NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
NVIDIA 远程系统软件性能工程师
为基于 ARM SoC 的 NVIDIA 下一代数据中心 CPU 和 CPU-GPU 超级芯片优化性能。 分析不同处理器的瓶颈、基准测试和工作负载。
描述
- 在芯片上市前后，为下一代 SoC 开发、测试并优化软件。
- 识别并调查 SoC 性能瓶颈。
- 面向内部或外部受众，撰写有关 NVIDIA 技术的分析文档并进行沟通。
- 比较 NVIDIA ARM SoC 与其他芯片厂商处理器的微架构和工作负载性能。
- 构建工具并应用基准测试来评估性能。
任职要求
- 拥有计算机工程、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位，或具备同等经验。
- 至少两年相关计算机体系结构或软件开发经验。
- 具备实际技术经验，并有处理复杂软硬件设计的出色工作记录。
- 深入了解多核硬件、操作系统设计、并发、虚拟内存、缓存、中断、设备驱动程序和实时编程。
- 具备数据与性能分析以及性能优化经验。
- 精通 ARM 架构及其软件生态系统。
- 能够熟练分析、调试并调优复杂系统软件栈的性能。
- 具备 CPU 服务器工作负载和性能分析经验。
- 熟悉 CUDA 编程、GPU，或两者兼具。
- 具备高性能计算或大规模计算环境经验。
福利待遇
- 全面的福利待遇。
- 股权。
- 具有竞争力的薪资。