровідників.
- Створювати інструменти й застосовувати тести продуктивності для оцінювання швидкодії.
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерної інженерії, комп’ютерних наук чи суміжної галузі або еквівалентний досвід.
- Щонайменше два роки відповідного досвіду в галузі комп’ютерної архітектури або розробки ПЗ.
- Практичний технічний досвід і підтверджені результати роботи зі складними програмними й апаратними системами.
- Глибокі знання багатоядерного обладнання, проєктування операційних систем, паралельного виконання, віртуальної пам’яті, кешування, переривань, драйверів пристроїв і програмування реального часу.
- Досвід аналізу даних і продуктивності та її оптимізації.
- Експертне знання архітектури ARM і її програмної екосистеми.
- Вміння аналізувати, налагоджувати й налаштовувати продуктивність у складних стеках системного ПЗ.
- Досвід роботи із серверними навантаженнями CPU та аналізом продуктивності.
- Обізнаність із програмуванням CUDA, GPU або обома напрямами.
- Досвід у середовищах високопродуктивних або масштабних обчислень.
Переваги
- Комплексний пакет пільг.
- Акції компанії.
- Конкурентна заробітна плата.