
NVIDIA разработва технологии за ускорени изчисления и изкуствен интелект, които се използват в игрите, центровете за данни, облачните изчисления, здравеопазването, производството, автомобилната индустрия и роботиката. Дейността на компанията обхваща графични процесори, платформи за изкуствен интелект, симулации и решения, насочени към конкретни индустрии, включително NVIDIA Omniverse за съвместни 3D работни процеси, NVIDIA DRIVE за разработване на автономни превозни средства и NVIDIA Clara за приложения в здравеопазването. Компанията обединява големи технически екипи, които работят по инфраструктурата и софтуера, поддържащи модерни изчисления, симулации и анализи, базирани на изкуствен интелект.
NVIDIA Инженер системен софтуер за производителност – дистанционна работа
Оптимизирайте производителността на централните процесори за центрове за данни от следващо поколение и суперчиповете CPU-GPU на NVIDIA, базирани на ARM SoC. Анализирайте тесните места, бенчмарковете и натоварванията при конкурентни процесори.
Описание
- Разработвайте, тествайте и оптимизирайте софтуер за SoC от следващо поколение преди и след наличието на силиций.
- Откривайте и проучвайте тесните места в производителността на SoC.
- Създавайте аналитични документи и комуникационни материали за технологиите на NVIDIA за вътрешна или външна аудитория.
- Сравнявайте микроархитектурата и производителността при различни натоварвания на NVIDIA ARM SoC с процесори от други производители на полупроводници.
- Изграждайте инструменти и прилагайте бенчмаркове за оценка на производителността.
Изисквания
- Бакалавърска или магистърска степен по компютърно инженерство, компютърни науки или сродна област, или равностоен опит.
- Най-малко две години релевантен опит в компютърната архитектура или разработката на софтуер.
- Практически технически опит и доказани резултати при работа със сложни софтуерни и хардуерни проекти.
- Задълбочени познания за многоядрен хардуер, проектиране на операционни системи, паралелна обработка, виртуална памет, кеширане, прекъсвания, драйвери на устройства и програмиране в реално време.
- Опит в анализа на данни и производителност и в оптимизирането на производителността.
- Експертни познания по ARM архитектура и нейната софтуерна екосистема.
- Умения за анализиране, отстраняване на грешки и настройване на производителността в сложни стекове от системен софтуер.
- Опит с натоварвания за сървърни CPU и анализ на производителността.
- Познания по програмиране с CUDA, графични процесори или и двете.
- Опит във високопроизводителни изчислителни среди или среди за мащабни изчисления.
Придобивки
- Цялостен пакет от придобивки.
- Дялово участие.
- Конкурентно възнаграждение.