NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA разработва технологии за ускорени изчисления и изкуствен интелект, които се използват в игрите, центровете за данни, облачните изчисления, здравеопазването, производството, автомобилната индустрия и роботиката. Дейността на компанията обхваща графични процесори, платформи за изкуствен интелект, симулации и решения, насочени към конкретни индустрии, включително NVIDIA Omniverse за съвместни 3D работни процеси, NVIDIA DRIVE за разработване на автономни превозни средства и NVIDIA Clara за приложения в здравеопазването. Компанията обединява големи технически екипи, които работят по инфраструктурата и софтуера, поддържащи модерни изчисления, симулации и анализи, базирани на изкуствен интелект.

NVIDIA Инженер системен софтуер за производителност – дистанционна работа

Оптимизирайте производителността на централните процесори за центрове за данни от следващо поколение и суперчиповете CPU-GPU на NVIDIA, базирани на ARM SoC. Анализирайте тесните места, бенчмарковете и натоварванията при конкурентни процесори.

Описание

  • Разработвайте, тествайте и оптимизирайте софтуер за SoC от следващо поколение преди и след наличието на силиций.
  • Откривайте и проучвайте тесните места в производителността на SoC.
  • Създавайте аналитични документи и комуникационни материали за технологиите на NVIDIA за вътрешна или външна аудитория.
  • Сравнявайте микроархитектурата и производителността при различни натоварвания на NVIDIA ARM SoC с процесори от други производители на полупроводници.
  • Изграждайте инструменти и прилагайте бенчмаркове за оценка на производителността.

Изисквания

  • Бакалавърска или магистърска степен по компютърно инженерство, компютърни науки или сродна област, или равностоен опит.
  • Най-малко две години релевантен опит в компютърната архитектура или разработката на софтуер.
  • Практически технически опит и доказани резултати при работа със сложни софтуерни и хардуерни проекти.
  • Задълбочени познания за многоядрен хардуер, проектиране на операционни системи, паралелна обработка, виртуална памет, кеширане, прекъсвания, драйвери на устройства и програмиране в реално време.
  • Опит в анализа на данни и производителност и в оптимизирането на производителността.
  • Експертни познания по ARM архитектура и нейната софтуерна екосистема.
  • Умения за анализиране, отстраняване на грешки и настройване на производителността в сложни стекове от системен софтуер.
  • Опит с натоварвания за сървърни CPU и анализ на производителността.
  • Познания по програмиране с CUDA, графични процесори или и двете.
  • Опит във високопроизводителни изчислителни среди или среди за мащабни изчисления.

Придобивки

  • Цялостен пакет от придобивки.
  • Дялово участие.
  • Конкурентно възнаграждение.