NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
NVIDIA リモート システムソフトウェア性能エンジニア
ARM SoCを基盤とするNVIDIAの次世代データセンターCPUおよびCPU-GPUスーパー チップの性能を最適化します。 各種プロセッサーのボトルネック、ベンチマーク、ワークロードを分析します。
仕事内容
- 次世代SoC向けソフトウェアを、シリコンの提供前後に開発、テスト、最適化します。
- SoCの性能ボトルネックを特定して調査します。
- 社内外の対象者向けに、NVIDIAの技術に関する分析資料を作成し、情報を発信します。
- NVIDIA ARM SoCと他の半導体ベンダーのプロセッサーについて、マイクロアーキテクチャとワークロードの性能を比較します。
- 性能評価のためのツールを開発し、ベンチマークを適用します。
応募要件
- コンピューター工学、コンピューターサイエンスまたは関連分野の学士号または修士号、あるいは同等の経験。
- 関連するコンピューターアーキテクチャまたはソフトウェア開発の実務経験が2年以上。
- 実践的な技術経験があり、複雑なソフトウェアおよびハードウェア設計に取り組んだ優れた実績。
- マルチコアハードウェア、オペレーティングシステム設計、並行処理、仮想メモリ、キャッシュ、割り込み、デバイスドライバー、リアルタイムプログラミングに関する深い知識。
- データと性能の分析、および性能最適化の経験。
- ARMアーキテクチャとそのソフトウェアエコシステムに関する専門知識。
- 複雑なシステムソフトウェアスタック全体の性能を分析、デバッグ、調整する能力。
- CPUサーバーのワークロードと性能分析の経験。
- CUDAプログラミングまたはGPU、あるいはその両方に関する知識。
- 高性能コンピューティングまたは大規模コンピューティング環境での経験。
福利厚生
- 充実した福利厚生。
- 株式報酬。
- 競争力のある給与。